新能源消纳水平的提升为系统电源规划带来了新的变革。将系统运行风险融入电源规划和灵活性改造,对于保障微网的可靠运行至关重要。鉴于微网的低惯量特性,文章提出一种考虑事故频率约束的微网机组组合能效评估方法,旨在为考虑系统运行...新能源消纳水平的提升为系统电源规划带来了新的变革。将系统运行风险融入电源规划和灵活性改造,对于保障微网的可靠运行至关重要。鉴于微网的低惯量特性,文章提出一种考虑事故频率约束的微网机组组合能效评估方法,旨在为考虑系统运行风险的电源规划问题提供有效的分析手段。首先,建立机组组合能效概念,并提出期望电量不足率(expected energy not supplied ratio,EENSR)指标,结合常用的条件风险价值(conditional value-at-risk,CVa R)作为系统风险的基本量化指标;其次,对于给定的风光储荷边界条件,建立考虑事故频率约束的机组组合混合整数线性规划模型,用于量化给定场景下的最小负荷损失;然后,再通过蒙特卡洛模拟法量化机组组合能效;最后,通过算例分析,借助风险指标与边界参数的灵敏度关系,分析探讨富源型、平衡性以及重载型3种微网分别在联网和自治运行时,各机组对于系统风险改善的重要程度,论证了所提方法对于微网机组组合能效评价的有效性及其对实际微网规划的指导意义。展开更多
文摘新能源消纳水平的提升为系统电源规划带来了新的变革。将系统运行风险融入电源规划和灵活性改造,对于保障微网的可靠运行至关重要。鉴于微网的低惯量特性,文章提出一种考虑事故频率约束的微网机组组合能效评估方法,旨在为考虑系统运行风险的电源规划问题提供有效的分析手段。首先,建立机组组合能效概念,并提出期望电量不足率(expected energy not supplied ratio,EENSR)指标,结合常用的条件风险价值(conditional value-at-risk,CVa R)作为系统风险的基本量化指标;其次,对于给定的风光储荷边界条件,建立考虑事故频率约束的机组组合混合整数线性规划模型,用于量化给定场景下的最小负荷损失;然后,再通过蒙特卡洛模拟法量化机组组合能效;最后,通过算例分析,借助风险指标与边界参数的灵敏度关系,分析探讨富源型、平衡性以及重载型3种微网分别在联网和自治运行时,各机组对于系统风险改善的重要程度,论证了所提方法对于微网机组组合能效评价的有效性及其对实际微网规划的指导意义。