微观调查数据抽样权数的可忽略性检验及实证研究

在回顾以往文献对抽样权数争论的基础上,针对抽样权数在复杂调查数据推断分析中,是否可以忽略抽样权数给出了一个明确的判断思路。同时,以中国家庭追踪调查(CFPS)中家庭微观调查数据为例,测算了该调查数据抽样权数的低效性,给出Dumouchel-Duncan检验,并以实证研究方法验证了所提出的抽样权数可忽略性的检验思路及方法的可行性。

农民专业合作社如何促进农业分工和专业化发展的实证分析——来自广东湛江市微观调查数据的分析

本文利用来自湛江市农村的微观调查数据,建立Probit模型、Tobit模型和Logit模型三个回归模型,分析了合作社有效促进农业分工和专业化发展的作用机制。研究表明:合作社通过有效降低交易成本、协调成本、考核成本以及扩大市场范围改善农户对分工与交易费用的权衡效率,拓展农户分工经济的范围,提高农户参与分工的意愿和能力。合作社通过降低专业化风险、提高风险规避能力和专业化生产收益帮助农户更好地在专业化与家庭安全之间、农户家庭兼业化和农民职业化之间进行权衡,促进农业专业化发展,同时还通过提升农户的个人专业化水平、提高农业生产的迂回化程度和标准化程度增强农户的专业化生产能力和信心。

政府微观调查数据开发应用的国际经验和建议

政府统计部门通过调查获得了大量微观调查数据。在信息化时代,如何既满足保护商业秘密和个人隐私的需要,又能够充分开发应用这些大量宝贵的数据资源,是值得深入研究的问题。本文通过重点介绍美国、欧盟和日本等发达国家或组织微观调查数据开发应用的经验和做法,包括制定相关法律法规,确定开发应用范围、模式、步骤等,总结对我国的借鉴意义,进而提出对我国政府微观调查数据开发应用的政策建议。

央行微观调查数据适合作为不良贷款率的预测指标吗——基于MIDAS模型的研究

相比于传统宏观经济指标,央行的微观调查数据是否更加适合作为我国商业银行不良贷款率的预测指标?本文首先提出了利用微观调查数据进行预测的相关理论,接着基于适合解决混频数据预测问题的MIDAS模型进行了实证研究。研究发现:央行微观指标在平均样本外预测误差等多个方面均优于传统的宏观指标,同时人民币名义有效汇率指数、基金及理财投资意愿比例、房价过高难以接受比例等指标尤其适合作为预测指标。本文的结论是:央行的微观调查数据更加适合作为不良贷款率的预测指标。

中国政府微观调查数据如何向学术研究开放

政府微观调查数据蕴含丰富的信息,是宝贵的经济社会资源,具有重要的经济价值、社会价值和学术研究价值。受多方面因素制约,中国政府微观调查数据对学术研究的开放度不够,从而这些宝贵的数据资源没有得到充分的开发应用,没有发挥应有的作用。本文对中国政府微观调查数据向学术研究开放所涉及的若干问题进行了探讨,包括阐述政府微观调查数据开发应用的重要意义,揭示中国的现状和挑战,总结发达国家和地区的基本经验,梳理国家统计局所做的新尝试,并就进一步推进这项工作提出建议。

营商环境政策对企业投资的影响——基于湖北省企业微观调查数据

本文运用湖北省企业微观调查数据,应用横截面数据,利用二元决策模型等参数估计方法实证研究了营商环境政策对企业投资的影响。结果表明:企业在考虑投资时,对政策的长期稳定性和预期较为敏感,对当前状况并不敏感;在税收政策方面,税负水平和税负的长期变动对企业投资决策具有显著的负向影响,但短期影响不显著;劳动用工政策方面,招工用工难度和员工平均工资对企业投资决策均无显著影响;融资政策方面,融资成本的变动对企业投资决策具有显著的反向影响,当期的融资难度和融资成本对企业投资决策没有显著影响;电力政策方面,电力保障率对企业投资决策具有显著的正向影响,但用电成本对企业投资决策无显著影响。故政策建议为:在政策稳定与预期方面,增强营商环境政策的长期稳定性,加强企业的预期管理;在融资政策方面,着力控制融资成本,提高融资便利度;在减税政策方面,在政府财政可承受范围内,加大减税力度和幅度;在降费政策方面,要着重降低公共服务费类、生产资料费类和资源使用费类等费用;对于大部分企业而言,尤其是知识密集型企业和中大型企业,不可降低职工的社保费、工资等劳动用工费;在电力政策方面,将电力的安全保障置于优先位置;多渠道提高企业效益,提高企业投资能力和内在动力。

