基于描述的微血管网络图象压缩

微血管网络图象已日渐成为临床诊断和科学研究的重要依据，为了压缩无用数据，保留已有测量结果，本文提出了基于描述的微血管网络图象压缩技术。通过血管提取、细化等步骤，最后建立了相应于原血管图的数学描述结构，这种方法使数据达到了极高的压缩比。借助于生成的描述结构，可以方便地获得已有的测量结果而无需对图象作恢复和再测量。由于描述保留了足够充分的网络构造信息，因此使网络重构成为可能。

经络的实质理应是“有序态的微血管网络”

经络的实质理应是“有序态的微血管网络”穆祥（北京农学院动物科学技术系北京１０２２０６）经络学说是中国生物医学基础理论的核心之一，其所阐述的概念、规律已被长达数千年的临床实践反复验证。可以预见，经络研究不但能深化人们对中国生物医学的认识和理解，有助于中...

基于默里定律的微血管网络中剪切应力的数值模拟

微血管的结构特征密切影响血液流动行为,体外构建微血管网络模型是研究微血管血流动力学的有效方法。本文基于计算流体力学及有限元理论基本原理,结合默里定律,设计不同结构的微血管网络,研究包括血管直径、分叉角度、血管长度在内的关键结构参数与微血管网络中剪切应力分布情况之间的关系。结果表明,分支参数,即相邻两层血管管径之间的关系,是决定剪切应力分布的主要因素。分叉角度的变化可能引起分叉处剪切应力大小的显著变化。本文的研究结果是对基于默里定律的体外微血管网络设计原则的补充,为构建不同的生理、病理情况下的剪切应力模型提供理论依据,为基于微流控芯片等技术在体外构建微血管网络提供理论支持。

肝肿瘤微血管网络形态学定量研究

本研究基于同步辐射X射线相衬显微CT的高精度肝肿瘤数据,定量解析肝肿瘤微血管网络结构的灰度和纹理特征变化,探寻其微观病理形态学演化规律。针对肝肿瘤相衬CT三维切片,结合病理分析,提出4种肝肿瘤血管网络演化类型;提取了基于灰度直方图、灰度共生矩阵、灰度-梯度共生矩阵、灰度差分统计及小波能量等49维特征值,构建了肿瘤微血管网络结构特征集。提出曲线下面积(area under curve,AUC)和主成分分析法(principal component analysis,PCA)组合的最优特征筛选法(AUC+PCA),获取能够高效反映图像特征变化的最简特征集;采用Random Forest和决策树C4.5算法挖掘肝肿瘤微血管网络不同演化类型的内涵特征及关联性,并采用参数评估、ROC(receiver operating characteristic,ROC)曲线对分类模型进行定量评价。结果表明,4种肝肿瘤网络结构的内涵特征间均存在组织差异性和分化性,验证了肝肿瘤微损伤分类和演化递进关系。通过肝肿瘤微血管网络形态学特征变化的定量研究具体揭示了肿瘤生长所依赖的炎症微环境与肿瘤浸润发展与转移之间的定量关系,为肿瘤早期检测和治疗策略提供了科学依据。