基于微波遥感技术的干旱监测指数及其应用研究——以三江源区为例

以三江源区为研究区,基于AMSR-E的亮度温度数据获得了微波极化差异指数(MPDI)、比值干旱指数(DI)和多时相微波干旱指数(PI),并分别对这3种指数进行了干旱监测有效性检验。为了获得研究区全区监测效果更好的干旱指数,对MPDI、DI和PI指数进行融合,最终获得的综合微波干旱指数(SDI)与土壤湿度数据和降水数据都存在很好的相关性,对比单个指数时监测干旱的有效性也得到了提高。最后,应用SDI指数对三江源区21世纪以来的干旱情况进行了监测研究。结果表明:基于AMSR-E的综合微波干旱指数(SDI)能有效的对干旱进行监测,充分发挥了被动微波遥感数据的优势,具有一定的应用价值,为后续利用多源的多传感器的微波遥感数据监测干旱的相关研究奠定了基础。

基于AMSR-E的微波温度植被干旱指数的应用——以亚马逊热带雨林为例

以热带常绿阔叶林为主的亚马逊流域在全球气候变化的背景下频繁遭受干旱胁迫。但是对于该地区实施长时间序列的干旱监测一直是难点和热点。基于Liu等2017年提出的微波温度—植被干旱指数(Microwave Temperature-Vegetation Drought Index,MTVDI),对亚马逊流域进行了2003—2008年长时间序列的干旱监测,并采用饱和水汽压差(Vapor Pressure Deficit,VPD)、帕尔默干旱指数(Palmer Drought Severity Index,PDSI)、陆地地下水储量(Terrestrial Water Storage,TWS)、气象水分亏缺(Climatological Water Deficit,CWD)对MTVDI进行验证。结果表明:对于整个研究区而言,MTVDI与VPD(R=0.72)和CWD(R=-0.57)相关性较显著,但与TWS和PDSI相关性较弱。总体上,MTVDI能够较好地反映亚马逊地区干旱的季节动态。