基于ARM系统下心率诊断仪的研究与设计

本文构建一种基于ARM系统下心率诊断仪的设计模型,利用ARM芯片的优越性能和体积小巧、功耗低的优势,满足医院和患者的日常需求。设计模型包含:高性能的ARM芯片、心率传感器模块、ARM程序与可视化程序以及用户界面。总体来讲,有效帮助用户更为高效和精确的心率测量工具,优化患者的医疗与健康管理。

心率诊断的FPGA硬件实现及仿真

心电(ECG)信号的检测和分析,是临床了解心脏功能、辅助诊断心血管疾病和评估其他治疗效果的重要手段。对心电信号检测方法进行了扼要分析,给出了一种采用动态阈值来检测R波群的方法。在此基础上提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)硬件实现心率诊断的方案,结合QuartusⅡ进行软硬件仿真,说明本法对R波的检测和识别是切实可行的,有助于对心电信号诊断的准确判断。

自适应双阈值心电信号检测算法研究

目的:设计并实现一个执行效率高、特征提取有效、疾病诊断准确的QRS波群检出算法,该算法可以防止R波的漏检、多检,同时在移动心电监护系统上实现心率失常性的自诊断分析.方法:在现有的自适应差分阈值法和双重阈值法上进行改进,结合两者之间的优点,对R波进行检测,计算出相应的RR间期和QRS波群宽度,并与一般临床心律失常特征进行比对,得出心电自诊断结果.结果:用美国麻省理工学院的MIT-BIH数据库进行验证,R波与QRS波群的检出率高达99.5%并能对相关心律失常疾病作出判断.结论:该算法具有实现性强、准确率高、方便快捷等特点,可以结合移动心电监测系统实现快速准确识别R波特征值,并作出相应的心率失常自诊断的功能.