基于Android的微流控芯片检测仪人机交互系统设计

针对缺少软件控制系统的微流控芯片检测仪可操作性很低的问题,以蓝牙模块HC-06为衔接,Android智能手机为平台,设计了一种微流控芯片检测仪人机交互系统,旨在使用户通过该系统简单自然地操作微流控检测设备,从而达到简便、快速的检测。系统采用STM32为主控制器,控制蓝牙模块将经过电流/电压变换、滤波整流、偏置、放大后得到的微流控芯片信号发送到手机上进行实时显示、分析和存储,同时手机也可以发送相关指令,促使检测仪完成不同功能操作。该系统已应用于自制的微流控芯片分析检测仪,人机交互效果良好,提升了检测仪的可操作性。

电化学发光检测微流控芯片电学特性分析

本文介绍了电化学发光检测微流控芯片的电学特性,包括电极的阻抗特性,表面磁场特性,电极表面涡流特性以及等效电容分析。电化学以及电化学发光检测通常采用三电极体系,由于加工在微小的尺度上,所以宏观尺度下的电学模型以及电学特性已经不再适用。本文提出了一种新的电化学发光检测微流控芯片电学特性分析的方法,根据微流控芯片与电极的结构与尺寸,建立的微流控芯片电极等效电路模型。不仅可以得出电极间的幅频特性曲线,还可以用于测试外加物理场如电场,磁场或力场和几何参数对芯片电极灵敏度,重复度与线性度的影响。微流控芯片电极等效电路模型与幅频特性分析为研究电化学与电化学发光检测提供了理论依据,为解释微电极的电学特性提供了更好的方法。

深圳地区1266例儿童过敏原特异性sIgE检测结果分析

目的回顾分析2019年6月至10月间深圳市宝安区妇幼保健院的过敏原血清学特异性sIgE检测结果数据,分析不同疾病间的分布差异规律,能够更好地支持过敏性疾病的临床精准诊疗。方法在2019年6月至10月期间,采用微流控芯片过敏原特异性sIgE 19项检测系统对1649例样本进行检测,结合不同科室来源和临床初诊描述进行统计分析。结果过敏组(呼吸道过敏和皮肤过敏)和非过敏组(呼吸道感染和健康对照)两组在13个过敏原检测项目上都有阳性检测出来,但是在屋尘螨d1和粉尘螨d2两个项目上存在显著性差异(P<0.01)在其他项目上差异不明显。呼吸道过敏组的尘螨类阳性率分别为:屋尘螨d136.02%、粉尘螨d243.28%和热带无爪螨d2013.76%,与其他3组相比差异显著(P<0.01)。在皮肤过敏组中牛奶f2、鸡蛋f1、蟹f23和虾f24的阳性率高于其他3组,尤其牛奶f212.45%(P<0.01)和鸡蛋白f110.26%(P<0.014)显著高于其他分组。结论不同过敏性疾病患儿具有不同的主要过敏原项目特征趋势,了解符合当地人群的过敏趋势能够帮助临床医生掌握疾病规律,结合病史病症,实现过敏性疾病的快速精准诊疗。

油液过流速度对船舶液压油检测精度的影响

为提高平面电感式微流控检测芯片的检测精度,研究了油样过流速度与信号幅值大小的关系。介绍了电感式微流控检测芯片的检测原理,理论分析了油样过流速度对检测信号幅值产生的影响并进行了公式推导,然后采用控制变量法对其进行了实验验证。选用粒径在80-85μm之间的铁颗粒作为待测颗粒,将油样的过流速度分别设定为0.02-0.10ml/min进行了实验。结果表明,随着油样过流速度的增加,信号幅值逐渐减小,且呈线性关系;在其余因素不变,仅改变油样的过流速度时,检测信号的幅值最大可增大87.5%。研究表明,实验结果与理论推导结论相符,通过减小油样的过流速度可增大检测信号的幅值。该项研究对提高平面电感式微流控检测芯片的精度具有参考价值。

船舶液压油中微小颗粒的快速检测与计数研究

液压系统在船上具有广泛应用,当液压油污染物中出现粒径大于20 μ m 的颗粒时,说明该系统发生了异常磨损,可能导致故障的发生.利用光阻法,设计并制作了微流控油液颗粒检测芯片,搭建了简单有效的光学检测系统,并经信号放大和数据采集实现了对微小颗粒的检测,最后通过Java 编程实现了对粒径大于20 ＆m颗粒进行计数.对25 - 38 ＆m的铁颗粒进行快速检测的结果表明,系统的检测性能良好,证明方法是可行的.

船舶液压油水分含量检测新方法

为实现液压油中水分含量的快速检测,基于介电常数原理设计制作一种电容式微流控检测芯片,并在所搭建的检测系统上进行不同含水量油样的检测试验。试验数据表明:随着油液中水分含量的增加,电容信号幅值逐步增大且符合二次关系;当含水量增大8倍时,油样与空气和油样与净油电容值之差的信号幅值分别约增大2倍和6.9倍;在含水量为50μL时,油样与空气电容值之差约为油样与净油电容值之差的6.5倍。因此,电容法可以应用在液压油水分含量的检测中,且检测效果良好。