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题名微粒群进阶算法在天然气管道优化运行中的应用
被引量:3
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作者
林棋
娄晨
向奕帆
杨金威
朱莉
刘宏刚
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机构
中油国际管道公司
中国石油天然气管道局投产运行公司
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出处
《石油工业技术监督》
2020年第8期33-39,共7页
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文摘
将动态惩罚函数引入标准微粒群算法,结合输气管道工艺计算,基于C语言编制了一种可应用于求解天然气管道优化问题的微粒群进阶算法。以中亚天然气管道A/B线为例,对比验证了此算法在水力热力求解上的准确性,并将其应用于管道定流量稳态能耗优化运行研究中,实现了管道沿线压缩机组的能耗优化。借助微粒群进阶算法,将机组进、出口压力及末站交接压力作为边界控制条件,合理制定了该管道在不同输量台阶下的管存优化控制原则。并将目标、允许及安全管存控制区与管道优化运行研究相结合,通过微粒群进阶算法实现了管道在较优管存控制下的优化运行,为长输天然气管道的能耗及管存优化运行分析提供了一种新方法。
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关键词
微粒群进阶算法
天然气管道
动态惩罚函数
优化运行
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Keywords
advanced particle swarm algorithm
natural gas pipeline
dynamic penalty function
optimal operation
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分类号
TE973
[石油与天然气工程—石油机械设备]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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