机车齿轮箱早期复杂微弱信息获取方法研究

随着机械装备服役时间的增加,各关键部件渐渐进入耗损失效期,部分关键部件会发生轻微故障,如果不能及时准确识别这些微弱故障,会导致微弱故障劣化为严重故障,造成经济损失和机毁人亡的严重后果。如果能在这些故障程度尚轻微的阶段就能准确地识别出来,并及时掌握关键功能部件的健康状况,对防止轻微故障的劣化发展具有重要意义。以机车齿轮箱为研究对象,针对多信号受到不确定性因素影响而存在微弱性和混叠性难以识别的问题,提出一种有效抑制模态混叠现象并且实现有效获取故障特征频率的动态级联经验模态分解方法,通过改进包络线的求解方法获取最优本征模态函数,使故障特征在不同时间尺度上表现更加明显,实现在大量噪声背景下的微弱故障特征获取,为及时、准确进行早期故障预示及诊断提供一种有效手段。

航空能谱测量数据微弱信息处理方法研究

目的利用已有的航空能谱原始测量数据寻找砂岩型铀矿。方法利用航空能谱原始测量数据,选择区域等值图编制、元素间比值分析、能谱组合特征参数计算以及相关分析等数学分析方法进行综合参数研究。结果应用不同方法提取了与砂岩型铀矿成矿有关的航空能谱测量的微弱信息,研究了铀源和铀元素的活化迁移规律,预测出砂岩型铀矿成矿远景区。结论该方法在潮水地区砂岩型铀矿找矿中应用效果较好。

砂岩型铀矿航空伽马能谱数据微弱信息增强的地质意义

伽马能谱测量是一种寻找铀矿的直接方法,但是产于中新生代沉积盆地中的砂岩型铀矿,由于其矿化品位较低,埋藏深,伽马能谱测量结果具有强度低、变化平稳,无明显的放射性异常信息,常规的数据处理方法(如单元素分布趋势分析和单元素比值)难以识别。在此情况下,选择航空伽马能谱测量的U、Th、K元素参数进行组合,同时给出了多元素组合参数的数学模型、选择目的及其地质意义,增强和提取与砂岩型铀矿成矿有关的伽马能谱数据的微弱信息,利用数理统计分析中的聚类分析、逻辑回归分析进行综合评价,从铀源和铀的活化迁移富集系数方面给出了砂岩型铀矿的成矿概率。试验证明与常规方法相比,采用多元素组合参数对十红滩、阿右旗已知地区的航空伽马能谱测量数据进行微弱信息增强和提取,砂岩型铀矿找矿的微弱信息得到明显增强。因此,航空伽马能谱测量数据的多元素组合参数增强微弱信息,作为预测砂岩型铀矿成矿有利区的有效方法,对砂岩型铀矿找矿具有一定的地质意义和适用性。

基于小波变换的微弱信息检测研究

传统微弱信息检测方法不能过滤纯噪信号,常因纯噪信号幅值、强度过大,造成信息检测结果失真。为解决此问题,设计基于小波变换的微弱信息检测模型。通过微弱信息小波分解尺度确定、小波作用阈值改进、微弱信息小波变换系数重构,完成微弱信息的小波变换去噪;通过小波Duffing振子重构信号检测、微弱信息待测信号频率确定、微弱信息幅值测量,完成基于小波变换微弱信息检测模型的搭建。模拟该模型的使用环境,设计对比实验。结果表明,应用基于小波变换微弱信息检测模型后,纯噪信号幅值与强度明显降低。

砂岩型铀矿航空伽玛能谱数据微弱信息增强与提取方法研究

利用航空伽玛能谱原始测量数据，选择多元素比值分析、能谱组合特征参数计算以及利用数理统计分析等方法进行综合研究，采用图像显示和图像处理技术识别线性构造，探索应用不同方法增强并提取与可地浸砂岩型铀矿成矿有关的航空伽玛能谱测量的微弱信息。试验证明，该方法在十红滩铀矿床和阿右旗地区砂岩型铀矿找矿预测中作为远景预测参数之一是可行的。

关于微弱电信号的信息融合检测探讨

微弱电信号包含着非常多的有用信息,提取和检测这些信息对预测事物的生长和发展趋势意义重大。本文对微弱电信号的信息融合检测进行了一些有意义的探讨,希望对相关工作能够有所借鉴。

