植物对环境污染的适应与植物的微进化

植物对环境污染的适应与植物的微进化段昌群（云南大学生物系昆明６５００９１）ＰｌａｎｔＡｄａｐｔａｔｉｏｎｔｏＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｏｌｌｕｔｉｏｎａｎｄＩｔｓＭｉｃｒｏ－ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ￥，ＤｕａｎＣｈａｎｇｑｕｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＢ...

可变数目串联重复序列在上海崇明岛地区结核分枝杆菌北京基因型菌株微进化研究中的应用

本文通过对上海市疾病预防控制中心收集并保存的、来源于上海崇明岛地区痰培养阳性肺结核患者的135株结核分枝杆菌北京基因型菌株进行可变数目串联重复序列(VNTR)和单核苷酸多态性(SNP)基因分型,并构建最小生成树(MST),来寻找适合研究北京基因型菌株微进化的VNTR组合及区分不同亚型的分子标志。结果显示,16位点VNTR与SNP的分型结果最匹配,适合于研究该地区北京基因型菌株的微进化;SNP单倍型主要集中在ST10(42.2%)、ST19(30.4%)、ST22(14.1%)3个类型;4个VNTR位点(Mtub21、QUB26、MIRU16和QUB4156)可能是区分北京基因型菌株不同亚型的分子标志。

浅谈卢卡奇物化理论对马克思异化思想的“微进化”

马克思异化思想是在扬弃了前人的异化理论的基础上提出的。在《1844年经济学哲学手稿》中,马克思把异化和劳动结合起来,创造性地提出了异化劳动的概念和异化劳动的理论。作为西方马克思主义的创始人的卢卡奇根据马克思关于"商品拜物教"的论述详细阐述了资本主义的物化现象,试图恢复异化概念在马克思主义中的地位。卢卡奇的物化也就等同于马克思的异化,但卢卡奇的物化与马克思的异化在概念、根源、扬弃途径等方面有着很大的区别。卢卡奇的物化理论就是对马克思马克思异化思想的"微进化"。

结核分枝杆菌微进化研究与临床应用

近十年来,在国内众多科研机构的努力下,对结核病的研究取得了较大的进展,并获得了国际认可。但有关结核病的诊断、治疗、预防以及日益严重的耐药问题仍然是我国结核病防控的瓶颈。因此必须加强结核病基础研究的临床转化,并注重以临床应用为靶向的结核病研究。结核分枝杆菌的基因组微进化研究已取得了较大进展,如利用比较基因组学找到结核分枝杆菌有毒株和无毒株的差异,发现MazG突变可能与结核分枝杆菌的毒力丧失有关。如何利用这些资源为结核病的诊断、预防和治疗提供新型的有效手段是结核病研究人员的当务之急。

基于微进化算法的铁路物流中心集装箱装卸资源调度优化

以铁路物流中心集装箱功能区装卸设备资源为研究对象,考虑物联网物流信息共享平台应用背景下的集装箱门吊作业调度问题,综合考虑外集卡司机的满意度和铁路物流中心内部装卸资源的作业效率,以外集卡平均延误时间最短和轨道门吊最大作业时间最小为优化目标,建立基于物联网平台下的集装箱门吊调度多目标优化模型,并设计了基于优势基因结构进化机制的微进化算法进行求解.经算例表明,微进化算法所采用的优势基因结构机制及原始对偶算子能够有效地适应环境的不确定性,较传统遗传算法在求解效率及质量上有较大优势.

微进化算法

人类能够根据所积累的经验与知识,有效地引导人类社会的不断"进化".受此启发,基于人类社会中趋同与趋异行为过程的有机结合,提出了一种新型的群体智能优化方法——微进化算法.采用若干benchmark函数进行了数值实验,结果表明,微进化算法求解速度快、计算精度高、鲁棒性强.此外,算法控制参数少,易于使用.该算法是一种新型有效智能优化算法.

用微进化算法反演岩石蠕变模型非定常参数

岩石蠕变模型的参数较多,为得到参数的全局最优解,应用微进化算法(M icroevolution A lgorithm,MA)对岩石蠕变模型非定常参数进行了反演分析。算法以实测蠕变值与理论计算值之间的最小二乘误差为优化准则函数,直接反演计算蠕变模型参数。计算结果表明,微进化算法可最大限度地利用所有试验数据,避免传统优化算法初始参数选取的困难,且算法简单有效,计算精度高于混沌粒子群优化算法。该方法也可推广应用于其它蠕变模型的参数反演,具有较高的工程应用价值。

一种新型群体智能优化算法——微进化算法

提出了一种新型群体智能优化算法——微进化算法.该算法采用实数编码,基于个体自身历史最优位置,以群体中最优个体与当前个体的矢量差异信息作为指导,进行启发式搜索.数值实验结果表明:微进化算法简单有效、计算精度高、收敛速度快、鲁棒性强;此外,还具有参数设置简便、计算简单等特点.

