基于BP网络的微米长纤维异型车用模压制品性能预测

为实现对微米长纤维模压汽车构件的产品性能进行预测,建立了模压产品性能预测神经网络模型。根据对工艺和实验数据的分析及预测目标等条件,确定了模型的结构。通过对比不同学习算法的性能,选择LM算法为模型的学习算法。以实验数据为样本训练并测试所建模型。试验结果表明:所建预测模型具有较高的预测精度,基本满足产品性能预测的要求。

柴油车碳化微米长木纤维DPF尾气排放的压降梯度

提出将碳化微米长木纤维作为微粒捕集器的过滤体材料,并建立相应的数学模型,通过理论和试验对其排气压降梯度进行研究。结果表明:该种材料所制成的尾气净化器过滤效率高、压降梯度小,可为柴油机尾气净化开辟一个新的方向。

柴油车碳化微米长木纤维DPF压降特性试验研究

提出将碳化微米长木纤维(CMLWF)作为微粒捕集器(DPF)的过滤体材料,并研制了可拆卸DPF和碳化微米长木纤维DPF排气阻力特性测试装置。试验证明,在设计DPF滤芯时需慎重选择合适的孔径,并且在外形结构允许的情况下,优先考虑孔隙直径较大、轴向长度较长的过滤介质。

柴油车尾气微粒捕集器技术研究现状及发展趋势

柴油车微粒排放物严重地污染环境并危害人类健康,其净化技术一直是人们研究的热点问题。微粒捕集器(DPF)技术是满足未来车用柴油机严格排放法规的重要措施。本文首先介绍了DPF净化机理及其常用的过滤体材料;然后综述了DPF再生技术的研究现状,对各种再生技术进行了分析;最后展望了微粒捕集器再生技术的发展趋势,提出微米木长纤维碳化木DPF过滤效率高,排气背压小,使用寿命长,可为柴油机尾气净化开辟一个新的方向。