乳腺微钙化超声检测技术的应用研究进展

乳腺微钙化(BMC)是早期乳腺癌的影像特征,也是早期诊断的重点。超声检测具备价格低、无辐射等优点,被用于乳腺疾病检测中;B超为常用方法,但会受噪声、分辨率等影响,很难检出BMC。近几年,国内外对于超声技术有着新的研究,包含光声成像(PI)、超声弹性成像(UE)等,但缺乏相关综述报道。对此,本文就近年来BMC不同超声技术运用情况进行研究。

乳腺X线摄影BI-RADS 4级可疑恶性微钙化的风险分层评估

目的:结合微钙化的形态和分布描述,对乳腺X线摄影BI-RADS4级可疑恶性微钙化进行准确的风险分层。方法:回顾性分析2013年1月-2021年7月在哈尔滨医科大学附属第二医院经病理证实的乳腺X线摄影BI-RADS 4级可疑恶性微钙化患者1270例。以病理结果为金标准,采用χ^(2)检验或Fisher确切概率法分析可疑恶性微钙化的相关危险因素,计算并比较阳性预测值(PPV)。结果:患者的绝经状态、微钙化的形态及分布是BI-RADS 4级可疑恶性微钙化的相关危险因素(P<0.05),乳腺X线摄影BI-RADS 4级可疑恶性微钙化总体PPV为39.1%。各形态描述的PPV分别为:无定形钙化6.5%,粗糙不均质钙化22.7%,细小多形性钙化84.8%,细线状或细线分支状钙化91.1%。分布描述的PPV如下:区域分布32.4%,成簇分布36.9%,线样分布69.2%,段样分布80.3%;对于形态和分布描述组合,无定形钙化区域、成簇分布、线样或段样分布的PPV分别为4.1%、5.2%、40.9%;粗糙不均质钙化区域分布、成簇分布、线样或段样分布的PPV分别15.8%、24.5%、63.6%。结论:由于无定形、粗糙不均质和细小多形性微钙化的PPV存在差异,建议在形态描述进行亚分级,并结合可疑微钙化的形态和分布描述可进行准确的风险分层,尤其是对于绝经后的患者,恶性可能性更高。

钼靶X线、超声检出微钙化灶在乳腺癌诊断中的效果分析

目的 研究分析钼靶、超声检出微钙化灶在乳腺癌诊断中的效果。方法 回顾性分析2019年2月—2022年2月江苏省盐城市妇幼保健院实施诊断和治疗的50例乳腺癌患者的临床资料,观察患者钼靶X线、超声检查诊断微钙化灶情况,比较两者对微钙化灶诊断符合率。结果 50例乳腺癌患者中37例患者为浸润型导管癌,8例患者为浸润性小叶癌,5例患者为导管内原位癌。钼靶X线检查微钙化灶符合率为94.0%(47/50),高于超声检查的56.0%,差异有统计学意义(χ^(2)=19.253,P<0.05)。结论 在乳腺癌的微钙化灶检出上,相对于超声检查而言,钼靶X线的符合率明显更高,在临床中,可根据实际情况选择相应的检查诊断方式,为疾病的诊断和治疗提供有效的参考依据。

超声造影参数与前列腺癌超声微钙化特征的关系

目的探讨超声造影参数与前列腺癌超声微钙化特征的关系。方法选取133例前列腺癌患者,根据钙化情况分为无钙化组(n=30)、微钙化组(n=42)和其他钙化组(n=61)。比较3组患者的病理学分级情况和超声造影参数。结果微钙化组4+5级患者比例明显高于无钙化组和其他钙化组,差异均有统计学意义(P<0.01)。3组患者上升时间(RT)、峰值强度(PI)、平均通过时间(MTT)、曲线下面积(AUC)、上升支斜率(WIS)比较,差异均有统计学意义(P<0.01),微钙化组患者RT、MTT均短于无钙化组和其他钙化组,PI、AUC、WIS均高于无钙化组和其他钙化组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论前列腺癌超声微钙化特征与超声造影参数存在一定相关性,可根据超声造影参数评估前列腺癌患者的钙化情况,进而有效评估疾病严重程度。

