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基于微搜索的高分辨率图像前景遮罩提取算法
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作者 冯夫健 杨圆 +3 位作者 谭棉 苟洪山 梁椅辉 王林 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期530-543,共14页
高分辨率图像抠图问题本质是前景背景像素对的大规模组合优化问题,目前相关研究成果较少.文中针对前景背景极相似时容易出现前景遮罩抠反的问题,设计决策集分解策略,实现高分辨率图像抠图问题的有效分解.此外,设计优化信息传递策略,获... 高分辨率图像抠图问题本质是前景背景像素对的大规模组合优化问题,目前相关研究成果较少.文中针对前景背景极相似时容易出现前景遮罩抠反的问题,设计决策集分解策略,实现高分辨率图像抠图问题的有效分解.此外,设计优化信息传递策略,获取子问题间的权重关系,建立图像抠图问题的优化序列.在优化信息传递策略的基础上,提出基于微搜索的前景遮罩提取算法.算法通过对有效决策子集的搜索代替对决策集的搜索,解决高分辨率图像抠图问题中的前景遮罩抠反问题,为大规模组合优化问题分析提供借鉴.选用alphamatting基准数据集作为测试数据,与典型的抠图优化算法对比分析,验证文中算法可以解决前景背景信息极为相似时的前景遮罩抠反问题,并且在高分辨率图像抠图问题维度显著降低的情况下,提高前景遮罩提取精度. 展开更多
关键词 高分辨率图像抠图 前景遮罩 微搜索 有效决策子集 等同关系
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利用显微搜索衣物上血迹进行DNA检验1例
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作者 张瑾 张颖 +3 位作者 刘开会 温帅媛 白艳平 陶克明 《中国法医学杂志》 CSCD 2015年第5期529-530,共2页
1案例资料1.1简要案情2006年,某村一农户家房舍被烧,在屋内发现3具尸体,调查确认系张某(男,59岁)、陈某(女,44岁)和谢某(男15岁,陈某之子)。经侦查,在同村村民中发现作案嫌疑人(男,电焊工),从其家中提取做案时其所穿蓝色长袖衬... 1案例资料1.1简要案情2006年,某村一农户家房舍被烧,在屋内发现3具尸体,调查确认系张某(男,59岁)、陈某(女,44岁)和谢某(男15岁,陈某之子)。经侦查,在同村村民中发现作案嫌疑人(男,电焊工),从其家中提取做案时其所穿蓝色长袖衬衣1件。根据嫌疑人供述,作案后蓝色长袖衬衣已被清洗并晾干,该案件因审理需要,在8年后要求进行DNA分型检验。 展开更多
关键词 法医物证学 微搜索 洗涤衣物 血迹 DNA检验
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优选初值-微变搜索算法及其在双馈风力发电机参数辨识中的应用 被引量:2
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作者 张仰飞 袁越 +2 位作者 陈小虎 辛龙彪 吴博文 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期19-21,共3页
为解决现有辨识方法初值不稳定和辨识结果不精确的问题,提出了优选初值-微变搜索算法。该算法包括2个步骤:首先优选初值,把测量数据对应于不同运行状态进行分类,结合相应的简化模型直接求解参数,或组合起来求解参数,得到参数向量的值,... 为解决现有辨识方法初值不稳定和辨识结果不精确的问题,提出了优选初值-微变搜索算法。该算法包括2个步骤:首先优选初值,把测量数据对应于不同运行状态进行分类,结合相应的简化模型直接求解参数,或组合起来求解参数,得到参数向量的值,需要时,把测量数据和已知参数向量的值作为已知条件,采用搜索类算法搜索其他参数向量值;再进行微变搜索,把所有测量数据作为已知条件,以已求得的参数向量值作为初值点,进行微变搜索,即在已知参数向量各分量上作微小变化,按照排列组合的方法得到其周围的若干点,分别计算其目标评价函数值。比较和保留最好的点,继续缩小步长进行微变,直至精确化定位到最优解。仿真算例显示,该方法能有效地精确辨识双馈风力发电机的参数。 展开更多
关键词 辨识算法 双馈风力发电机 参数辨识 优选初值-搜索算法 初值 目标点
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一种结构范数正则化的可微神经结构搜索算法
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作者 曾宪华 吴杰 +1 位作者 夏耀光 向一心 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期2181-2199,共19页
可微神经结构搜索(differentiable neural architecture search,DNAS)作为近年来神经结构搜索的主流方法之一,通过结合基于梯度优化的搜索策略能够有效地搜索网络结构.然而,存在结构搜索稳定性差和模型复杂度高的问题.为了解决这两个问... 可微神经结构搜索(differentiable neural architecture search,DNAS)作为近年来神经结构搜索的主流方法之一,通过结合基于梯度优化的搜索策略能够有效地搜索网络结构.然而,存在结构搜索稳定性差和模型复杂度高的问题.为了解决这两个问题,本文提出了一种结构范数正则化的可微神经结构搜索算法,提高了结构搜索的稳定性;设计了一种冗余边剪枝算法修剪网络结构中的冗余边,降低了最终模型的复杂度.本文在CIFAR10,CIFAR100,miniImageNet和胎儿心脏标准平面分类(fetal heart standard plane,FHSP)等4个数据集上进行了算法性能对比实验,与一系列当前最新的可微神经结构搜索算法相比,取得了最优的综合性能. 展开更多
关键词 深度学习 神经结构搜索 剪枝 正则化 高效搜索网络结构
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基于自适应CYCBD和DARTS的滚动轴承故障诊断方法
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作者 李可 陈方健 +2 位作者 顾杰斐 宿磊 薛志钢 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期188-193,235,共7页
