基于区块链的高校学生心理数据管理模型构建

高校学生心理问题日益受到关注,患有心理疾病的学生比例逐年上升。目前通过纸质方式或中心化系统对学生心理数据材料进行归档和保存,容易造成数据丢失或无法及时对学生心理健康数据的溯源。区块链具有去中心化、防篡改以及可溯源的特性,为高校学生心理数据管理的解决带来了新的视角。本文首先分析高校学生心理数据管理存在的问题,引出区块链技术在心理数据管理的应用价值。然后构建基于区块链的高校学生心理数据管理模型。最后提出未来研究方向。

定序变量回归模型在心理数据分析中的应用

定序变量在心理现象和心理数据中随处可见,采用综合的定序变量回归分析模型可以对"镜像模式"和"漏斗模型"的心理现象做出合理的解释和预测。首先通过非参数检验对影响因素进行初步降维,其次用Probit定序回归对降维后的影响因素贡献率进行判别,从而进一步筛选具有显著性判断水平的有效指标,最后用Logistic回归模型对某种特定的心理现象发生与否进行信息量足够大的解释和预测。大学毕业生工作生活质量满意度的预测对这种综合定序变量回归分析模型的实例拟合,证实了综合定序变量回归分析模型在心理现象和心理数据分析中的应用价值。

垂直搜索引擎技术在武警部队心理数据库建设中的应用

垂直搜索引擎技术的发展使得大数据时代特定专业的信息获取成为可能,通过对武警部队心理数据库数据采集过程中使用异步非阻塞聚焦爬虫策略,大大提高了数据采集性能。

心理生理学数据的教育应用:科学释义、实践探索与发展趋向

心理生理学数据逐渐成为多模态学习分析中重要的数据来源,为理解教育中错综复杂的认知情感机制提供了重要支持。心理生理学数据是人体受到情感刺激或认知加工时机体感知与应对情况的生理表征,能够解释行为、认知、情感等要素与大脑活动、循环系统以及激素释放的相互作用机理,可以被划分为神经系统数据、心血管系统数据、皮肤系统数据、感官系统数据四种类型。目前教育研究中使用较多的心理生理学数据包括心率数据、皮肤电数据、脑电数据、fNIRS数据以及眼动数据,并在应用情境、研究对象、任务主题、数据收集与分析以及研究结论等方面体现了心理生理学数据在教育研究中的实践探索与应用价值,但同时面临着数据采集准确性低、数据处理影响因素多、数据解释关系复杂以及数据伦理保护机制不健全等挑战。未来,随着智能感知技术与智能分析技术的不断成熟,基于心理生理学数据的教育研究将呈现采集设备专业化、实验研究情境化、多源数据融合化、实验设计精细化以及数据保护标准化等发展趋势,推动教育学、脑科学、心理学以及认知神经科学之间的交叉融合发展。

心理测查数据在辅导员学生管理工作中的应用研究——以《中国大学生心理健康测评系统》为例

在充分调研一线辅导员心理测查数据使用现状的基础上,基于《中国大学生心理健康测评系统》,运用案例阐释心理测查数据的有效性和真实性,进而提出心理测查数据在开展心理健康教育、引导大学生适应大学生活、优化选拔学生干部、建立心理健康档案等方面的拓展应用路径。

大数据四层结构的学生心理健康促进模式研究

在大数据视角下对大学生心理健康促进模式研究是心理学研究的一个重要方面。在大数据领域一般对数据采用数据采集、数据分析、数据重构和数据挖掘四个方面来进行，以此建立起基于大数据“四层”结构的大学生心理健康促进模．式。采用数据挖掘算法理论构建心理健康预测模型，为大学生心理健康教育提供决策依据。

大数据分析指导下的心理护理在急诊清创缝合患者缓解疼痛中的效果

探究清创缝合患者中,将基于大数据分析指导下的心理护理进行针对干预的价值。方法 研究样本共46例,均选取于我院急诊2021.09-2023.09期间收入的清创缝合患者,以急诊号码的奇偶性为分组方案,将样本划分为研究组(n=23,基于大数据分析指导下的心理+传统护理)、对照组(n=23,传统护理),分析其在急诊清创缝合后,出现结果的具体差异。结果 疼痛方面,护理前,两组基本一致,P>0.05,护理后,研究组应激指标、疼痛、满意方面较对照组而言,均更优,P<0.05。结论 基于大数据分析指导下的的心理护理,在医院急诊中,对于清创缝合患者的改善方面存在较佳效果,通过结合它能明显地提高其满意度,减少由于疼痛引发的不适心理,改善患者应激情况,具有临床应用意义。