CT直方图提高甲状腺结节微钙化检出率的可行性研究

目的:探讨CT直方图相关参数对提高甲状腺结节微钙化的检出率的可行性。方法:回顾性收集2020年1月—2022年12月昆明医科大学第一附属医院收治的93例甲状腺结节患者的临床资料。根据超声及CT结果分为实验组54例(超声有微钙化,CT无微钙化)和对照组39例(超声和CT均无微钙化)。通过勾画甲状腺结节的感兴趣区获得直方图参数,分析实验组与对照组的直方图参数差异,评估直方图参数对甲状腺良恶性结节的诊断效能。结果:实验组与对照组间最小值、方差、偏度、峰度及第1、10、50百分位数差异均有统计学意义(P<0.05);峰度的AUC最高,对微钙化的检出诊断效能较好,方差、偏度、最小值及第1、10、50百分位数的AUC值均>0.6,均具有一定的诊断价值。结论:CT直方图分析对于提高甲状腺结节微钙化的检出率具有一定价值。

微钙化超声显示在乳腺癌诊断中的价值及与预后的关系

目的探讨微钙化超声显示在乳腺癌诊断价值及与预后关系分析。方法选取91例乳腺癌患者作为研究对象,以病理结果为金标准,经金标准检出微钙化共46例,并在术前给予超声检查,四格表法计算微钙化与无钙化预测值;采用受试者工作(ROC)曲线模型分析超声诊断乳腺癌微钙化的曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度;并根据患者随访期间是否出现肿瘤复发、转移或死亡情况,将91例乳腺癌患者分为预后不良组(n=38)与预后良好组(n=53),采用二元logistic回归分析影响乳腺癌预后的危险因素。结果91例乳腺癌患者经超声检查后,微钙化预测值为86.67%,无钙化预测值为84.78%,与金标准相比,一致性较好(Kappa=0.714,P<0.001);经超声检出的39例微钙化乳腺癌患者中,肿块伴微钙化共29例、片状低回声伴微钙化2例、导管扩张伴微钙化4例、单纯微钙化共4例;ROC曲线分析显示,超声诊断乳腺癌微钙化的AUC为0.857(P<0.05)、敏感度为0.848、特异度为0.867;预后不良组与预后良好组在肿瘤直径、淋巴结转移、TNM分期、微钙化资料比较,差异有统计学意义(P<0.05);二元logistic回归分析显示,肿瘤直径≥2 cm、淋巴结转移、TNMⅢ~Ⅳ期、微钙化为影响乳腺癌患者预后的独立危险因素(P<0.05)。结论超声在乳腺癌中具有较为理想诊断效果,能通过检出微钙化灶为临床诊治提供指导意见,且微钙化灶是影响乳腺癌患者预后的危险因素之一。

彩色多普勒超声技术对乳腺癌微钙化情况诊断效能分析

目的:将彩色多普勒超声技术应用于乳腺癌的诊断中,对其诊断微钙化情况的效能进行分析。方法:回顾性分析2020年3月—2022年3月郑州市第二人民医院健康管理中心进行体检的122例乳腺癌患者的临床资料,根据影像数据结果分为恶性组65例,良性组57例。分析彩色多普勒超声高频诊断下的影像学表现、不同性质的钙化情况以及微钙化诊断的敏感度、特异度、准确率。结果:恶性组肿瘤边缘出现毛刺现象、不规则的肿块形状、微钙化、边界模糊以及血流2级和3级的患者数量多于良性组,差异有统计学意义(χ^(2)=5.667、5.634、9.332、4.541、7.882,P<0.05)。恶性组微钙化及弧形钙化情况高于良性组,差异有统计学意义(χ^(2)=11.224、14.235、6.342,P<0.05)。恶性组粗钙化情况与良性组比较,差异无统计学意义(χ^(2)=1.341,P>0.05)。彩色多普勒超声诊断乳腺癌微钙化的特异度为89.47%,灵敏度为93.94%,准确率为92.94%。结论:将彩色多普勒超声技术应用于乳腺癌微钙化的诊断中,可以发挥出较好的价值,在特异度、敏感度以及准确率方面都处于较高的水平。

