电位器式位移计在长河坝心墙沉降监测中的应用研究

大量程电位器式位移计是监测心墙沉降的仪器,在长河坝工程使用为国内首次。使用过程中反映出了若干问题,有仪器自身缺陷,也有监测设计以及监测施工方面的问题。为有效解决初始沉降量漏测问题,本文提出了理论计算和电磁沉降环数值拟合的方法,并认为后者更实际。

300m级特高土石坝施工期心墙沉降监控模型研究

心墙沉降是两河口高土石坝的控制性安全监测项目,结合室内试验、监测、施工进度等资料,研究了心墙砾石土的沉降特性,建立了施工期沉降监控模型。研究表明:沉降变形的发展呈明显的阶段性,即沉降环埋设初期的快速沉降期、填筑进度平缓进行的匀速沉降期以及填筑高峰期的加速沉降期;以填筑因子与时效因子为组合的监控模型具有良好的解析力与拟合度,计算实例4个测点判定系数R 2在0.938~0.972;施工期沉降产生的主导因素是填土层上覆的外压荷载,就已填筑高程1/2~2/3区段而言,施工期沉降变形所占的填筑分量与时效分量分别约占95%与5%;监控模型具有良好的外延性,在近1个月外延区间中预测误差不超过9.04 mm,通过不断延长建模时序以修正模型参数,可提高预测精度进而指导施工。

300m级特高土石坝施工期心墙沉降监控模型研究

心墙沉降是两河口300m级特高土石坝的控制性安全监测项目,结合室内试验、监测、施工进度等资料研究了心墙砾石土的沉降特性,并建立施工期沉降监控模型。研究表明:沉降变形的发展呈明显的阶段性,即沉降环埋设初期的快速沉降期、填筑进度平缓进行的匀速沉降期以及填筑高峰期的加速沉降期;以填筑因子与时效因子为组合的监控模型具有良好的解析力与拟合度,计算实例4个测点判定系数R^2在0.938~0.972;施工期沉降产生的主导因素是填土层上覆的外压荷载,就已填筑高程1/2~2/3区段而言,施工期沉降变形所占的填筑分量与时效分量分别约占95%与5%;监控模型具有良好的外延性,在近一个月外延区间预测误差不超过9.04mm,通过不断延长建模时序以修正模型参数,可提高预测精度进而指导施工;研究具有一定的工程实践意义。

阵列式位移计的300m级高心墙堆石坝沉降监测方法研究

因传统变形监测仪器存活率低、精度差,难以满足高心墙堆石坝沉降监测需要,提出了基于阵列式位移计的高心墙堆石坝沉降监测方法,并在两河口水电站大坝心墙沉降监测中得到成功应用,沿两河口大坝2760m高程心墙轴线拉通埋设的3套(共计400m长)阵列式位移计,完整揭示了大坝心墙沿轴线的沉降分布及发展规律。监测成果表明阵列式位移计具有精度高、量程大、环境适应性强等特点,能较好解决300m级高堆石坝变形监测面临的“高水压、高土压、大变形”等技术难题,是一种应用前景广阔的高堆石坝沉降监测新技术。

紫檀冲大坝坝顶塌陷分析与处理

紫檀冲大坝在劈裂灌浆时发生坝顶塌陷现象,经过分析排除了由于灌浆引起塌陷的原因。根据实地勘察和理论计算得出大坝塌陷的原因是由于大坝心墙内存在沿坝轴线方向的空洞。根据土拱效应理论分析了空洞出现的过程,并提出了解决方案。

紫檀冲水库劈裂灌浆时主坝塌陷分析

针对紫檀冲水库主坝在劈裂灌浆过程中坝顶局部出现坍塌现象,本文先对紫檀冲主坝现状、加固方法及坍塌事故现场进行了描述,接着从劈裂灌浆及心墙沉降两个方面分析了造成大坝坝顶塌陷的成因,排除了灌浆压力设计不合理导致大坝整体受到破坏,造成塌陷的可能性,指出由于大坝填筑时施工工艺水平较低,导致大坝填筑完成后心墙仍然存在较大的沉降,而这也正是此次对紫檀冲主坝进行劈裂灌浆时主坝塌陷的主要原因。

Settlement modeling in central core rockfill dams by new approaches

One of the most important reasons for the serious damage of embankment dams is their impermissible settlement.Therefore,it can be stated that the prediction of settlement of a dam is of paramount importance.This study aims to apply intelligent methods to predict settlement after constructing central core rockfill dams.Attempts were made in this research to prepare models for predicting settlement of these dams using the information of 35 different central core rockfill dams all over the world and Adaptive Neuro-Fuzzy Interface System(ANFIS) and Gene Expression Programming(GEP) methods.Parameters such as height of dam(H) and compressibility index(Ci) were considered as the input parameters.Finally,a form was designed using visual basic software for predicting dam settlement.With respect to the accuracy of the results obtained from the intelligent methods,they can be recommended for predicting settlement after constructing central core rockfill dams for the future plans.