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船舶MEMS微惯导网络精度技术研究
被引量:
2
1
作者
卢道华
张竞
《舰船电子工程》
2012年第1期38-40,共3页
为了减少误差积累,提高导航精度,通过船舶上的CAN总线网络,利用高精度主惯导系统对低精度的MEMS微惯导系统进行在线修正。根据微惯导网络系统姿态角的误差模型,将惯导系统的角速率输出值作为量测信息设计卡尔曼滤波器,对姿态角修正算法...
为了减少误差积累,提高导航精度,通过船舶上的CAN总线网络,利用高精度主惯导系统对低精度的MEMS微惯导系统进行在线修正。根据微惯导网络系统姿态角的误差模型,将惯导系统的角速率输出值作为量测信息设计卡尔曼滤波器,对姿态角修正算法进行了仿真运算,估计出了MEMS微惯导系统姿态角误差。
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关键词
MEMS
微惯导网络
卡尔曼滤波
下载PDF
职称材料
题名
船舶MEMS微惯导网络精度技术研究
被引量:
2
1
作者
卢道华
张竞
机构
江苏科技大学
出处
《舰船电子工程》
2012年第1期38-40,共3页
文摘
为了减少误差积累,提高导航精度,通过船舶上的CAN总线网络,利用高精度主惯导系统对低精度的MEMS微惯导系统进行在线修正。根据微惯导网络系统姿态角的误差模型,将惯导系统的角速率输出值作为量测信息设计卡尔曼滤波器,对姿态角修正算法进行了仿真运算,估计出了MEMS微惯导系统姿态角误差。
关键词
MEMS
微惯导网络
卡尔曼滤波
Keywords
MEMS
micro inertial navigation network system
Kalman filter
分类号
U666.12 [交通运输工程—船舶及航道工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
船舶MEMS微惯导网络精度技术研究
卢道华
张竞
《舰船电子工程》
2012
2
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