微胶囊浆体相变换热多尺度建模及其耦合处理

为了准确预测微胶囊浆体的相变流动过程,构建了关联型多尺度耦合模型。通过双向耦合信息传递方式完成了微胶囊和载流体间的热交换过程,实现了微观尺度的胶囊相变换热模型与宏观尺度的浆体流动换热模型之间的关联耦合。针对尺度间的耦合处理,提出了3种相变数据的提炼简化与信息传递方案。结果表明,多元回归分析方案适于各参数关联关系明显的工况,具有较好的预测能力;RBF神经网络方案呈现出整体准确而个别偏离的特点,因而适用于模型具备容错能力的情形,且通过增加训练样本可提高其预测性能;分析解算方案在粒径小于3mm时可获得理想结果,最大误差仅为2.91%。