针对强噪声导致滚动轴承振动信号故障特征不明显的问题,提出一种结合自适应最大2阶循环平稳盲解卷积(Maximum Second-order Cyclostationary Blind Deconvolution,CYCBD)与可微架构自搜索(Differentiable Architecture Search,DARTS)的... 针对强噪声导致滚动轴承振动信号故障特征不明显的问题,提出一种结合自适应最大2阶循环平稳盲解卷积(Maximum Second-order Cyclostationary Blind Deconvolution,CYCBD)与可微架构自搜索(Differentiable Architecture Search,DARTS)的故障诊断方法。首先将模糊熵作为鲸鱼优化算法的适应度函数进行CYCBD滤波器长度寻优,并以峭度-包络谱峰值为综合指标对循环频率进行步长寻优,从而实现自适应CYCBD降噪;然后引入DARTS算法实现滚动轴承故障识别模型的自构建;最后通过滚动轴承公开数据与实验数据验证多域强噪声环境下自适应CYCBD-DARTS故障诊断方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 最大2阶循环平稳解卷积 架构自搜索 自适应 滚动轴承
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题库微视频管理系统的设计
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作者 徐卫英 胡旭飞 +1 位作者 刘飞宇 祝家凯 《福建电脑》 2021年第11期92-95,共4页
为了提升学生学习效率和提高Office等级考试的通过率,设计用于学生日常学习与练习的题库微视频管理系统是十分必要的。本文应用ASP.NET和SQL Server技术设计并实现了该系统,主要实现了题目查询与练习、视频搜索与观看、难点展示与处理... 为了提升学生学习效率和提高Office等级考试的通过率,设计用于学生日常学习与练习的题库微视频管理系统是十分必要的。本文应用ASP.NET和SQL Server技术设计并实现了该系统,主要实现了题目查询与练习、视频搜索与观看、难点展示与处理等模块功能。实践结果表明,该系统基本能够满足学生参与Office等级考试的学习需求。 展开更多
关键词 题库 视频 题目查询与练习 视频搜索与观看 难点展示与处理
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一种抗噪声轴承故障诊断方法 被引量:1
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作者 陈露萌 李一鸣 黄民 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2023年第2期23-31,共9页
针对滚动轴承在噪声环境中故障诊断准确率低、诊断模型稳定性差等问题,提出了一种DARTS-CNN-BiLSTM故障诊断模型。首先,使用可微架构搜索(differentiable architecture search, DARTS)算法对卷积神经(convolutional neural network, CNN... 针对滚动轴承在噪声环境中故障诊断准确率低、诊断模型稳定性差等问题,提出了一种DARTS-CNN-BiLSTM故障诊断模型。首先,使用可微架构搜索(differentiable architecture search, DARTS)算法对卷积神经(convolutional neural network, CNN)网络进行结构寻优,以提升CNN对原始振动信号的深层特征挖掘能力和抗噪性能。然后,引入双向长短时记忆(bidirectional long-short term memory, BiLSTM)网络进一步提取信号的时序特征,提升模型的稳定性和鲁棒性。最后,通过全局平均池化和Softmax分类器完成故障分类。分别使用西储大学和渥太华大学公开数据集进行实验,结果表明,此模型平均诊断准确率可达98.38%以上,在添加不同信噪比大小的额外噪声条件下,该模型仍能保持较高的诊断准确率,与其他模型相比,具备更好的抗噪性和稳定性。 展开更多
关键词 架构搜索 卷积神经网络 双向长短时记忆网络 轴承故障诊断 抗噪声
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直驱永磁同步风力发电机的电气参数辨识 被引量:8
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作者 张仰飞 李海峰 +1 位作者 王伟胜 郝思鹏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第14期150-153,共4页
文中首先运用机组空载和多组稳态运行点数据,研究直驱永磁同步风力发电机电气模型参数的可辨识性问题,证明机组的电气参数可唯一辨识;然后,计及测量数据的误差效应,给出优选初值—微变搜索辨识算法的具体化实用步骤表达式;最后,运用实... 文中首先运用机组空载和多组稳态运行点数据,研究直驱永磁同步风力发电机电气模型参数的可辨识性问题,证明机组的电气参数可唯一辨识;然后,计及测量数据的误差效应,给出优选初值—微变搜索辨识算法的具体化实用步骤表达式;最后,运用实测数据,辨识了直驱永磁同步风力发电机的特性参数,证明了理论分析的正确性和辨识算法的有效性。 展开更多
关键词 风电机组 永磁同步发电机 参数辨识 优选初值—搜索算法 可辨识性
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Compact Scanning Tunneling Microscope with Large Scale Searching Capability for Mmultidisciplinary Applications
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作者 孟文杰 王琦 +2 位作者 张晶 侯玉斌 陆轻铀 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE CAS CSCD 2016年第5期523-526,I0001,共5页
We present the design and performance of a home-built scanning tunneling microscope (STM), which is compact (66 mm tall and 25 mm in diameter), yet equipped with a 3D atomic precision piezoelectric motor in which ... We present the design and performance of a home-built scanning tunneling microscope (STM), which is compact (66 mm tall and 25 mm in diameter), yet equipped with a 3D atomic precision piezoelectric motor in which the Z coarse approach relies on a high simplic-ity friction-type walker (of our own invention) driven by an axially cut piezoelectric