基于脊线信息增强与特征融合的瞬时转频估计

转速获取是变工况设备健康诊断的前提。在不便安装速度传感器的情况下,基于振动信号时频分析获取转频是最常用的途径。然而,由于时频分析方法的自身特性和采集的振动信号中往往包含大量的背景噪声,导致得到的时频分布能量聚集性差、部分时段转速信息微弱等问题,很难提取到完整、准确的转频信息。为解决这一问题,提出一种脊线信息增强与特征融合的转速估计方法。采用幅值累加平方策略对时频分布特征进行增强;从信号低频区域和共振频带分别预估计出转频信息;最后,建立基于概率分布和局部波动特性的信息融合准则,以确定脊线融合位置以及融合结果,实现转频的准确估计。轴承故障实验信号验证说明:相比于传统的转频提取方法,提出的方法能够显著地改善能量微弱的转速信息的识别结果。

一种测量微弱光信号的便携式检测装置

为实现对微弱光信号的检测,本论文采用ADμC834为中央处理器、光电倍增管为敏感元件,研制了一种便携式的微弱光信号检测装置。装置采用模块化设计,分为检测腔模块、光路及光电转换模块、电路模块等,光路及光电转换部分密封在暗箱中,能有效避免外界杂散光的干扰。通过控制LED发光强度模拟微弱光信号,对该检测装置的性能进行了评价,结果显示LED发光强度与检测装置输出具有很好的线性关系(r=0.99)。该系统具有小型便携、灵敏度高、抗干扰能力强等特点,在微弱光信号现场检测方面具有很好的应用前景。

航空伽玛能谱数据在扎兰屯地区铀成矿预测中的应用

受森林分布广、覆盖厚及矿体隐伏等因素制约,大兴安岭成矿带扎兰屯地区铀矿找矿进展缓慢。航空伽玛能谱数据蕴含有丰富的铀矿化信息,除地表矿化信息外,亦含有部分深部铀矿化弱信息。文章在对扎兰屯地区典型铀矿点成矿地质特征及伽玛能谱特征分析的基础上,利用K、U、Th元素含量之间的地球化学特征差异,构建了2个航放参数模型(ΔU高值晕、F高值晕),增强航放微弱异常信息;在航放异常信息提取、优选的基础上,结合地质、化探等找矿有利信息,预测铀成矿远景区7处;其中2处远景区成矿地质条件优越,异常线索丰富,尚属铀矿空白区,在进一步工作中应引起重视。

航空伽玛能谱数据在突泉地区铀成矿预测中的应用

受森林分布广、覆盖厚及矿体隐伏等因素制约,大兴安岭成矿带突泉地区铀找矿进展缓慢。航空伽玛能谱数据蕴含有丰富的铀矿化信息,除地表矿化信息外,亦含有部分深部铀矿化弱信息。在典型铀矿点地质特征及伽玛能谱特征分析的基础上,利用K、U、Th元素含量之间的地球化学特征差异,构建了3个航放参数模型(U高场、△U高值晕、N高值晕),增强航放微弱异常信息。在航放异常信息提取、优选的基础上,结合地质、化探等找矿有利信息,预测铀成矿远景区9处。其中4处远景区成矿地质条件优越,异常线索丰富,尚属铀矿空白区,在进一步工作中应引起重视。

如何读懂消费者的言外之意？

消费者总是“言非所意，意非所言”，如今成为市场研究人员用来为某种不当的研究方法开释的挡箭牌。其实“言非所意，意非所言”背后所体现的是思想与行为的矛盾共同体——消费者潜意识，只有真正洞察消费行为背后的真实想法和需求，才能做到“察其言，观其行”，把握住消费者的心智资源。

