乡村振兴背景下农村留守儿童心理健康状况调查及云服务平台构建

数字科技时代下,农村留守儿童心理健康工作迎来了新的挑战,将留守儿童关爱服务与互联网紧密融合是解决农村留守儿童心理健康问题的有效方式。本研究立足农村留守儿童心理健康实际状况,以“三全育人”教育理念为指导,构建集多主体全员育人、多向度全过程育人和跨时空全方位育人于一体的农村留守儿童心理健康云服务平台,为政府制定农村留守儿童心理健康服务相关政策、制定科学可操作且行之有效的对策提供实证依据。

基于云计算的高校学生心理健康服务平台设计

为了解决当前高校学生心理健康服务平台存在的不足,为学生提供更好的心理健康服务,设计基于云计算的高校学生心理健康服务平台。通过移动终端采集学生心理健康状态数据,通过网络层将数据传送到云计算层。采用相似聚类方法对数据进行聚类分析,根据聚类分析结果得到学生心理健康情况。平台将结果提供给相应的管理人员,为学生提供多元化心理健康服务。测试结果表明,所设计平台可以高精度监测和采集学生的心理健康数据,实现学生心理健康在线咨询要求,能够为学生提供多元化心理健康服务,具有较高的实际价值。

基于大数据技术的大学生心理健康监测平台设计与实现

文章首先阐述了基于大数据技术的大学生心理健康监测平台设计的必要性,然后提出了基于大数据技术的大学生心理健康监测平台设计,包括平台架构设计和功能设计,最后论述了基于大数据技术的大学生心理健康监测平台技术选型与实现。

当代大学生心理健康状况网络平台数据分析与对策研究

研究以网络平台为主要采样工具,以4所高校学生为采样样本,深入讨论当代大学生心理健康状态,关注大学生心理弹性及相关影响因素,着重考察大学生父母依恋、朋友依恋对心理弹性的预测作用,验证朋友依恋在父母依恋与心理弹性之间的中介作用。介绍了网络平台搭建、数据分析的方法和工具,通过对实验数据的科学分析,给出提升大学生心理弹性水平和改善大学生朋友依恋质量的具体建议。依恋是指个体对某一特定对象长久的、持续的情感纽带。心理弹性是身处逆境时,积极适应环境的动态过程。拥有与父母和同伴的安全型依恋关系对于增强青少年的心理弹性有着极其重要的积极作用。探讨依恋与心理弹性在大学生中的关系,是一项非常值得深入研究的课题。

云计算和大数据背景下大学生心理健康教育创新研究

云计算和大数据时代的到来给高校心理健康教育带来了机遇的同时,也带来了挑战,如何能够利用云计算和大数据时代给我们带来的优势,消解掉云计算和大数据时代给我们的带来的影响,已经成为高校心理健康教育工作者必须面对的问题。高校心理健康教育者应当解放思想、更新观念,进一步提升自身的数据素养;帮助大学生树立心理健康教育的大数据意识;实现个性化教育;建立大学生心理健康保障机制,为高校心理健康教育的进一步发展打下坚实、牢固的基础。

基于云计算技术的高校心理健康在线服务平台设计

以了解高校学生心理健康现状为目标,为提升多设备运行时平台执行的性能,设计了云计算技术的高校心理健康在线服务平台。通过传感器、摄像头采集用户心理健康相关数据,通过网络层的光纤网络、无线网络、校园网络传送至云计算层,云计算层的智能处理层通过并行Apriori算法对海量数据实现挖掘、检索、分析等在线处理,并将处理结果推送至应用层用户界面,实现高校心理健康在线服务。平台测试结果表明,该平台可以准确地评估高校学生的心理健康情况,提高了高校心理健康在线服务平台的工作效率。

大数据背景下高校学生心理健康教育体系构建措施探析

大数据技术崛起标志着信息时代的来临,以海量、高速、多样的数据特征,为学科研究、产业发展和社会管理带来全新的可能性。在教育领域,大数据技术能够深入挖掘学生的学习行为、心理状态等信息,为教育决策提供科学依据。随着社会竞争加剧和学业压力增大,焦虑、抑郁等心理健康问题成为制约学生全面发展的重要因素。因此,该研究旨在充分利用大数据技术,构建符合时代要求的高校学生心理健康教育体系,促进学生全面发展和心理健康成长。

