城市高速道路微波检测器RTMS的检测精度分析

首先分析交通信息采集在城市高速道路监控系统中的重要作用 ,然后比较视频、环形线圈、微波等多种交通检测器的优缺点。根据目前北京二环、三环高速道路检测器的应用现状 ,选取RTMS的检测精度作为研究对象并在北京三环紫竹桥附近作了现场实验。实验数据分析结果表明 ,RTMS检测的各车道平均检测精度达到 95 %以上 ,可用于完成城市高速道路信息采集的任务。

遥感微波检测器(RTMS)简介

遥感微波检测器（ＲＴＭＳ）简介罗晓辉王忠仁（北京建筑工程学院北京１０００４４）（交通部公路科学研究所北京１０００８８）１简介ＲＴＭＳ（ＲｅｍｏｔｅＴｒａｆｉｃＭｉｃｒｏｗａｖｅＳｅｎｓｏｒ）是国外近几年开发出的具有智能、大范围的存在型检测器。它可通...

基于微波检测器的道路交叉口信号自适应控制方法研究

文章通过对目前国内外交通信号控制现状的分析,明确基于不同交通信息感知设备的自适应信号控制方法的优缺点,引出综合各检测器的特点并有明显优越性的微波检测器,通过虚拟检测线圈的设置,判断车辆离开和请求信号,在此基础上实现基于此检测器的自适应控制。并以合肥市高新区天湖路与科学大道交叉口为例,分析自适应控制前后的等待时间、延误、运行时间以及速度对比,阐明在未达到饱和状态的时间段自适应控制的优越性。

车用微波检测器的改进设计

微波检测器具有检测精度高等优点,但在野外的车辆使用中发现一些问题。为此,主要对微波检测器进行了刻度盘、电源、升降杆的改进设计。实践证明,改进后的仪器在道路交通流的检测中起到了方便快捷的作用。

基于微波检测器交通灯智能控制系统的研究与设计

目前我国传统的十字路口交通指示灯固定时间控制,对城市的交通拥挤问题日趋严重;因此,提高城市十字路口的通行能力、实现道路交通的科学化管理迫在眉睫。针对这一问题,本文主要解决根据十字路口红灯路段停车数的多少,控制交通指示灯的下次放行时间达到实时智能交通控制。

基于微波检测器交通灯智能控制系统的研究与设计

目前我国传统的十字路口交通指示灯固定时间控制,对城市的交通拥挤问题日趋严重;因此,提高城市十字路口的通行能力、实现道路交通的科学化管理迫在眉睫.针对这一问题,本文主要解决根据十字路口红灯路段停车数的多少,控制交通指示灯的下次放行时间达到实时智能交通控制.

车道微波车辆检测器的应用

目前,高速公路收费车道使用的车辆检测器主要有线圈车辆检测器、红外车辆检测器、激光车辆检测器、地磁车辆检测器等,这些车辆检测器都有不同的优点与缺陷。而本文提出的车道微波检测器可以有效弥补各种车辆检测器的不足,以实现高速公路收费车道的智能化、无人化管理。

交通信息检测设备分析-微波交通检测器

本文对交通信息采集技术和检测设备的选用进行了综合性能的评估，并对现有检测技术应用现状进行分析。重点介绍了江西梨温高速公路关于微波检测器的试验安装过程和测试结果。

高速公路微波车辆检测器的原理分析与应用

在高速公路管理由数字化进入智能化的关键时期,交通参数的采集具有重要作用。文中介绍了微波车辆检测器的工作原理,并结合高速公路运行管理的需要,对微波车辆检测器的参数设置和使用方法进行了介绍,同时分别从断面、道路及路网管理三个方面对采集获取的交通数据的应用进行了探讨。

探讨高速公路微波车辆检测器应用问题与解决措施

随着数字化时代的发展,高速公路的管理也逐渐步入了智能化。人们采取的微波车辆检测器对于采集交通数据有着非常重要的作用。为了探究微波车辆检测器对高速公路的管理作用,本文从微波车辆检测器在高速公路的管理出发,分析其存在的问题,同时提出了相应的解决措施。

