基于FLANN数据融合的微重力落舱动态测重补偿及校正

提出了一种用函数连接型神经网络(FLANN)数据融合及直线回归分析技术相结合实现微重 力落舱动态测重的补偿及其非线性校正的方法．该方法将测重传感器输出的线性段特性用回归方法 进行拟合,得到直线校正方程;对测重传感器非线性特性采用FLANN数据融合,从而实现测重传感器 温度补偿与非线性校正．该方法用于微重力落舱动态测重结果分析表明,该方法是切实有效和可行的．

微重力落塔落舱释放控制振动信号的小波分析

论述了微重力落塔落舱电磁悬吊、释放、提升控制系统的关键技术,结合电磁释放系统特点,分析了释放时振动信号的特点,介绍了应用小波分析方法进行信号去噪的基本原理。基于阈值小波变换去除振动信号高、低频噪声,然后应用小波包分解方法获取信号的特征量从而进行信号的重构,消除瞬态突变干扰信号,并对系统结构和组成进行了分析。实验结果表明:该方法可以有效地进行信号的消噪,并获取真实的释放振动信号。