计算机科学技术在数据管理中的应用——以大学生心理健康教育网络平台为例

随着科技的不断发展,互联网数据在行业间的重要性不断提升。人们的生产生活中、各行各业中都产生了大量的数据,而这些数据也成了这个时代最有价值的信息。合理利用有效的数据信息对提升行业发展、提高数据管理效益具有重要的意义。当今大学生的心理健康问题频发,通过搭建互联网平台开展大学生心理健康教育,对平台中的数据进行分析与有效利用,能够提高大学生心理健康教育的实效、提升大学生心理健康的水平。

医院云计算平台在健康数据存储与分析中的应用

云计算平台具有强大的数据处理能力和灵活的存储模式,是医院数据管理的理想选择。本文研究了医院云计算平台在健康数据存储与分析中的应用,旨在推动医疗服务向更加现代化、智能化、便捷化的时代迈进。文章首先介绍了医院云计算平台的组成架构,然后分析了基于云平台的健康数据的存储模式与分析方法,最后通过对比实验,验证了医院云计算平台在健康数据存储与分析中的应用效果。实验结果表明,医院云计算平台能够有效增强健康数据的存储效果,提高健康数据的分析效率。

智能云平台异构数据库协同检索算法研究

智能云平台是一种集成各种资源和功能的高效计算平台,可以为用户提供灵活的数据存储和高效的数据检索服务.随着信息技术飞速发展,异构数据库中数据呈爆炸式增长.为了提升网络异构数据库检索效果,提出智能云平台异构数据库协同检索算法.构建智能云平台异构数据库,均衡异构数据库中的节点能耗;排序云平台多源异构数据,预处理异构数据;建立以索引库为核心的检索服务引擎,利用神经网络提取多源异构数据特征,实现异构数据库的匹配检索.测试结果表明,所提算法查准率为96%,查全率为94%,数据丢失量仅为1.由此证明,所提方法有效提高了网络异构数据库检索效果.

“互联网+”背景下心理健康云平台的构建与应用

在“互联网+”的发展前景下,以新冠肺炎疫情可能造成的轻度抑郁等心理问题为出发点,结合社会对抑郁症为主要表现的心理健康问题的关注,运用大数据和云计算等技术拟开发出一款线上心理健康云平台——sunshine心灵驿站。文章以抑郁症为主要表现的心理健康障碍患者为中心,针对其心理康复环境的家庭内生环境和社会外部环境开展服务支持和公益活动,致力于促进社会心理正向健康发展。

“互联网+”心理健康云平台的构建与应用——基于三位一体的模式分析

针对我国成年人由于工作压力、缺乏沟通而产生的种种心理健康问题,从建立"互联网"新型心理健康云处理平台的必要性入手,提出建设基于"大数据-云计算-HTML5"三位一体的成年人心理健康云服务平台的构想,重点阐述了云平台的关键技术、架构体系以及功能模块,并对该平台的运行流程进行了分析与设计,并从网络信息安全的角度给出了心理健康云平台应用的方向。

气象大数据云平台仿真环境容器调度性能优化研究

为实现2025年气象关键核心技术自主可控的目标,气象大数据云平台(简称天擎)建立了基于海光X86服务器和麒麟操作系统的仿真环境。在仿真平台运行中发现,基于容器技术的产品加工与流水线子系统容器调度性能较差,不能满足用户融入算法的时效要求。针对此问题,本文采用对比分析法,选取天擎仿真环境和业务环境的3种CPU芯片服务器和3种操作系统为研究对象,设计了一系列组合对比测试用例,找到了影响容器调度性能的关键因素—操作系统内核,并进一步分析了操作系统内核设置对系统实时性和吞吐量的影响以及适用的业务场景。最后给出了麒麟操作系统内核调整方法,通过调整内核设置,容器调度性能大幅提高,满足了产品加工系统的时效要求,为实现天擎的关键核心技术自主可控奠定基础。

基于云计算的大学生心理健康在线服务平台设计

传统服务平台的数据分析能力不足、服务效率低,为掌握大学生心理健康变化规律,结合心理健康海量数据特点,本文设计了云计算技术的大学生心理健康在线服务平台。采集大学生心理健康数据,通过云计算和数据挖掘技术进行实时挖掘和实时分析,结果通过平台展示给用户,最后通过具体实例对平台的性能进行了测试。结果表明,该平台充分利用了云计算的分布式处理技术优势,可以实现心理健康在线服务,能够高精度描述大学生心理健康状态,工作效率高,具有较高实际应用价值。

