为满足工业化生产集料含水率的检测需求,基于微波透射和多元线性回归模型理论构建分析模型,对其显著性及检测结果可靠性进行了研究,建立了对比偏差及其均方根误差、标准差、变异系数评价指标以表征0~4.75 mm, 4.75~16.00 mm, 16.00~31.5...为满足工业化生产集料含水率的检测需求,基于微波透射和多元线性回归模型理论构建分析模型,对其显著性及检测结果可靠性进行了研究,建立了对比偏差及其均方根误差、标准差、变异系数评价指标以表征0~4.75 mm, 4.75~16.00 mm, 16.00~31.50 mm不同粒径范围集料含水率离线与在线检测结果的重复性和检测精度。结果表明:多元线性回归分析模型拟合优度较高,离线与在线检测数据对比偏差范围为±0.3%,均方根误差为0.148%,0.130%,0.147%,检测结果高度契合,满足工程检测需求。展开更多
文摘为满足工业化生产集料含水率的检测需求,基于微波透射和多元线性回归模型理论构建分析模型,对其显著性及检测结果可靠性进行了研究,建立了对比偏差及其均方根误差、标准差、变异系数评价指标以表征0~4.75 mm, 4.75~16.00 mm, 16.00~31.50 mm不同粒径范围集料含水率离线与在线检测结果的重复性和检测精度。结果表明:多元线性回归分析模型拟合优度较高,离线与在线检测数据对比偏差范围为±0.3%,均方根误差为0.148%,0.130%,0.147%,检测结果高度契合,满足工程检测需求。