便携式心理多道记录仪信息智能采集方法研究

针对现有便携式心理多道记录仪基于皮肤电、心率等生理信号进行信息采集时存在一定的局限性问题,提出一种基于语音信号的智能采集分析方法,采用两级判别法对采集的语音信号进行端点检测,提取出有效的语音片段,并采用改进小波阈值法对提取的语音片段进行降噪处理,采用快速离散傅里叶变换FFT算法对降噪后的语音片段进行时间信号频谱分析,实现了便携式心理多道记录仪信息的智能采集。仿真结果表明,所提方法可实现智能采集便携式心理多道记录仪语音信息,采集的语音信息对心理测试具有一定的积极促进作用,可提高心理测试准确率,使心理测试准确率达到88.2%,具有一定的有效性和优越性。