微进化规律和机制的探讨

微进化是多细胞生物从受精卵到成体,直至死亡的演变历程,受环境变化的影响和基因组、表观遗传机制及记忆机制的调控。本文以文献资料为例,探讨人体内微进化历程的规律和机制。微进化与宏进化的树式进化有所不同,可以有网络式进化,呈现以细胞分子生物学作用为基础的多向性和多层面性;与许多生理活动一样,微进化历程也是混沌的。微进化规律和机制的阐明将促进进化医学的发展,为现代人类常见病、多发病的防治提供新的视角和途径。

用微进化算法反演岩石蠕变模型非定常参数

岩石蠕变模型的参数较多,为得到参数的全局最优解,应用微进化算法(Microevolution Algorithm,MA)对岩石蠕变模型非定常参数进行了反演分析。算法以实测蠕变值与理论计算值之间的最小二乘误差为优化准则函数,直接反演计算蠕变模型参数。计算结果表明,微进化算法可最大限度地利用所有试验数据,避免传统优化算法初始参数选取的困难,且算法简单有效,计算精度高于混沌粒子群优化算法。该方法也可推广应用于其它蠕变模型的参数反演,具有较高的工程应用价值。

确定给水管道造价公式参数的微进化算法

给水管道造价公式的精确性直接关系到给水工程设计的经济性和科学性.造价公式中含有多个待定参数,用传统的方法难以直接优化求解.因此,用微进化算法对造价公式参数进行直接的优化计算,并将其计算结果与传统方法的计算结果相比较.实例计算结果表明:微进化算法的拟合效果较好,提高了造价公式的精度;微进化算法具有易于实现,计算速度快等特点.

微进化对阿萨希毛孢子菌感染宿主的影响

目的研究微进化对阿萨希毛孢子菌(Trichosporon asahii,T.asahii)感染宿主情况及感染后机体免疫反应等方面的影响。方法用微进化株(TEVO)与阿萨希毛孢子菌原代株(TO)感染Balb/c小鼠,比较两株菌感染小鼠脏器组织中真菌的相对载量、髓过氧化物酶(myeloperoxidase,MPO)、血清β-葡聚糖水平以及脾脏T细胞分化差异。结果TEVO菌株以孢子状态为主,TO菌株以菌丝生长状态为主;TEVO组小鼠各组织相对载量、血浆(1,3)-β-D-葡聚糖水平及MPO浓度均明显低于TO组;TEVO组小鼠脾脏中CD4^(+)T细胞和CD8^(+)T细胞的比例均高于TO组。结论微进化后的TEVO菌株对宿主的感染能力以及感染前期宿主对TEVO菌株的防御和杀伤能力均低于TO菌株,这可能与TEVO菌株表型变化密切相关。

微进化对阿萨希毛孢子菌与小鼠巨噬细胞RAW264.7相互作用的影响

目的研究微进化对阿萨希毛孢子菌(T.asahii)与巨噬细胞RAW264.7相互作用的影响。方法将微进化前后的T.asahii与RAW264.7细胞共培养,检测RAW264.7对两株菌的吞噬和杀伤能力以及两株菌对RAW264.7产生的细胞毒性的差异,同时分析RAW264.7自身细胞因子分泌情况的变化。结果巨噬细胞对原代菌株(TO)的吞噬能力以及杀伤率均明显高于微进化株(TEVO);TO菌株对巨噬细胞的细胞毒性要强于TEVO;当巨噬细胞与菌株按1∶3或1∶6共培养24 h时,与TO共培养的巨噬细胞TNF-α和IL-6的分泌量要高于TEVO组,而按1∶9共培养时TEVO组细胞因子的分泌量却高于TO组。结论微进化后的TEVO菌株与巨噬细胞的相互作用明显弱于原代株TO,这也为TEVO菌株在宿主体内长期共存提供了良好的基础。

道地药材“优形、优质”形成的微进化机制研究进展

道地药材是中药宝库中的精华,是最具中医药特色的研究对象之一。道地药材微进化研究有助于深入解析其生物学本质及品质形成机制。随着分子生物学的发展,不断丰富的组学技术使得从分子水平上阐述道地药材的系统发育和品质形成特征成为可能,尤其是基因组学的发展与应用也成为解密道地药材遗传成因的有力工具,分子标记、组学技术等已被广泛应用于道地药材遗传多样性、种群结构等微进化研究中。该文在总结道地药材“优形、优质”特征的基础上,对道地药材品质形成的微进化研究进行综述,并介绍了分子遗传标记、组学分析等分子生物学技术在解读道地药材形成机制上的应用,为更好地保护和利用中医药资源提供思路。

“微进化过程的多基因作用机制”重大研究计划结题综述

国家自然科学基金委员会重大研究计划“微进化过程的多基因作用机制”历时9年于2020年完成结束评估。本文概述了该重大研究计划取得的重要研究进展,包括在微进化机制基本理论与法则方面取得理论突破;在人工选择、极端环境、群体交融等微进化研究领域取得的显著成果;开创“超微进化”研究新领域,引领细胞群体演化研究国际前沿;融合数理、计算机等多学科发展了新技术新方法。文中对微进化研究的发展态势以及对下一步发展提出了建议。

肿瘤的微进化及其临床意义

肿瘤作为体内产生的新生物可在有限的时空内发生微进化.肿瘤细胞克隆在遗传变异和表观遗传学机制改变的调控下呈线性或分枝进化,多数临床患者的肿瘤呈嵌合式分枝进化,导致肿瘤的异质性,影响其发展,是临床难治和易于复发的生物学基础,已引起研究者的关注.文章以急性髓系白血病（AML）和骨髓增生异常综合征（MDS）等为例介绍肿瘤微进化的历程和线性/分枝进化的概念,并对肿瘤微进化研究的一些问题和方向进行了讨论.