非结节性甲状腺内微钙化与甲状腺癌的关系

目的分析非结节性甲状腺内微钙化的临床和超声表现,对照病理,探讨其与甲状腺乳头状癌的关系。方法选取无明确结节的甲状腺内微钙化患者24例,分析患者超声影像特征,包括钙化区域的大小、位置,根据钙化集聚程度,分为簇状微钙化组(A组)和散在微钙化组(B组)。所有患者均进行了细针抽吸活检。以病理结果为标准,分析不同年龄、性别、钙化集聚程度与甲状腺癌的关系。结果24例非结节性甲状腺内微钙化病例中,甲状腺乳头状癌15例,恶性率为62.5%,恶性患者平均年龄27.3岁,良性患者平均年龄39.1岁,2组年龄差异具有统计学意义(P<0.05)。簇状微钙化组14例(10例恶性)、散在微钙化组10例(5例恶性),2组比较具有统计学意义(P<0.05)。15例恶性患者同时病理确诊桥本氏甲状腺炎。结论非结节性甲状腺内微钙化患者甲状腺乳头状癌发生率较高,且与年龄,钙化集聚程度有关,年轻并具有桥本甲状腺炎患者,应特别重视。

基于小波变换的乳腺X线影像微钙化点感兴趣区域提取新技术

为乳腺癌早期诊断和乳腺X线影像微钙化点计算机辅助检测作前期预处理,提出了一种基于小波变换的微钙化点感兴趣区提取新技术。其具体思路是:(1)将乳腺区域图像提取成等大的子图像;(2 )对每一幅子图像进行小波变换,根据特征参数ρ讨论最优小波变化参数和阈值T;(3)根据阈值T判别子图像是否属于感兴趣区。对临床实际病例(2 0幅乳腺X线影像)的试验结果表明,该方法具有较高的检出率(89.7% ) ,和较为满意的假阳性率(2 .1% )。

钼靶引导下定位手术在不可触及乳腺微钙化灶患者切除活检中的应用效果

目的探讨钼靶引导下定位手术在不可触及乳腺微钙化灶患者切除活检中的应用价值。方法回顾性分析2020年10月至2022年10月医院收治的65例乳腺钼靶X线提示小病灶而触诊阴性的患者资料,按照定位方法分组,采用大体定位法的患者为对照组(19例,21个病灶),采用乳腺钼靶引导下导丝定位法的患者为试验组(46例,49个病灶),比较两组手术结果、满意度、安全性。结果对照组一次性完整切除成功率低于试验组,平均手术时间长于试验组,差异有统计学意义(P<0.05);两组切除标本大小比较,差异无统计学意义(P>0.05);对照组术后乳房外形满意度低于试验组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组导丝定位满意度为95.92%,定位过程中未发生气胸、导丝折断、穿刺区明显出血情况,其中8.70%患者出现迷走神经反应。结论乳腺钼靶引导下导丝定位手术应用于不可触及乳腺微钙化灶切除活检中可提高一次性完整切除成功率,缩短手术时间,且对乳房外形影响较小,患者满意度较高,同时还具有较高的安全性。

微钙化点增强成像检出乳腺肿瘤内微钙化

目的评价超声微钙化点增强成像技术显示乳腺肿瘤内微钙化的能力。方法分别应用高频超声及微钙化点增强技术检查57个乳腺肿瘤内微钙化灶,评价两种技术显示乳腺肿瘤内微钙化的能力。结果微钙化点增强技术对57个乳腺肿瘤内微钙化的检出率(47/57,82.45%)明显高于高频超声(35/57,61.40%),差异有统计学意义(P<0.01)。微钙化点增强技术对乳腺良性、恶性肿瘤内微钙化灶的检出率分别为85.71%(18/21)、80.56%(29/36),均高于高频超声(12/21,57.14%;23/36,63.89%),差异均有统计学意义(P均<0.05)。微钙化点增强技术对低回声肿瘤内微钙化灶的检出率(26/33,78.78%)高于高频超声(21/33,63.63%),但差异无统计学意义(P>0.05);对非低回声肿瘤内微钙化的检出率(21/24,87.50%)高于高频超声(14/24,58.33%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论微钙化点增强技术较高频超声能够更好地显示乳腺肿瘤内的微钙化。

彩色多普勒超声对乳腺癌微钙化的诊断价值及微钙化与预后的关系研究

目的探究彩色多普勒超声对乳腺癌微钙化的诊断价值及微钙化与预后的关系。方法研究对象是恶性乳腺肿块微钙化者(50例)、良性乳腺肿块微钙化(50例),均行彩色多普勒超声诊断。随访恶性乳腺肿块微钙化患者3年,分析预后不良影响因素。结果比较两组患者的血流阻力指数、微钙化率、钙化分布簇状分布率,恶性乳腺肿块微钙化组患者更高,P<0.05。比较粗钙化率、弧形钙化率,两组患者差异差异P>0.05。多因素回归分析发现,恶性乳腺肿块微钙化患者预后不良独立危险因素是微钙化。结论彩色多普勒超声能够检查乳腺癌微钙化现象,鉴别诊断良性与恶性病灶。另外,彩色多普勒超声可根据微钙化情况评估预后效果。

