基于稀疏采样与级联字典的微波辐射图像重构方法

针对微波辐射测量成像系统在一次观测中所采集的数据量大,基于奈奎斯特采样的常规,微波辐射成像方法难以实现高分辨率要求。本文在挖掘微波辐射图像多结构信息可压缩的基础上,利用随机观测矩阵对微波辐射图像进行线性压缩投影,减少数据采集量,降低系统的复杂性。考虑微波辐射图像具有多结构形式,采用单一的正交基难以稀疏表示复杂场景的微波辐射图像,利用全变差分和小波的级联字典对微波辐射图像进行稀疏表示,然后用OMP算法重构微波辐射图像。仿真实验结果表明:级联字典重构微波辐射图像的性能优于单一正交基。

基于混合稀疏基字典学习的微波辐射图像重构方法

目前的微波辐射测量成像系统在一次观测中所采集的数据量大,基于奈奎斯特空间采样及常规微波辐射图像重构方法难以实现高分辨率要求。该文针对微波辐射干涉测量在频域中进行,采用傅里叶最优随机抽取的超稀疏干涉测量(低于奈奎斯特采样)对微波辐射图像进行线性压缩投影,降低数据采样。考虑微波辐射图像在总体差分域和小波中都具有可压缩特性,提出总体差分和小波混合正交基的K-SVD字典学习微波辐射图像重构模型,利用Bregman和交替迭代算法求解该模型,重构线性压缩投影信息从而获得微波辐射图像。仿真实验表明,该文提出的算法在微波辐射图像重构效果、噪声稳定性上优于DLMRI算法和Grad DLRec算法。

复杂场景微波辐射图像的模拟

模拟生成微波辐射图像是为了用其作地形匹配制导中的基准图。文中分析了光学图像和微波辐射图像之间的几何关系,讨论了光学图像的分割、识别及表面方向获取的方法,论述了地物表面温度、亮度温度、视在温度、天线温度和天空温度之间的关系,并在此基础上提出了一种模拟生成复杂场景微波辐射图像的方法。仿真结果表明,方法完全可行。

遥感技术及空间光学设备

TP722.6 960106818mm波段二维扫描辐射成像的研究=On 8mmscanning microwave radiation imaging in two—dimensions[刊,中]/郭伟,张祖荫,刘伟,卢军(华中理工大学电子与信息工程系)