基于微软云平台的实验学习系统的设计与实现

针对高校教学中的实验学习,设计了一种基于Windows Azure平台的高校实验学习系统。该系统以云计算技术为依托,对数据存储及云平台配置做出了详细的说明,并实现实验项目预约、实验项目预习和交流共享等功能。将该系统用于某基础课程的实验学习中,实践结果表明,该系统不仅为实验教学管理工作提供了便利,而且有利于学生开展自主的实验学习,从而培养了学生的探究精神和创新意识。

基于Windows Azure Platform微软云计算平台的设计与实现

随着计算机技术的发展,云计算应用也越来越广,大多数的信息技术企业开发出了以微软云计算为基础的服务平台,微软公司开发的云计算平台就是云计算服务平台中的一种。本篇文章阐述了微软公司开发的云计算平台所具有的最新特点以及云计算平台所具有的最新功能,介绍了微软云计算平台的设计构成,微软云计算中各个部分间的关系以及它们之间的影响,为以后应用微软云计算平台做好准备。

基于微软人工智能课程平台的混合式教学研究

混合式教学模式已经逐渐为人们所接受和认可,如何构建有效的网络平台,将原有的混合式学习有效地迁移到当前的课程中成为教学改革的关键步骤。本文研究了混合式学习模式的一般过程,提出基于微软人工智能平台混合式学习模式指导课程设计并发展课程资源建设,通过《软件工程》课程验证了提出的了理论,对高校教学改革发挥了积极的促进作用。

基于微软机器人控制仿真平台的路径规划仿真

微软机器人控制仿真平台(MRDS)不同于其他仿真平台的特点是多线程、分布式系统、模块化编程和实时的物理引擎,其中物理引擎的特点是具有很强的仿真环境搭建能力,方便在此仿真环境上验证各种智能算法。借助MRDS强大的仿真能力,研究基于A*算法的路径规划问题,针对在环境未知情况下,利用A*算法进行规划时容易落入陷阱的问题,提出了将陷阱点置为不可达点和进入陷阱时改变移动步长的策略加以解决。仿真结果表明,该方法简单且可操作性强,可以使机器人逃离陷阱,实现复杂环境下的路径规划。

基于微软云计算平台的海量数据挖掘系统

云计算为海量和复杂数据对象的数据挖掘提供了基础设施，为网络环境下面向大众的数据挖掘服务带来了机遇，基于云计算平台已经成为数据挖掘研究的一个重要方向。微软云计算平台是目前推出的较成熟的云计算平台，能够很快的部署云应用程序，该文提出了一种基于微软云计算平台的海量数据挖掘系统。

LSI为加强对微软Silverlight平台的支持推出内容处理技术

2008年7月14日，LSI公司宣布推出针对Microsoft Silverlight平台的内容处理解决方案，进一步扩大其产品系列范围。与最初的基于视频加速技术的内容处理产品系列相比，新系列还将包括LSI Tarari系列内容处理器解决方案。因此该系列已经成为一套完整的解决方案，可支持安全性、服务质量、基于内容计费以及带宽管理等功能。

基于微软武术擂台赛仿真机器人的代码设计

本设计是利用微软机器人仿真平台,设计出一种制胜率较高的决策代码。本文介绍了微软武术擂台的仿真平台,C#编程语言,并重点介绍了控制机器人的编程思路与方法,增强了机器人自主运行的对抗性和稳定性,也增强了对仿真机器人控制。

基于GAE和Azure云平台的可移植性研究

云服务商要提升云服务,最好的方法是提供云平台之间的移植性。在各种各样的编程语言和开发框架中,选择合适的移植性开发环境是必要的。文章提供了可移植性开发环境的分析方法,提供了一个GAE和Azure之间的中间层解决方案,同时还提供了针对中间层的编程测试。

高校教学科研一体化团队管理系统的开发

在对国内外多个高校团队管理信息系统进行比较研究的基础上,针对教学科研一体化团队的项目申报、实施和结题等过程的实际需求,设计了一个基于.NET开发平台的教学与科研管理系统。系统采用客户机/服务器(C/S)模式,利用文件传输协议(FTP)进行文件传输,将建立的结构化查询语言数据库存储在服务器中,用户根据相应权限对其进行访问与操作。该系统具有团队成员信息、教学与科研成果、项目申报材料、项目年度进展报告、结项、报奖材料管理、数据维护和系统设置等基本功能。经实际试运行,本系统具备快速、实时、准确、安全的特点,大大提高了教学与科研管理的效率。

J2EE和.NET开发技术的分析与设计

从平台结构及其原理和应用范围、Web应用的体系结构和基于组件的软件开发等方面 ,对J2EE和 NET进行了详细的分析和讨论 ,并提出了基于Java的 NET框架的实现 ,对应用程序开发人员如何根据具体情况选择使用合适的开发平台和技术进行了探讨。

