德莫佛——拉普拉斯定理及应用

介绍De Movire-Laplace定理,给出该定理的广泛应用.

棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理应用中的一些问题

通过具体例题,给出了在应用棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理进行近似概率计算时一些常见的解法,通过分析指出其中的合理解法和错误解法。

狄利克雷边界条件下一类p(x)-拉普拉斯方程的多解性

讨论了如下变指数狄利克雷问题(P)-div(|▽u|p(x)-2▽u)=λf(x,u)x∈Ωu=0 x∈Ω运用Ricceri的三临界点定理,得到了该问题多解的存在性定理,并且给出了解的位置.

关于p(x)-拉普拉斯非线性边值问题的正解

运用山路定理和极小作用原理得到了非线性边值条件问题-Δp(x)u+|u|p(x)-2u=λuα(x)-2u x∈Ω|▽u|p(x)-2u/v=μuβ(x)-2u x∈Ω的两个正解。

《概率论与数理统计》中借助数学实验理解几个极限定理

立足于打破传统的教学模式,融入数学实验思想和方法,淡化严密形式,关注应用思维的数学教学指导思想.借助MATLAB设计实验,直观形象地展示《概率论与数理统计》中的泊松定理,棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理等,从观念上、方法上解决了数学抽象性与人才培养特征之间的矛盾.

二项分布近似计算的误差量化分析

试验次数较大时,二项分布可用正态分布或泊松分布作近似计算.对于系统可靠度问题,量化分析了随机变量上下限、整数端点对近似计算的累计误差影响,发现用正态分布作近似时累计误差总为负数且在期望附近达到最大,对整数边界点进行扩张修正可提高估算精度;对不同参数组合的误差量化分析表明,当期望小于10时用泊松分布近似计算效果较好,当期望超过10后用正态分布作近似效果较好.

皮索在整值整函数理论上的工作及影响

基于原始文献,利用历史分析和比较的方法,首次详细梳理了皮索在整值整函数理论方面的工作,探讨了他的工作背景、重要工作及其影响.研究结果表明,波利亚、塞尔伯格等人的工作是皮索的工作背景,其工作奠定了快速增长整值整函数分类研究的基础,对其他一些数学家有重要影响.

关于一道概率题的商榷

对浙江大学编《概率论与数理统计》(第二版 )第五章习题 7(2 )

初等变换和初等矩阵在解题中的应用

利用初等变换和初等矩阵的基本性质给出高等代数中几道常见习题的其它解答方法,特别地重新证明了行列式的拉普拉斯展开定理和柯西-比内特公式.

以频率估计概率的误差估计及其应用

阐述了以频率估计概率的误差估计公式,并举例说明公式在实际问题中的有关应用。

一类具有指数型增长的拟线性椭圆方程解的存在性与多重性

本文研究一类具有次临界多项式增长或次临界指数型(临界指数型)增长的(p,2)-拉普拉斯方程一个正解及无穷多非平凡解的存在性,运用山路定理及喷泉定理,得到了拉普拉斯方程非平凡解的一些存在性结果.