基于社交媒体数据的心理指标识别建模:机器学习的方法

心理指标识别建模是基于海量数据结合计算机机器学习算法识别心理特征的一种新兴方式。由于传统纸笔测量方式所存在的诸多限制,本文对基于社交媒体数据的心理建模方法及应用于心理测量的可行性进行综述,介绍了特征及提取方法、常用机器学习算法以及应用场景,并对心理指标识别建模的优势和不足进行了总结与展望。该测量方法基于社交媒体数据,相比自我报告法具有时效性高、可回溯测量、生态效度好等独特优势。然而,基于社交媒体的心理指标识别建模方法也在学习成本、硬件成本等方面存在局限性。未来研究人员需要进一步探索社会媒体信息与用户心理变量间的关联机制,并将心理指标识别模型同传统心理学研究方法结合进行更多的探索和应用。心理指标识别建模结合心理测量基本原理和计算机领域机器学习的技术,将为心理学研究打开一扇新的大门。

基于心理模型的隐喻理解

徐盛桓所倡导的"常规关系分析理论",在自然语言的意义建构过程中起着至关重要的作用,是人们一种极其普遍的认知过程的反映。由于隐喻现象中同样包含着常规关系整合这种认知过程,该理论可用来分析和阐释隐喻的意义建构和推理机制。本文基于对徐盛桓的"常规关系"的理解,探讨其在隐喻的产生和理解过程中的地位与作用,并试图在他的"心理模型的常规推理理论框架"内,以相邻和相似关系为中介分析隐喻现象,旨在阐释认知隐喻意义是人们对客观事物的常规关系的认知加工、心理建模的结果。

学术讲座中模糊限制语的认知语用研究

模糊限制语在学术讲座中的广泛应用可促进讲话者与听众间的信息互动。本文以网易公开课视频文本为语料库,抽取其中典型的模糊限制语使用案例,对其进行定性分析和讨论。研究发现,学术讲座中,基于讲话者与听众不同的心理建模,讲话者往往通过使用模糊限制语创建最佳关联,听众也不断创建新的心理建模寻求最佳关联,从而达到有效沟通。

数字孪生技术赋能社区居家养老者心理服务发展

已有的心理测量及建模方法,受人力、物力和精度的限制,无法大规模的高效应用。基于此,在数字孪生技术的助力下,探索社区居家养老者的心理建模方法,试图构建融入个体心理特征,社交互动环境及认知活动的综合心理模型,为探究个体在不同的交互活动下认知活动的心理过程提供理论依据。首先,介绍了数据孪生技术的概念、孪生空间的定义以及如何收集现实个体的建模数据;随后,依据建模数据,利用机器学习方法构建虚拟分身的心理模型;最后,将其心理模型应用到心理服务测试和推荐中。该方法为社区居家养老者心理建模及高质量的心理服务选取提供了借鉴和参考。

新疆少数民族教师国家通用语言能力提升行动研究

国家通用语言能力合格师资的短缺问题,制约着当前新疆教育的发展,无法满足社会经济发展对于新疆教育的要求。解决合格师资的途径之一是对现有新疆少数民族教师进行国家通用语训练,改善其国家通用语言语音面貌,从而使其在教学岗位上能够熟练运用国家通用语开展教学工作。本课题在新疆喀什地区泽普县开展了行动研究,以声调心理建模的核心、使用远程教育的手段、辅以语音分析和数据分析,以泽普县当地30余位少数民族一线教师作为研究对象,对其进行了国家通用语言能力提升研究,以探索对于已经错过语言学习关键期、工作生活安排较为紧凑的新疆中青年少数民族教师规模化提升国家通用语言能力的新途径。