德莫佛——拉普拉斯定理及应用

介绍De Movire-Laplace定理,给出该定理的广泛应用.

棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理应用中的一些问题

通过具体例题,给出了在应用棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理进行近似概率计算时一些常见的解法,通过分析指出其中的合理解法和错误解法。

隶莫佛尔──拉普拉斯积分极限定理在生产、管理中的应用

以中心极限定理为依据，介绍了它在生产、管理中的几个应用，着重建立几个相应的计算公式，并举例进行了具体计算。

拉普拉斯的《分析概率论》研究

拉普拉斯是概率论学科的奠基者之一,其《分析概率论》是一部重要的概率论著作。该宏著集古典概率之大成,运用分析工具处理相关问题,实现了概率论研究中由组合技巧向分析方法的过渡,为近代概率论的萌生和发展提供了前提条件。

《概率论与数理统计》中借助数学实验理解几个极限定理

立足于打破传统的教学模式,融入数学实验思想和方法,淡化严密形式,关注应用思维的数学教学指导思想.借助MATLAB设计实验,直观形象地展示《概率论与数理统计》中的泊松定理,棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理等,从观念上、方法上解决了数学抽象性与人才培养特征之间的矛盾.

认知无线电中一种改进的AVC频谱感知算法

AVC算法是一种适用于拉普拉斯噪声环境的常用频谱感知算法,但该算法并未充分平滑拉普拉斯噪声中的"尖峰",导致算法的检测性能不佳。针对此,提出一种改进的AVC频谱感知算法,其原理是对接收信号绝对值做开根号处理,并累加处理结果,作为检验统计量,进而判决是否存在主用户,实现频谱感知。此外,利用中心极限定理推导了所提算法检验统计量在主用户不存在时的概率密度曲线,从而给出理论判决门限。仿真表明,所提算法的检测性能分别优于AVC感知算法和拉普拉斯噪声下的能量检测算法大约1 d B和4 d B。

二项分布近似计算的误差量化分析

试验次数较大时,二项分布可用正态分布或泊松分布作近似计算.对于系统可靠度问题,量化分析了随机变量上下限、整数端点对近似计算的累计误差影响,发现用正态分布作近似时累计误差总为负数且在期望附近达到最大,对整数边界点进行扩张修正可提高估算精度;对不同参数组合的误差量化分析表明,当期望小于10时用泊松分布近似计算效果较好,当期望超过10后用正态分布作近似效果较好.

以频率估计概率的误差估计及其应用

阐述了以频率估计概率的误差估计公式,并举例说明公式在实际问题中的有关应用。

关于一道概率题的商榷

对浙江大学编《概率论与数理统计》(第二版 )第五章习题 7(2 )