tube. The walker is vertically inserted in a piezoelectric scanner tube (PST) with its brim laying at on the PST end as the inertial slider (driven by the PST) for the XZ (sample plane) motion. The STM is designed to be capable of searching rare microscopic targets (defects, dopants, boundaries, nano-devices, etc.) in a macroscopic sample area (square millimeters) under extreme conditions (low temperatures, strong magnetic elds, etc.) in which it ts. It gives good atomic resolution images after scanning a highly oriented pyrolytic graphite sample in air at room temperature. 展开更多
关键词 Scanning tunneling microscope Large scale searching Air STM Electrochemical STM
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Search for Majorana Neutrino Signal in B_c Meson Rare Decay
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作者 鲍守山 李洪蕾 +1 位作者 司宗国 杨一玻 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2013年第4期472-478,共7页
We study the Bc meson rare decay in order to search for the Majorana neutrino signal. It is found that the corresponding decay rate is sensitive to the Majorana neutrino mass and mixing angles. The signal of B~ --~ li... We study the Bc meson rare decay in order to search for the Majorana neutrino signal. It is found that the corresponding decay rate is sensitive to the Majorana neutrino mass and mixing angles. The signal of B~ --~ lil l~ Mm induced by the Majorana neutrino within the mass region mr 〈 mn 〈mB may be observed at LHCb. 展开更多
关键词 Majorana neutrino Bc meson LHCB light-cone wave function
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Searches for new neutral gauge boson at the Tevatron and LHC in the left-right twin Higgs model
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作者 LIU YaoBei ZHANG WenQing YAN LeiBing 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2012年第5期757-761,共5页
In the framework of the left-right twin Higgs (LRTH) model, we study the possibilities to detect the new Z' boson at the Tevatron and LHC. First, using pp collision data collected by the DO and CDF II detectors, we... In the framework of the left-right twin Higgs (LRTH) model, we study the possibilities to detect the new Z' boson at the Tevatron and LHC. First, using pp collision data collected by the DO and CDF II detectors, we find that the LRTH Z' boson is excluded with masses below 940 GeV. Then we search for signatures of the Z' boson at the LHC from the analysis of some distributions for pp --* It+g- + X, such as the number of events, the differential cross section of the dimuon invariant mass, the distributions of the transverse momentum and the forward-backward charge asymmetry. We do our calculation for two typical values of the LHC center of mass energy (7 and 14 TeV). The numerical results show that, by applying convenient cuts on some of the observables, the dimuon invariant mass and final particle PT distributions can reveal the presence of the heavy neutral gauge boson Z' contribution in the LRTH model. 展开更多
关键词 left-right twin Higgs (LRTH) model new neutral gauge boson LHC
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