针对分布式能源储存困难,储能罐容量小,能源利用效率低的问题,建立微网储能拓扑模型,通过增加容量罐和分配能源类型的形式扩充储能容量,设计逻辑运输方式,将储存系统与用户需求相互连通,由各种信号共同控制能源运输。采用Nash均衡算法...针对分布式能源储存困难,储能罐容量小,能源利用效率低的问题,建立微网储能拓扑模型,通过增加容量罐和分配能源类型的形式扩充储能容量,设计逻辑运输方式,将储存系统与用户需求相互连通,由各种信号共同控制能源运输。采用Nash均衡算法制定储存系统均衡策略,并通过公式计算能源利用效率。通过VMWare Player 16软件虚拟储能过程。实验表明,该研究设计的能源储能系统储能容量为867.59 MW,最大能源利用率达到88.3%,计算误差为0.86%。展开更多
文摘针对分布式能源储存困难,储能罐容量小,能源利用效率低的问题,建立微网储能拓扑模型,通过增加容量罐和分配能源类型的形式扩充储能容量,设计逻辑运输方式,将储存系统与用户需求相互连通,由各种信号共同控制能源运输。采用Nash均衡算法制定储存系统均衡策略,并通过公式计算能源利用效率。通过VMWare Player 16软件虚拟储能过程。实验表明,该研究设计的能源储能系统储能容量为867.59 MW,最大能源利用率达到88.3%,计算误差为0.86%。
