微机网络并行环境下重新开始块Davidson方法的并行计算

给出了基于微机网络并行计算环境的求解大型稀疏矩阵部分极端特征值问题AX=λX的重新开始块Davidson方法,各结点机利用矩阵A和相应的投影子空间的部分正交基进行运算,若扩充子空间V的基超过m时,则以最新的Ritz向量构成V,重新开始迭代。在Windows2000环境下安装MPI,构成分布式微机网络并行计算环境,在该并行环境下的数值试验表明所给算法非常有效。

微机网络并行计算及2.5维CSAMT正演的并行实现

本文简要介绍了如何建立一个简单、易行的微机网络并行计算的开发环境。在该并行环境上完成了２．５维ＣＳＡＭＴ有限单元正演的并行程序。

网络环境下的并行计算模型

1.引言所谓网络并行计算就是将一群计算机系统用网络以某种结构互连起来,充分利用各系统资源,统一调度,协调处理,以实现高效的并行处理。它是并行分布式计算领域近年来比较活跃的研究领域。由于网络技术的发展,特别是局域网中高速数据通讯网络的出现,使得利用工作站集群(NOW或COW)作为并行计算的平台越来越具有吸引力,同时也出现了许多支持异种机网络计算的软件工具环境,如MPI、PVM、EXPRESS等。NOW与巨型机和MPP系统相比,具有很高的性能价格比。

机群并行系统与网络并行计算环境

网络并行计算环境是近年来国际上发展并行环境的一个重要方向。由网络并行环境支持的机群并行系统具有投资少、可扩展性好的优势及无可比拟的灵活性 ,特别适合应用于我国许多科研和教育部门。作者在本文中主要讨论了机群并行系统和网络并行计算环境的一些技术问题 。

微机小型网络并行计算系统的搭建与讨论

详细讨论了微机网络并行计算 (集群系统 )的模式 (包括抽象模型和物理模型 )、网络分层协议和协议。着重研究了基于消息传递接口的并行计算环境。使用语言编写了并行测试程序 ,并分析了测试结果。利用微机来架构并行计算环境 ,有较高的性能价格优势和较大的可扩展性 。

基于视窗操作系统网络并行计算环境的建立与应用

针对单台微型计算机进行数值模拟耗时长的问题,在微软公司开发的32位视窗操作系统下建立了网络并行计算环境.把2台微型计算机连成一个星形结构的以太网,以并行虚拟机作为网络并行计算平台、Vi sualC++作为开发工具,通过建立帐号及主目录、配置网络、设置系统环境变量和测试等步骤,完成了并行虚拟机的配置与调试.采用C语言自行研制了并行凝缩算法的源程序,并进一步以主从进程模式对金属平板轧制过程的弹塑性力学行为进行了数值模拟.研究结果表明,所建立的网络并行计算环境运行可靠,并行加速比可达1 785,并行效率达到了89%,与单台微型计算机相比,不仅提高了运行速度,且大大缩短了计算时间.

基于高性能微机群集的并行计算环境的设计与实现

基于工作站或高性能微机群组的并行计算 ,是并行计算领域研究的热点 .常见的并行环境有 MPI( MessagePassing Interface)、PVM( Parallel Virtual Machine)等 ,但它们编程复杂 ,并行程序的可移植性差 .该文介绍了一种有效的并行计算模型 BSP,它的并行编程容易 ,性能可预测 ,程序的可移植性好 .最后 ,讨论了它在高性能微机群集上的程序设计和实现 .实验结果说明这种并行计算环境具有良好的性能 ,可扩展性好 .关键词 :并行计算 ;微机群集 ;BSP模型基于工作站或高性能微机群组的并行计算 ,是并行计算领域研究的热点 .常见的并行环境有 MPI( MessagePassing Interface)、PVM( Parallel Virtual Machine)等 ,但它们编程复杂 ,并行程序的可移植性差 .该文介绍了一种有效的并行计算模型 BSP,它的并行编程容易 ,性能可预测 ,程序的可移植性好 .最后 ,讨论了它在高性能微机群集上的程序设计和实现 .实验结果说明这种并行计算环境具有良好的性能 。