超声诊断乳腺肿块微钙化的效果分析

探讨在乳腺肿块微钙化诊断中应用超声技术的效果,同时对其临床价值做出评价。方法 将82例于2018年3月至下一年3月我院所接诊的乳腺肿块患者,以病理检查结果为依据,将其分成两组,即良性组与恶性组;对所有患者均予以超声检查,且对其钙化情况加以观察与对比。结果 恶性组患者微钙化检出率(89.47%)明显高于良性组(65.91%),差异显著,存在统计学意义(P<0.05);良性组患者斑点状微钙化所占比重较高(65.52%);恶性组患者簇状微钙化所占比重较高(70.59%)。以活检病理为标准,超声诊断乳腺肿块微钙化的准确率为90.24%、敏感度为92.31%,特异度为82.35%。结论 将超声应用于乳腺肿块的诊断中效果比较理想,能够对患者微钙化情况作出进一步诊断,有利于明确其分型,从而为后续疾病的治疗提供参考依据。

彩色多普勒超声检查乳腺癌微钙化的临床价值分析

分析彩色多普勒超声检查乳腺癌(breast carcinoma,BC)微钙化的临床价值分析。 方法 样本为乳腺癌患者112例,钼靶X线与彩色多普勒超声,分析诊断意义。 结果 超声良性、恶性诊断准确率分别为95.65%、96.97%,相比X线86.96%、87.88%;钙化数量>1个为36:11、钙化颗粒大小均匀为14:54、钙化颗粒密度均匀为34:11、钙化点数>20为32:16、钙化病灶长径10-20为30:19、每个成簇钙化中钙化颗粒数>30为23:11(χ2=31.171、41.850、36.630、23.316、14.488、21.951),均有直接差异,P<0.05。 结论 乳腺癌微钙化患者采取彩色多普勒超声检查,能够及时对恶性或良性病灶进行诊断,结合彩色多普勒血流显像能够增强对良恶性病灶检出,并了解病变钙化情况,值得应用。

钼靶与磁共振成像联合应用对含微钙化非肿块型乳腺癌的诊断价值

探讨乳腺钼靶摄影联合磁共振成像在含微钙的非肿块乳腺癌诊断中的诊断价值。方法 选取2021年1月至2023年1月射阳县妇幼保健院诊治的疑似含微钙非肿块乳腺癌患者86例作为研究对象,经乳腺钼靶摄影和磁共振成像诊断,以最终手术病理诊断结果为金标准,横向比较这两种诊断技术的优势。结果 乳腺钼靶摄影诊断准确率、敏感性、特异性与磁共振成像诊断结果基本一致,均较高,组间比较无差异(P>0.05)。但两者联合诊断检查后其准确率、敏感性明显高于单一检查结果,组间比较均存在显著差异(P<0.05);而特异性则无显著差异(p>0.05)。结论 乳腺钼靶摄影和磁共振成像在含微钙的非肿块乳腺癌诊断中的综合诊断准确性、敏感性和特异性均较高,能够较好地发现乳腺病变,联合检查则更能相互补充和验证,进一步提高诊断准确性、敏感性,为后续治疗方法的选择提供有效参考,具有较高的临床应用价值,值得推广应用。

3.0T磁共振动态增强成像在乳腺微钙化病变诊断中的临床应用效果

目的:探究3.0T磁共振动态增强成像在乳腺微钙化病变诊断中的临床应用效果。方法:收集2020年8月—2023年8月在江苏省人民医院就诊的100例乳腺微钙化病变患者,均接受乳腺X线检查,再行3.0T磁共振动态增强成像检查。详细记录诊断结果,以后续手术病理诊断结果为准,对比分析两种诊断方案的检出结果及诊断效能差异。结果:100例乳腺微钙化病变患者经最终临床确诊为良性52例,恶性48例;经磁共振检出乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)3类52例,BI-RADS4类35例,BI-RADS5类13例;经X线检出BIRADS 3类53例,BI-RADS 4类34例,BI-RADS 5类13例。以乳腺微钙化病变患者的病理结果为金标准,绘制两种方法诊断的受试者工作特征(ROC)曲线。磁共振对乳腺微钙化病变患者诊断的曲线下面积(AUC)为0.947、灵敏度为93.8%、特异度为94.2%;X线对乳腺微钙化病变患者诊断的AUC为0.805、灵敏度为77.1%、特异度为80.8%,磁共振对乳腺微钙化病变患者的诊断效果优于X线。结论:在乳腺微钙化病变诊断工作中,相较于乳腺X线诊断,应用3.0T磁共振动态增强成像技术更具参考价值,该诊断方式在如下微钙化病变分级中的诊断效能更高,能为临床提供可靠的参照。

