基于微流血型检测卡的血型判读试验

为验证微流血型检测卡可实现血型检验工作,搭建自动化血型检测硬件平台,将微流血型检测卡作为反应容器,充分反应后把原始图像分割为单通道图像,直接取用R通道像素值进行灰度化,再使用Sobel算子提取边缘信息,最后用图像信息熵的方法得到图像信源的平均信息量,即可获得血型判读结果。实验结果表明:数字图像处理能够快速有效地判读血型信息,并通过重复性测试得知适于大样本检测,所以使用微流血型检测卡能够完全满足全自动血型分析仪的血型判读要求。

抓取微流血型检测卡机械手的设计与试验研究

作为一种全自动血型分析仪机械系统的重要组成部分,抓取微流血型检测卡的机械手可有效提高检测效率,减轻医护人员的工作量。基于微流血型检测卡的结构与使用方法,分析计算了手爪参数;使用三维建模软件,建立了机械手的三维模型,确定了机械手的结构。在全自动血型分析仪上进行机械手抓取微流血型检测卡试验,计算出成功率和平均时间,验证了机械手结构的合理性和有效性。