SS105微波车辆检测器在高速公路的应用

本文详细介绍SS105微波车辆检测器的原理、结构、性能特点.在高速公路的安装设置及实例.阐述了SS105微波车辆检测器在高速路的应用。

高速公路微波车辆检测器的应用解决方案

通过对目前常见的交通检测技术性能的比较,分析了微波车辆检测器的优点,重点介绍了微波车辆检测器在高速公路中的安装和使用方法。

非视频检测器在交通管理中的应用

随着信息技术的发展,ITS 无疑是未来交通管理领域的发展方向。到目前为止,全国许多省市纷纷开展"道路畅通工程",政府下大力气解决交通拥堵的问题,甚至不惜重金购买国外先进技术的问题,建立智能交通管理系统。智能交通系统中道路的信息采集问题很重要。我们还可以常常听到这样的声音,"某某号信息员现在向您报告路况信息,……",但这种人工采集路况信息的方式,既与智能系统很不相适应,获得的信息又难以用数据形式表示并在计算机上进行处理。因此,需要选择一种质量可靠,性能优越的检测器,才能使智能交通系统发挥出它的最大效能。根据检测器原理的不同,可分为超声波检测器、微波检测器、线圈检测器和视频检测器等几种。从检测器采集到的数据形式来看,又可分为视频检测器和非视频检测器。这两类检测器的用途是不同的。视频检测器主要用在十字路口闯红灯抓拍的应用上。

微波检测技术在交通管理中的应用

随着城市交通的发展,汽车保有量的猛增给交通管理带来了巨大的压力。交通流实时检测系统通过收集交通流信息,提高了交通管理的效率。微波检测器作为交通流实时检测系统的重要组成部分,在交通管理中扮演着越来越重要的角色。

基于DSP的微波车流量检测系统设计与实现

根据车流量检测器具有精度高、易于安装和维护、全天候等特点,利用线性调频连续波(FM CW)雷达、中频处理和DSP完成了对道路车流量的高精度检测。提出了整个系统的解决方案、中频处理单元和以DSP为核心的信号处理方案,并对部分关键电路进行了阐述,给出了DSP数字信号处理软件流程。经过试验验证,系统对车流量的检测精度大于95%。

基于RTMS的高速公路事件检测系统设计

从软件设计与实现的角度出发,以满足现代高速公路运行管理对交通事件检测的需求为目标,探讨了基于远程交通微波检测器(RTMS,Remote Transportation Microwave Sensor)的高速公路事件检测系统的设计方案,阐述了系统软件结构及各模块的功能与实现方案,介绍了应用于该系统的交通事件自动检测算法。系统通过采集RTMS检测到的交通数据,运用自动检测算法检测高速公路上异常事件的发生,配合使用CCTV监控摄像机进行人工核实,可以更加准确、快速地确认事件,以便交管部门进一步采取相应处理措施。

基于微波数据的城市交通异常度计算方法

针对不确定因素导致城市道路出现异常拥堵的现象,提出道路异常度的概念。首先对微波检测器采集到的交通流速度和流量进行预处理,再根据实时微波数据结合近期历史数据分别构建关于速度和流量的异常指数,最后依据速度和流量数据源的可信度给出道路异常度概念。视频查询结果表明,该算法能直观、迅速地反应道路异常程度,证明了算法的有效性。

北京市快速环路速度-密度模型研究

以北京市快速环路系统为研究对象,对微波检测器(RTMS)获得的交通流数据进行处理分析,研究北京市快速环路交通流运行特征,建立了速度＿密度模型.同时分析了北京市快速环路速度＿密度模型在快速路研究中的作用,指出了快速路出入口对保持自由流速度的不利影响.这为交通控制优化、车流波形成机理的研究提供了基础.

基于主成分法的道路监测点的分析

对北京市二环快速路微波检测器采集流量数据的分析,用主成分分析法筛选出能反映二环路运行状况的关键检测器对应的路口或路段,这样交管部门可以通过协调相应关键路口或路段来改善交通运行状况,既可以减轻工作负荷又有助于提高工作效率和效益。同时,利用主成分分析法的结果得到基于流量的综合服务水平指标函数,可以此来标定道路的服务水平。

高速公路智能监控系统设计

为解决高速公路行车安全问题,综合现有监控系统优点和相关新技术,设计了基于物联网架构的高速公路智能监控系统,对系统架构、硬件组成、相关算法进行了描述。系统通过采集、融合、分析目标路段视频、微波、温湿度等各种传感器数据,识别目标路段路况与异常行为,实现路况检测、行车诱导、事故主动发现等功能。实验表明,系统实用,且具有性价比高、稳定性好、可扩充性好等优点。