自动乳腺全容积成像与常规超声在诊断乳腺微钙化中的应用

乳腺癌是妇科临床常见的一种疾病,近年来呈显著增长趋势,而微钙化为乳腺癌重要影像学特征,在乳腺癌诊断过程中具重要临床价值。随着超声技术不断进步与完善,超声对微钙化检出率随之显著提升,乳腺超声自动容积成像（ABVS）是一种新型的乳腺三维超声检查技术,其可自动予以全乳腺超声断层扫描,且将获取的图像信息予以标准化存储。

非肿块型钙化性乳腺癌微钙化X线表现与病理结果对照

目的探讨非肿块型钙化性乳腺癌的微钙化X线表现与病理结果的关系,以期提高对不同病理类型非肿块型钙化性乳腺癌微钙化X线表现的认识。方法收集108例非肿块型钙化性乳腺癌,回顾分析其微钙化形态及分布的X线表现,并与病理结果进行对照研究。结果微钙化形态、分布在不同病理类型的乳腺癌间差异均无统计学差异(P形态=0.743,P分布=0.389)。微钙化形态在浸润性与非浸润性癌中的差异亦不具有统计学意义(P=0.382);且浸润性癌与非浸润性癌均以细小多形性钙化多见(分别约占41.2%、57.5%),而浸润性癌中线样或线样分支状钙化及多种恶性钙化混合较非浸润性多见(32.3%vs 20%)。微钙化分布在浸润性与非浸润性癌中的差异具有统计学意义(P=0.006),浸润性与非浸润性癌中的微钙化分布分别以段样、成簇分布为主(分别约占33.8%、45.0%)。结论(1)非肿块型钙化性乳腺癌中不同病理类型间微钙化的形态及分布均不具有鉴别意义。术前仅根据微钙化特点尚难以鉴别,必须结合其他影像征象及临床资料;(2)术前可依据微钙化形态与分布对浸润性与非浸润性乳腺癌进行初步鉴别。

骨转录因子Runx2和骨桥蛋白OPN在人乳腺癌组织中的表达及其与乳腺癌微钙化的关系

目的观察骨转录因子Runx2、骨桥蛋白(osteopontin,OPN)在人乳腺癌组织中的表达,并进一步探讨其与乳腺癌微钙化形成间的关系。方法利用免疫组化方法观察骨转录因子Runx2和骨桥蛋白OPN在62例乳腺癌组织中的表达。根据乳腺癌患者钼靶X线片中微钙化的有无与数量多少,将62例乳腺癌分为3组,即无钙化组、少量钙化组以及大量钙化组,观察Runx2和OPN蛋白表达与不同乳腺癌微钙化之间的关系。结果 Runx2蛋白在人类乳腺癌组织中表达阳性率为72.6%(45/62)。OPN蛋白在人类乳腺癌组织中表达阳性率为79.0%(49/62)。Runx2和OPN蛋白的阳性表达与乳腺癌钼靶X线片中微钙化的出现和数量密切相关,随着微钙化从无到有以及由少至多,Runx2(χ2=15.686,P<0.05)和OPN(χ2=16.161,P<0.05)蛋白的阳性表达率呈逐步增高的趋势。但Runx2和OPN阳性表达与乳腺癌钼靶片中微钙化形态无关。结论 Runx2和OPN蛋白在人类乳腺癌组织中高表达,其可能参与了乳腺癌微钙化的形成过程。

SVM算法及其在乳腺X片微钙化点自动检测中的应用

支持矢量机(SVM)是一种新的统计学习方法,其学习原则是使结构风险最小,而非经典学习方法所遵循经验风险最小原则.这使得SVM具有更强的泛化能力.并且,由于SVM求解的是凸二次优化问题,使之能保证所找到的极值解就是全局最优解.本文首次将SVM算法用于乳腺X影像微钙化点自动检测中,对临床实际病例的试用结果表明,同目前常用的基于经验风险最小的人工神经网络(ANN)分类方法相比,SVM具有更高的识别率,值得应用推广.