基于红外热像图估计心率和心率波形的新方法

提出了一种由红外热像仪拍摄的热像图估计心率及心率波形的新方法,可更加安全便捷地监测人体健康状况.该方法主要包括红外热像图到原始心率信号转换、小波抑噪和重构、功率谱估计以及信号整形等处理过程.对11名测试者的红外热像图进行心率监测实验,结果表明心率估值与实际值相近(相对误差小于5%),估计出的心率波形可反映实际心率变化状况,验证了分析方法的可行性和准确性.

可测心率的智能T恤设计探讨

为实现对人体心律的有效预测,提出了一种将心率传感器与普通T恤相结合的设计方法。该方法首先将T恤内置心率传感器,再将得到的心率数据经由Arduino电子板实时处理后,通过蓝牙发送电脑终端,并经processing软件处理后形成心率波形曲线,再发送给手机端从而实现对人体心率的实时监控,便于及时施救。

高性能心率监测器的原理和制作

本监测器的性能完全可与商品心电图仪媲美,但制作成本极低。

防心脏病猝死，智能心电监测衣提前数天预警

心脏（心血管）疾病是危及人类生命健康的“头号杀手”，病人在猝死前住住不会有明显的疼痛表现，但是心率波形早在2～3天前就已有变化。记者从“东南大学——联想”穿戴式心脏睡眠情绪智能监控联合实验室学术委员会获悉，新型心电监测衣能24小时监测心率波形，通过智能诊断算法可提前数天为心脏病猝死预警。