微感知技术在森林火灾早期识别中的应用

森林火灾给自然环境和人类社会带来了巨大的危害,早期发现和识别森林火情对控制火势蔓延、减少损失至关重要。该文介绍了合山市应急管理局星云微感项目的总体情况,重点论述了该项目中微感知技术在森林火灾早期识别中的应用。部署多功能一体化前端感知设备,能够实时采集温湿度、风速风向、视频监控等多维环境数据;基于大数据和人工智能技术构建火情识别模型,能够智能分析和识别采集的数据,实现对森林火灾的早期预警;建立快速高效的预警响应机制能够提高应急处置能力。该文结合实际案例,评估了微感知技术在森林火灾监测中的实际效果,总结了其优势。

基于微光机电系统的微感知技术

微光机电系统技术是在微机电系统技术基础之上发展起来的具有多种学科交叉融合特征的前沿高新技术,在该技术上建立的微感知技术是未来微系统技术的核心技术之一。由于微感知技术具有微型化、集成化和智能化的特点,未来在国防军工、精密仪器、特殊工业,以及环境检测等领域将有广泛的应用前景。首先描述了微感知技术的技术特征,同时对当前国内外的微感知技术研究情况进行了介绍,总结了微光机电系统的几个亟待突破的技术问题,并指出了微感知技术面临的挑战。通过对发展微感知技术需要关注问题的思考,对我国微感知技术的发展提出了建议。

基于光纤传感技术的智能矿山无人化巡检系统研究

智能矿山建设主要目标是实现矿井作业少人化乃至无人化,当前,煤矿智能化建设主要方向集中在设备远程集中控制、提高智能化开采、研发智能化掘进、推广固定岗位无人值守、降低辅助运输装备安全风险、开发特定作业任务机器人、整合矿企生产经营管理平台等方面。由于地面人员对井下环境感知覆盖度较低,采用增加传感器的方式全面提升监测范围成本高难度大,所以井下巷道巡检仍需人工完成,缺乏有效替代产品和技术,严重制约智能矿山建设进程。针对上述问题,提出以光纤微振感知技术全面巡检井下巷道的理论,设定巷道巡检场景。由于光纤传感测量距离远、灵敏度高、寿命长,成本低、不用电、无火花、防辐射、耐高低温、耐高压电、耐强磁场等优良特性,利用分布式光纤微振感知技术,无需对现场光纤做任何调整和改造,解调光纤晶格产生的瑞利背向回波振动能量差,即可得到该点的振动频率,经过系列算法实现现场的声音还原。结果表明:利用光纤传感技术设计的设备运行状态感知、巷道安全监测预警、煤矿救援定位、事故溯源分析等应用场景具有很强的实用价值,可以有效解决智能矿山的无人化巡检问题。