投资顾问能否帮助个人投资者盈利?——基于A股市场微观调查数据的经验证据

本文采用全国范围的A股投资者微观调查数据,探究中国制度背景下投资顾问对个人投资者收益的影响。研究发现,接受投资顾问建议的投资者更有可能实现盈利,且投资顾问和投资者的接触时间越长、互动频率越高,积极作用越显著。异质性分析表明,投资顾问对投资者盈利的积极作用对金融素养更低、投资规模更小的投资者更显著。进一步研究发现,投资顾问通过提升投资者的信息处理能力、优化投资者的理性持股行为提高其盈利可能性。

家庭债务收入比的影响因素研究——来自于微观调查数据的证据

本文利用CHFS2015的调查数据,运用有序结果的两部分模型,研究了中国家庭债务收入比的影响因素。结果表明,微观数据并不支持中国家庭已过度负债的结论;住房状况是对家庭债务状况分类和债务收入比影响效应最大的因素。家庭净资产的增加会降低债务收入比,减少正常负债和异常负债的概率,家庭持久收入却相反,但影响效应和显著水平都较低。人力资本越高的家庭具有更高的债务收入比和负债的概率。居住区域对债务状况分类和正常债务家庭的债务收入比的影响方向不一样。风险偏好却只对债务状况分类影响显著。

基于保密视角的政府微观调查数据开发应用研究

我国政府统计中的微观调查数据是十分重要的战略资源,但长期以来这些数据没有得到充分开发应用,造成宝贵资源的浪费。政府微观调查数据中包含大量商业机密和个人隐私等敏感信息,如何在保护两者前提下最大限度地开发和应用政府微观调查数据,是亟待解决的问题。本文在总结发达国家微观调查数据开发应用过程中有关保密工作经验的基础上,结合我国实际情况对政府微观调查数据开发应用中的数据保密提出相关建议。

苹果种植户生产环节外包行为研究——基于陕、甘、鲁三省960户调查数据

基于山东、陕西和甘肃三个苹果主产省11个县(市)87个村庄的960个苹果种植户实地调查数据,利用二元Logistic模型对影响苹果种植户生产环节外包行为的主要因素进行实证分析,研究发现:苹果生产决策者的年龄,家庭中种苹果的劳动力人数、兼业化程度对农户苹果生产环节外包行为有显著负向影响;苹果生产决策者的受教育程度,家庭苹果种植年限,苹果种植规模对农户苹果生产环节外包行为有显著正向影响。此外,不同地区农户苹果生产环节外包程度差异明显。因此,为了寻找促进苹果产业规模化、专业化、现代化发展的对策,政府应加强中年苹果种植劳动力的务农技能培训,构建更具有针对性的劳动力社会化服务供需对接机制和信息服务平台,通过完善土地流转政策扩大农户苹果生产经营规模,根据区域特征差异制定和实施因地制宜的苹果生产节本增效发展战略。

社会网络对农户绿色生产行为的影响——来自苹果主产区1086个农户的实证分析

在农业资源环境不断恶化、食品安全事件频发的背景下,加快推进农户绿色生产,对实现农业绿色转型、增强农业可持续发展能力具有重要意义。采用苹果主产区1086个农户的微观调查数据,运用结构方程模型,从互动频率、信任程度、依赖程度、网络中心性4个维度研究社会网络对农户绿色生产行为的影响。实证结果表明,互动频率、信任程度、网络中心性对农户的绿色生产行为具有显著正向影响,其中对苹果收购商的信任程度正向影响农户的绿色生产行为,与农资零售商的互动频率正向影响农户的绿色生产行为。因此,政府应注重加强农户社会网络的构建、重视农村信息化的基础建设、促进农户与正规大型农资企业的交流、拓展农户安全农产品的销售渠道,对农户选择绿色生产具有重要意义。

健康与家庭资产选择

本文采用中国居民家庭微观调查数据,运用资产参与和资产分配模型,分别讨论健康状况对居民家庭资产配置行为的影响。研究结果表明:投资者的健康状况不显著影响其参与股票市场和风险资产市场的决定,但影响家庭的股票或风险资产在总财富中的比重,健康状况不佳会导致这两个比重较低,在控制了参保情况或时间展望期后这一影响仍然显著;而投资者风险态度和遗赠动机能够一定程度上解释健康风险的影响。