基于SQL Server 2000下数据挖掘算法的研究

微软的SQL Server2000是当今最流行的数据库管理软件之一,研究了在SQL Server 2000上数据挖掘实现方面的决策树算法。决策树算法通过构造精度高、小规模的决策树采掘训练集中的分类知识。SQL Server 2000/Analysis Service两层结构决策树,采用了以类记数表及深度优先策略生成,在建树算法和数据库间设立数据挖掘中间件。并讨论了通过使用像SQL Server 2000 Analysis Service这样的典型工具来如何实现数据挖掘模型的创建,且为商业组织的决定挖掘出必要的数据。

利用SQL Server进行试卷质量分析

探讨使用SQL Server数据库完成试卷分析的步骤与方法:创建数据库表、得分导入数据库、编写脚本、导出分析结果。分析了使用该方法的优点,并给出了主要分析指标的数据库实现的关键代码。

公交车运输管理系统

提出了利用Java平台和基于SQL Server 2008数据库开发的公交车运输管理信息系统。通过该系统发展公共交通,实现了数字化、智能化的城市交通管理,为提高公共交通运营管理效率和社会服务水平起到了促进作用。

数据挖掘技术的应用

本文探讨数据挖掘技术在中油集团新疆培训中心的应用。现有培训管理信息系统的数据库积累了大量历史数据,在此基础上使用数据挖掘技术,应用微软SQL Server 2005的数据挖掘集成环境,以Microsoft时序算法为例,建立数据挖掘模型,进行数据挖掘,预测各承办部门的培训能力,实现为管理人员合理配置培训资源的决策提供有用信息,最后总结了在开发过程遇到的问题及解决办法。