乳酸菌微进化的研究进展

乳酸菌是食品工业中重要的微生物,乳酸菌微进化研究有助于深入解析其生物学功能与机制。随着分子生物学的发展,多位点序列分型(Multi-locus Sequence Typing,MLST)及基因组重测序(Whole-genome resequencing)等技术手段应运而生,使得从分子水平上阐述乳酸菌的系统发育和种群进化关系成为可能。MLST已被广泛用于乳酸菌遗传多样性和种群结构等微进化研究中,近期,测序成本的锐减使全基因组测序技术在乳酸菌微进化研究中的优势日益突显。本文对乳酸菌微进化的理论基础、研究方法和意义进行了阐述,并介绍了全基因组测序技术在乳酸菌微进化方面的应用,旨在为乳酸菌微进化分析研究提供新思路。

致病性细菌微进化的研究进展

2009年是达尔文诞辰200周年,《物种起源》发表150周年。值此之际,我们将致病性细菌微进化的遗传学动力、研究方法及其意义进行综述,并以鼠疫耶尔森氏菌与沙门氏菌为例讨论了这两种细菌的微进化研究进展。

阿萨希毛孢子菌胞外分泌酶和药物敏感性的微进化研究

目的研究宿主体内微进化对阿萨希毛孢子菌(Trichosporon asahii,T.asahii)胞外分泌酶和三唑类抗真菌药物敏感性的影响。方法酶检测培养基分析菌株胞外分泌酶种类和活性,采用美国临床实验室标准化研究所(CLSI)制定的M27-A3实验方案进行药物敏感实验。结果原代株(TO)胞外分泌酶谱组成及活性:蛋白酶(++++)、脂肪酶(++)、溶血素(++++)和磷脂酶(+++),微进化株(TEVO)胞外分泌酶谱组成及活性:蛋白酶(+)、脂肪酶(++)、溶血素(+++)。原代株的氟康唑、伊曲康唑和伏立康唑MIC值分别为8μg/ml、0.5μg/ml和0.125μg/ml,微进化株的MIC值分别为32μg/ml、4μg/ml、0.25μg/ml。结论在宿主内环境和抗真菌药物双重压力下,阿萨希毛孢子菌改变其胞外分泌酶谱、降低部分毒力并增强耐药性以适应宿主内环境,从而与宿主形成长期共存状态。

微进化对阿萨希毛孢子菌生物膜相关表型及耐药性的影响研究

目的研究体内微进化对阿萨希毛孢子菌生物膜相关表型及耐药性的影响。方法阿萨希毛孢子菌标准株源自荷兰真菌多态性保藏中心,阿萨希毛孢子菌原代株TO(氟康唑敏感)为解放军总医院第七医学中心皮肤科1例毛孢子菌病的临床分离株,进化株TEVO(氟康唑耐药)在该患者2014年复诊时分离。体外构建上述菌株的生物膜,使用四甲基氮盐(XTT)还原法及激光共聚焦扫描显微镜评估生物膜生长动力学并测定生物膜厚度;体外测定氟康唑、伊曲康唑、伏立康唑对不同生长阶段生物膜的最低抑菌浓度(SMIC),评估生物膜的耐药性。多组间比较采用单因素方差分析,Hartley检验对数据进行方差同质性检验,若方差齐,选用LSD检验进行组间多重比较,若方差不齐,选用Tamhane′T2检验进行组间多重比较。结果在阿萨希毛孢子菌生物膜黏附(0 h)及形成阶段(4~24 h),进化株TEVO代谢活性最弱(F黏附=35.705,P<0.001;F形成=15.042,P<0.001)。而黏附后第48小时生物膜成熟,此时生物膜代谢活性最弱的菌株为TO株(F=10.985,P<0.001)。生物膜厚度测量结果显示,成熟阶段TEVO株生物膜厚度[(26.1±1.18)μm]大于TO株[(22.8±1.73)μm,P=0.001],但小于标准株[(29.5±1.28)μm,P=0.001]。药物敏感性实验结果显示,在阿萨希毛孢子菌生物膜黏附及形成阶段,唑类抗真菌药物对TEVO株的SMIC值大于TO株;生物膜成熟阶段,3株菌生物膜的SMIC值均大于1024 mg/L。结论在宿主内环境和抗真菌药物的双重压力下,阿萨希毛孢子菌生物膜相关表型发生了适应性改变,并增强了对唑类抗真菌药物的耐药性。