基于云计算的校园网络的建设与应用

云计算是一种新兴的基于因特网的超级计算模式,正在给信息化的建设和发展提出了"革命性的变革"。本文从云计算的概念、特点和分类出发,讲述了甘肃政法学院私有云的建设方法、步骤与应用,总结了私有云的实施效果,为高校信息化建设提供了一种可以借鉴和可行的方法。

基于MRDS的清洁机器人室内路径规划算法的仿真实现

针对目前室内清洁机器人的路径规划算法理论研究较多,而难以应用于实践的问题,建立了清洁机器人相对定位的数学模型,通过使用清洁机器人的迂回式路径规划、回字形路径规划、包围式路径规划和启发式路径规划算法进行了研究,分析了路径规划算法的具体实现过程。利用微软机器人开发平台(MRDS),使用可视化编程语言(VPL),对4种路径规划算法进行仿真实验。对启发式路径规划中激光测距仪的返回数据进行了分析,将单位时间内各路径规划算法的转弯角度作为评价算法优劣的标准,比较了各路径规划算法的优缺点。研究结果表明,启发式路径规划中,清洁机器人能够根据当前的环境信息选择最佳路径,相同时间内所用转弯角度最少,该算法优于其他算法,具有一定的推广价值。

基于微软云计算平台的海量数据挖掘系统分析

随着科学技术的发展,人们对数据挖掘服务提出了较高的要求。在网络环境下,云计算能为海量数据挖掘提供基础设施,基于云计算平台的数据挖掘研究为数据挖掘服务带来了较大的发展空间。本文针对基于云计算的海量数据挖掘进行分析,提出基于微软云计算平台的海量数据挖掘系统架构设计。

陇东学院私有云建设与应用

云计算是一种新兴的基于因特网的超级计算模式,正在给信息化的建设和发展提出"革命性的变革"。文章从云计算的概念和特点出发,讲述了陇东学院私有云的建设方法、步骤与应用,总结了私有云的实施效果,为高校信息化建设提供了一种可以借鉴的方法。

基于Microsoft Robotics Studio的机器人运动仿真研究

随着电子技术和信息技术的迅速发展,机器人已经从理论走向实际应用。针对计算机对机器人进行运动仿真的问题,研究和分析了微软的虚拟机器人开发平台Microsoft Robotics Studio,并在此基础上设计和实现了基于Microsoft Robotics Studio的机器人运动仿真系统。系统首先根据给定的机器人物理模型定义出相应的关节连杆结构,然后根据关节运动数据驱动机器人关节同时运动。研究结果表明,基于Microsoft Robotics Studio的机器人运动仿真系统能够很好地实现运动仿真及控制,为物理机器人的本体设计提供帮助。

基于MRDS的摄像头智能车三维仿真系统开发

该文介绍了基于微软机器人开发平台为智能车的调试设计的三维智能车模拟仿真系统,以利于调整控制算法及模拟系统中的可调参数。经过初步的开发,已经可以观察三维模拟环境下摄像头智能车的行驶状态和相关数据并可以快速的调整相关参数。

三维视景建模在地铁运行仿真中的应用

提出以MSTS(微软模拟列车平台)为底层建模平台的三维视景仿真技术,并利用该平台对列车运行的三维视景进行了仿真,且通过XNA技术实现了底层模型的显示和操作。以郑州地铁1号线为例,对信号机、道岔和轨道等与地铁信号系统紧密相关模型搭建工作作了介绍;同时结合地铁周边的实际情况,搭建了郑州地铁1号线的真实运营场景。可为城市轨道交通中地铁列车运行情况及相关技术的研究提供一种新思路。

Windows工作流技术初探

论文简要介绍了工作流技术及微软的工作流平台。然后以财务报销为例，介绍了工作流的三种模式。最后提交报销凭证为例简单介绍了在实际使用中的方式。

品味智能手机

一位同事最近跟我说,他下一次换手机打算换一个智能手机,就是基于微软、Palm或Symbian操作系统、有强大的PDA功能、而且功能可以无限扩展的手机。他希望等到此类手机的技术成熟一些、并且价格降到3000元左右时出手购买。我这个同事的“智能手机梦想”显得相当冷静,他既了解智能手机的魅力所在,又知道目前的智能手机还需要改进,并且,他己设定了他的价格心理线。相比我这位同事,那些目前已经买了智能手机的用户是怎么想的呢?作为勇敢的“Early Accepter”,他们享受到什么样的欢乐、遇到什么样的烦恼?为了这个话题,记者采访了使用熊猫CH860、多普达686、联想ET180、中电cect8380、诺基亚9210、7650、3650、索爱P802、Treo180等共9种智能手机的12位用户。

对话九章云极董事长方磊

方磊,毕业于清华大学、Syracuse University电子工程及计算机系(EECS)硕士、Virginia Tech电子及计算机应用系(ECE)博士。原微软必应(Bing)搜索部门数据科学家,并作为早期团队成员参与开发微软云计算平台:Windows Azure。拥有20年大数据分析管理经验,是大数据、机器学习前沿技术掌舵者。在分布式系统、设计验证、算法等领域发表论文19篇,引用超过700次。