安全网络并行计算环境SNPCE

由于网络并行计算环境建立在飞速发展的互联网上,容易受到各种黑客攻击,而目前各种流行的并行计算环境都没有提供完整的安全保护机制,因此,建立一个安全的网络并行计算环境,将并行程序设计人员从复杂的安全防范措施中解脱出来成为一个非常重要的研究方向。该文针对网络并行计算环境可能遭受的各种攻击,设计并实现了一种综合利用认证、加密、签名、消息摘要等多种安全防范手段的安全网络并行计算环境SNPCE系统。该系统能对其用户提供透明的安全防范措施,极大地减轻了并行程序设计人员的负担,同时也大大增加了系统对抗各种攻击的健壮性。

网络工作站机群环境下分布式并行计算在系统仿真中的应用

论述基于网络机群的分布式并行计算的基本概念、主要技术优势,并分析在系统仿真实现应用中的关键性问题及其解决方案。

基于PVM的微机网络并行计算及其应用

文章叙述了在微机网络条件下通过 ＬＩＮＵＸ＋ＰＶＭ构造并行处理环境的途径和方法，通过实例探讨了微机网络并行计算中一些技术问题及解决办法，最后给出了微机网络并行计算需要进一步研究的课题。

网络并行计算环境PVM的消息传递及通信协议

网络并行计算是当今超级计算研究的热点,PVM系统是其中最成功的基于网络的并行计算开发环境之一。本文首先介绍了PVM的结构及其特点,然后对PVM的关键技术——消息传递机制和网络通信协议的实现进行了分析。

工作站网络并行计算的性能分析

本文介绍了异构工作站网络环境下一种新的并行计算性能评价标准。

微机网络环境下提高PVM并行程序性能的策略

网络并行计算是并行计算与分布式计算技术非常重要的发展方向之一,结合具体的数值试验,探讨了Windows操作系统下基于PVM的网络并行数值计算中影响PVM并行程序性能的几个重要因素,包括负载平衡、通信开销、网络性能、任务粒度、处理机个数、精度要求及处理机内存容量问题等,并提出了提高PVM并行程序性能的相应策略,以高效快速地实现问题的求解。

基于LAN 的并行计算环境

文章给出了一个这种模型的并行计算机系统,设计了一个简单的工作算法,并对该算法的性能进行了分析,最终发现影响并行计算的性能的主要因素——传输速度。为了提高其性能,必须对传输介质、传输设备和通信协议等进行改造。

工作站网络环境下的并行计算

现如今工作站网络环境下的并行计算是最重要的计算机计算形式,也是当今热议的话题。工作站网络环境下的并行计算是并行计算的一种形式,本文主要对并行计算进行介绍,在工作站网络环境下的并行计算的优点和不足,并对其进行总结说明,探究充分发挥并行计算的作用的相关路径。

在PC/DOS网络上进行并行计算的几个问题

本文介绍作者为PC/DOS网络研制的远程执行设备。在PC/DOS网络环境下,我们解决了进程通信,空闲标准的确定以及空闲机的选择,远程执行等问题。该设备能够使用多台PC机进行并行计算。

基于异种机互联网络的并行神经计算环境的实现和性能分析

给出了在多台微机与SUN工作站的互连网上实现的一个并行计算环境 :HCPC(Heteroge neousComputersParallelComputing)系统 ,并通过对其性能的分析和在ART1神经网络上的模拟实现 。

Java并行计算环境中的负载监测系统

动态负载平衡是使用机群进行网络并行计算的关键,而获取节点的负载信息是实现动态负载平衡的前提。该文介绍了并行计算Java环境中负载监测系统的体系结构和使用中结合机制的实现方法,并讨论了使用的负载信息获取技术和原始数据的处理JSYSJavaRMIJNIJSYS方法,实验结果表明能够有效地为动态负载平衡提供服务。

用于并行计算的PC机群

随着计算机技术的高速发展，使用机群进行并行计算也越来越流行，尤其是利用工作站机群进行并行计算已经十分普遍。但使用ＰＣ机群进行并行计算的系统还很少，这种ＰＣ机群由一组ＰＣ机（４８６，５８６）通过网络互连组成。