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基于AE的坡面地形特征提取系统设计与实现
被引量:
2
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作者
孟微波
袁家明
+1 位作者
张卡
陈辉
《矿山测量》
2018年第6期73-79,共7页
为更好地理解地形地貌特点和变化,文中使用C#编程语言以及Arc Engine(AE)开发组件设计并实现了坡面地形特征提取系统,可完成坡度坡向等地形因子的自动提取。以庐山地区的实际DEM数据为基础与Arc Map软件进行对比验证,实验显示提取结果...
为更好地理解地形地貌特点和变化,文中使用C#编程语言以及Arc Engine(AE)开发组件设计并实现了坡面地形特征提取系统,可完成坡度坡向等地形因子的自动提取。以庐山地区的实际DEM数据为基础与Arc Map软件进行对比验证,实验显示提取结果完全相同,效率相较于ArcMap有所提高,并且可进行基于DRAGUT原则的微观地貌分类,分类结果清晰明确。
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关键词
数字高程模型
数字地形分析
坡面地形因子
微观地貌分类
ARC
Engine
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题名
基于AE的坡面地形特征提取系统设计与实现
被引量:
2
1
作者
孟微波
袁家明
张卡
陈辉
机构
江苏兰德数码科技有限公司
虚拟地理环境教育部重点实验室(南京师范大学)
江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
出处
《矿山测量》
2018年第6期73-79,共7页
基金
江苏省自然科学基金项目(BK20151547)
文摘
为更好地理解地形地貌特点和变化,文中使用C#编程语言以及Arc Engine(AE)开发组件设计并实现了坡面地形特征提取系统,可完成坡度坡向等地形因子的自动提取。以庐山地区的实际DEM数据为基础与Arc Map软件进行对比验证,实验显示提取结果完全相同,效率相较于ArcMap有所提高,并且可进行基于DRAGUT原则的微观地貌分类,分类结果清晰明确。
关键词
数字高程模型
数字地形分析
坡面地形因子
微观地貌分类
ARC
Engine
Keywords
digital elevation model
digital terrain analysis
terrain factors
micro-landform classification
Arc Engine
分类号
P217 [天文地球—测绘科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于AE的坡面地形特征提取系统设计与实现
孟微波
袁家明
张卡
陈辉
《矿山测量》
2018
2
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