西部典型地区遥感考古的设想

遥感考古是遥感技术与田野考古的整合 ;本研究将遥感考古和计算机仿真技术与考古相关多学科相结合 ,进行中国西部典型地区重要古遗址所赋存的古地理环境演变及相互关系的研究 ,其主要特点是自然科学与社会科学的交叉渗透和融合 ,典型地区考古实践与遥感考古新理论和高新技术研究的融合。在基础研究方面 ,以中国西部典型遥感考古目标波谱特性、遥感考古的机制、机理 (遥感考古目标微弱信息的提取研究和地下隐藏典型考古目标的遥感信息传递机制研究 )、遥感考古理论体系和技术规范的研究等为主要内容 ;在技术开发方面 ,以研究全谱段、全天候、全天时、多平台的综合对地观测、开发和建立具有全谱段、高分辨率、有一定对地透视能力的、时空多维、多元化信息源的遥感考古信息处理分析体系、典型考古目标的数字仿真和古地理环境的虚拟反演等为特色 ;在应用方面 ,以普查中国西部典型地区古遗址分布、建立中国西部典型地区重要古遗址信息系统 ,找出西部典型地区古遗址时空分布规律 。

并联基追踪稀疏分解在齿轮箱弱故障诊断中的应用

为了提取齿轮箱振动信号淹没在强背景噪声中的早期微弱冲击故障信息,先利用不同长度的窗函数的短时傅里叶变换对信号进行稀疏分解,得出初始分解系数,再利用并联基追踪对处理得到的系数进行优化处理,最后对得到的系数进行重构,分别得到信号的持续振荡成分及故障冲击成分,进一步对故障冲击成分分析得出诊断结果。仿真信号分析及应用实例分析结果表明了算法的可行性及有效性,为强噪声环境下的机械故障信号提取提供了一种新的思路。

复杂断块断裂精细刻画新技术及其应用

通过对复杂断块断裂地震反射特征的研究和微弱信号增强技术的引入,提出了一种增强断裂固有频率信号成分特征的复杂断块断裂精细刻画新技术。首先在确定断裂最佳成像频带基础上进行分频的实现,再进行断裂连续性的增强,最后利用3个不同优势频带断裂信息融合图和优势频带相位切片进行断裂的精细刻画。海外A区块实际应用效果表明,利用本文提出的新技术可使该区块内断层及异常体边界划定更为精确,能够有效区分出断层和沉积河道,有效区块共精细落实了6个新目标,所钻探的3口井均已获得优质天然气,证实了这一新技术在落实钻探目标方面的有效性。

遥感技术在四川乡城地区矿产远景调查中的应用

在我国西部自然条件恶劣、交通不发达的低覆盖区,遥感技术在矿产调查中发挥基础先导性作用。在部分遥感影像时相好、地层岩性差异大、变质作用轻微的地区,遥感技术有逐渐部分替代传统的地质找矿方法的趋势。通过乡城地区矿产遥感调查工作,初步总结出高海拔地区的遥感工作方法。

基于显微放大算法的桥梁模态参数识别试验

提出了基于运动信息显微放大算法的非接触式桥梁模态参数识别方法,以高清高速摄像机为非接触式传感器,获取试验桥在两种工况下主梁结构动力响应影像序列数据。依据欧拉规则的运动信息显微放大算法对试验桥微弱运动信号进行空间分解、时域滤波、运动信息放大及重构处理,提取放大后图像中的试验桥主梁中跨区域的微弱模态振型,最后将非接触式影像与加速度传感器获取的微弱模态参数进行对比分析。试验结果表明:两种方法获取的模态参数基本吻合,两种工况下频率的平均误差分别为1.05%、2.11%,振型相关性为94.3%,满足频率精度和结构振动测试要求,为研究桥梁结构在外部环境激励下的微弱模态参数提供了一种全息、便捷、可视化的识别方法。

基于ICA包络增强MEMD的滚动轴承故障诊断

针对多元经验模态分解(MEMD)存在模态混叠、带内噪声干扰导致轴承故障特征信息微弱难提取问题,提出了基于独立分量分析(ICA)包络增强MEMD的滚动轴承故障诊断。采用MEMD对多通道信号进行自适应分解,依据峭度和相关系数选取包含故障信息的本征模态函数(IMF);对所选取IMF分量的包络信号进行ICA分析,抑制模态混叠和削弱带内噪声;选取峭度最大的独立分量包络进行频谱分析,判断滚动轴承的运行状况。实测信号结果表明:ICA包络增强MEMD后包络谱中可以清楚地看到前6阶故障频率,故障特征频率误差小于1 Hz,其他方法只能看到2~3阶,且干扰频率成分较多。