云计算技术的高校心理健康在线服务平台设计

为了解决学生心理问题,提升数据采集准确性与处理效率,设计了云计算技术的高校心理健康在线服务平台。平台中感知层利用物联网传感设备与传感器等精准感知高校学生心理信息;网络层上传感知层的学生心理信息至云计算平台层,提升信息上传准确性与稳定性;云计算平台层利用K-means聚类算法挖掘上传的信息,形成高校学生心理健康数据库服务于应用层;应用层包含心理健康管理系统与心理健康在线咨询服务系统,以专业角度发现并解决学生心理问题。实验结果证明:所设计平台能够实现高校心理健康在线服务功能,能够有效解决学生心理问题,心理健康数据处理效率高、稳定性强,数据采集准确性高。

基于云平台的高校数据安全治理体系构建与应用研究

随着高校数据的指数型增长和广泛应用,其安全问题受到逐步关注,通过构建基于云平台的高校数据安全治理体系模型,可以为高校数据安全治理能力的提升提供启示。经国内外云平台研究结果的对比,总结云平台层次模型,并探究其在高校数据安全治理方面的应用适切性;在此基础上,结合数据安全能力成熟度模型(DSMM),构建包含基础安全层、数据资源层、安全服务层、组织建设层以及应用安全层在内的基于云平台的高校数据安全治理体系模型。通过对剑桥大学数据安全治理的典型案例的深入分析,为基于云平台的高校数据安全治理体系模型提供示范和佐证,并得到三点启示:积极推进云技术的安全保障能力、有序推动数据规范使用的机制流程、致力多元主体数据安全治理模式的构建。

气象应用业务融入气象大数据云平台的设计

针对现有气象应用不能直接融入气象大数据平台的现状,该文采用“云+端”融入的方法,对气象应用的数据存储、产品加工、业务监控、应用接口以及应用端进行改造设计,使现有气象应用业务能够快速接入气象大数据云平台。该设计在湖北气象业务进行应用,避免了因气象业务智能化建设而造成的重复建设和资源浪费,有利于推动气象业务智能化发展,为今后气象应用改造提供了参考。

基于多智能体遗传算法的云平台抗虚假数据注入攻击方法

为确保云平台内数据传输安全,提出一种基于多智能体遗传算法的云平台抗虚假数据注入攻击方法。采用开源平台OpenStack搭建云平台,并分析云平台虚假数据注入攻击过程;以该攻击过程为基础,结合Copula函数与GAN生成对抗网络构建虚假数据注入攻击检测框架,利用Copula GAN函数模型中的判别器与生成器对云平台原始量测数据进行对抗训练,再采用极端随机树分类器检测虚假数据,判断云平台中是否存在虚假数据注入攻击情况;利用三层攻防博弈模型防御云平台中的虚假数据注入攻击,同时由该模型为各条数据传输线路分配防御资源,并设置对应的约束条件;采用多智能体遗传算法对模型进行优化求解,完成云平台虚假数据注入攻击目标防御。实验结果表明,该方法可以精准检测云平台虚假数据并及时采取防御措施,具备较强的抗虚假数据注入攻击能力。

巴拉素选煤厂大数据平台和私有云建设与应用

随着智能化矿井建设的持续推进,选煤厂大数据平台和私有云建设为多源数据提供了数据开发底座,为多系统数据融合共享及综合管控提供技术支撑。针对选煤厂发展现状及短板展开分析,剖析了巴拉素选煤厂TBDS大数据平台和TStack私有云,对其数据采集、数据处理和分析、数据推送原理及私有云部署进行了概述。同时对实际应用部署效果进行了介绍,重点对于生产系统的PLC数据通过OPC UA实时采集数据,实现数据的存储和清洗,并将重要数据通过kafka软件输出至各个子系统,历史数据被存储在hive库中,实现大数据的深度挖掘和应用。选煤厂大数据平台和私有云建设随着各类智能化子系统的逐步完善和数据接入整合的进一步推进,会产生更多附加价值。

数据集市云平台赋能商业银行数字化转型

党的二十大报告强调,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。数字经济是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以数字技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。