基于德劳内三角剖分的彩色图像加权直方图表示及检索技术

经典的颜色直方图方法存在诸多缺陷,例如它不能表示图像中颜色的空间分布信息。为了进一步的提高图像检索能力,在分析图像特征的基础上,文章给出了一种基于角度图的直方图加权的图像表示方法。这种方法不仅保持了图像直方图简单方便的特点,同时又有效地将颜色的空间分布信息集成到直方图中。实验结果表明,对比经典直方图表示这种彩色图像的表示方法能获得更好的检索效果。

剖分特征集星识别法在天文导航中的应用

为了快速高效地对星图进行识别,准确地完成天文导航任务,提出了一种基于剖分特征集星识别方法。首先使用星表数据建立数据库,三角剖分该数据库建立特征星库,再获取待识别星图剖分特征与已建立的特征星库相比较实现星识别。在改进海明相似度与Euclid相似度等相似方法基础上,提出了一种新的剖分特征集星识别法,使用该方法可以快速地找到一个很小的可能星集合,重复该方法再获得相邻星的可能星集合,两个星集合中赤经与赤纬最相近的就是识别星。实验显示使用剖分特征集星识别法,准确率可以达到97%以上,能够准确地完成星图识别任务。