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移动互联网微软点对点压缩算法应用
被引量:
1
1
作者
丁晋
包祥文
柏林
《江苏通信》
2011年第4期58-60,共3页
微软点对点压缩(MPPC:Microsoftpoint-to-point compression)采用压缩PPP(point-to-point protocol)包方式,通过减少数据传送大小来提升传输效率,从而达到节省空口资源、提升传送速率的目的,能实现节省带宽资源。经测试验证,可以提升网...
微软点对点压缩(MPPC:Microsoftpoint-to-point compression)采用压缩PPP(point-to-point protocol)包方式,通过减少数据传送大小来提升传输效率,从而达到节省空口资源、提升传送速率的目的,能实现节省带宽资源。经测试验证,可以提升网络资源使用效率。
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关键词
移动互联网
微软
点对点压缩
算法
数据包
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职称材料
基于微软分析服务组件的数据挖掘系统的开发
2
作者
刘承伟
钱雪忠
盛开元
《计算机光盘软件与应用》
2012年第20期196-197,共2页
本文针对国内中小企业商业数据挖掘工具缺乏的状况,自主设计并开发了一个便捷、实用的数据挖掘系统。本系统是在微软分析服务系统及其分析服务组件的基础上,通过整合微软的经典数据挖掘算法开发而成的,力求为中小企业带来全新、便捷、...
本文针对国内中小企业商业数据挖掘工具缺乏的状况,自主设计并开发了一个便捷、实用的数据挖掘系统。本系统是在微软分析服务系统及其分析服务组件的基础上,通过整合微软的经典数据挖掘算法开发而成的,力求为中小企业带来全新、便捷、实用的使用体验。
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关键词
数据挖掘
微软算法
AMO
ADOMD
NET
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职称材料
基于MFC+HALCON图像识别Mark圆的检测方法
被引量:
5
3
作者
李泽峰
欧阳八生
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期358-363,共6页
为了解决传统印刷电路板(PCB)中定位标识圆(Mark圆)的检测精度和准确率不高的问题,采用曲线拟合及优化拟合算法改善Mark圆检测方式并进行了理论分析,通过使用微软基础类库嵌入标准的机器视觉算法包HALCON的方法搭建检测平台并进行了实...
为了解决传统印刷电路板(PCB)中定位标识圆(Mark圆)的检测精度和准确率不高的问题,采用曲线拟合及优化拟合算法改善Mark圆检测方式并进行了理论分析,通过使用微软基础类库嵌入标准的机器视觉算法包HALCON的方法搭建检测平台并进行了实验验证。结果表明,该方法检测成功率可达97%,检测精度在0.3pixel以下,检测时间小于100ms,解决了传统PCB中Mark圆检测精度不高的问题,同时大量测试数据显示,在图像发生平移、旋转、缩放的环境下,仍能保证较好的检测效果。该研究对实际PCB生产检测具有一定借鉴意义。
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关键词
图像处理
Mark检测
微软
基础类库嵌入HALCON
算法
包
曲线拟合
优化拟合
激光加工
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职称材料
题名
移动互联网微软点对点压缩算法应用
被引量:
1
1
作者
丁晋
包祥文
柏林
机构
中国电信股份有限公司江苏分公司操作维护中心
出处
《江苏通信》
2011年第4期58-60,共3页
文摘
微软点对点压缩(MPPC:Microsoftpoint-to-point compression)采用压缩PPP(point-to-point protocol)包方式,通过减少数据传送大小来提升传输效率,从而达到节省空口资源、提升传送速率的目的,能实现节省带宽资源。经测试验证,可以提升网络资源使用效率。
关键词
移动互联网
微软
点对点压缩
算法
数据包
分类号
TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于微软分析服务组件的数据挖掘系统的开发
2
作者
刘承伟
钱雪忠
盛开元
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机光盘软件与应用》
2012年第20期196-197,共2页
文摘
本文针对国内中小企业商业数据挖掘工具缺乏的状况,自主设计并开发了一个便捷、实用的数据挖掘系统。本系统是在微软分析服务系统及其分析服务组件的基础上,通过整合微软的经典数据挖掘算法开发而成的,力求为中小企业带来全新、便捷、实用的使用体验。
关键词
数据挖掘
微软算法
AMO
ADOMD
NET
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于MFC+HALCON图像识别Mark圆的检测方法
被引量:
5
3
作者
李泽峰
欧阳八生
机构
南华大学机械工程学院
出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期358-363,共6页
文摘
为了解决传统印刷电路板(PCB)中定位标识圆(Mark圆)的检测精度和准确率不高的问题,采用曲线拟合及优化拟合算法改善Mark圆检测方式并进行了理论分析,通过使用微软基础类库嵌入标准的机器视觉算法包HALCON的方法搭建检测平台并进行了实验验证。结果表明,该方法检测成功率可达97%,检测精度在0.3pixel以下,检测时间小于100ms,解决了传统PCB中Mark圆检测精度不高的问题,同时大量测试数据显示,在图像发生平移、旋转、缩放的环境下,仍能保证较好的检测效果。该研究对实际PCB生产检测具有一定借鉴意义。
关键词
图像处理
Mark检测
微软
基础类库嵌入HALCON
算法
包
曲线拟合
优化拟合
激光加工
Keywords
image procession
Mark detection
microsoft foundation classes embedded in HALCON algortithm package
curve fitting
optimization fit
laser processing
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TN247 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动互联网微软点对点压缩算法应用
丁晋
包祥文
柏林
《江苏通信》
2011
1
下载PDF
职称材料
2
基于微软分析服务组件的数据挖掘系统的开发
刘承伟
钱雪忠
盛开元
《计算机光盘软件与应用》
2012
0
下载PDF
职称材料
3
基于MFC+HALCON图像识别Mark圆的检测方法
李泽峰
欧阳八生
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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职称材料
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