高职生心理普查数据的分析与教育策略研究

为了了解本学年高职新生的心理健康状况,本着尽早发现、评估、提前干预的原则,特对2021级2206位新生进行心理普查,采用症状自评量表SCL-90为主要的测评量表(本文分析数据也是来源于此)。量表普查后,显示异常量表数据共444人,男女生性别差异不显著。经过对量表数据的仔细分析,得出新生在强迫症状、人际关系敏感等方面的因子明显偏高。基于现状,提出有针对性的教育策略非常重要。

心理测查数据在辅导员心理健康教育中的应用

大学新生心理健康测查是第一次全面获取、搜集学生基本情况、个性心理特征、心理健康状况等方面的科学数据,是辅导员精准开展心理健康教育工作的有力支撑,可以直接应用于学生动态心理档案建设、有心理问题倾向教育对象预警机制建立、班级文化建设、学生全面发展引导等工作。科学严谨把握心理测查数据的局限性和关键点,增强辅导员科学施测指导能力,合理搭配专项问卷进行复测,形成重点对象综合研判机制,构建心理危机干预体系。

安全心理大数据的基础性问题研究

为探究大数据对安全心理学发展影响,把握大数据背景下安全心理学研究方向,基于大数据、安全心理学的理论,提出安全心理大数据定义,并阐述其内涵及研究意义。在此基础上,分析对比安全心理大数据与样本数据差异性,提出并解析安全心理大数据研究类型与准则,提炼基于大数据思维的安全心理学6条基础原理,构建安全心理大数据研究的"理论—技术—应用"三维结构体系。研究表明:基于大数据思维的安全心理学研究是未来发展趋势,其研究内容包括安全心理大数据的理论基础与应用基础。

基于改进Ising模型的心理量表大数据分析

近年来,对个体的心理进行研究与量化分析越来越受到研究者们的关注,利用Ising模型对心理量表数据进行分析已经成为一种新的趋势,但是Ising模型容易造成信息丢失.为此该文对其进行了改进,提出了一种多类Ising模型和一种序Ising模型,并在一个大规模的心理量表数据集上进行了分析,验证了两种改进模型的性能.此外,针对不同人群的心理量表数据构建了相应的心理量表复杂网络,且进行了各项指标对比,从构建的心理量表复杂网络中得到一些有意义的结论.最后讨论了机器学习与大数据如何更好地介入到量表大数据中分析问题.

大数据时代体育运动心理学研究的机遇分析和冷思考

采用文献资料法等对大数据时代体育运动心理学研究的机遇和挑战进行梳理和反思,并对其面临的挑战提出思考建议。结论:大数据丰富了体育运动心理学数据类型,创新变革研究思维方式,精进研究方法、拓宽研究内容;但大数据之于科学研究的认识论问题,以及大数据带来的数据质量和信息隐私安全成为大数据时代体育运动心理学研究的挑战。建议:对大数据"热"进行冷思考,辩证认识数据应用的优势与局限;加强数据素养教育;兴建体育运动心理学数据库完善数据管理。

基于关联规则特征提取的心理大数据评估方法

针对传统的数据评估方法无法较好地提取数据关联规则特征,导致评估效果较差的问题,提出一种基于关联规则特征提取的心理大数据评估方法.采用相空间重构分析方法进行心理大数据信息采样,得到心理状态分布情况,提取心理大数据关联规则特征.根据关联规则提取结果,获取大数据的相空间分布,对心理大数据进行融合分析.结合约束参量分析方法,对融合后心理大数据的控制变量和解释变量进行分析,完成心理大数据评估.实验结果表明,所提方法的关联规则提取准确率较高,数据融合耗时较短,评估效率可高达90%,验证了所提方法的优势.

大学生心理健康数据库建立的价值、现状及路径

大学生心理健康数据库是以大学生心理健康数据的搜集、整理、分析、应用为逻辑顺序,为社会、高校、科研为逻辑维度而开展工作。该研究在深入阐述大学生心理健康数据库建立价值的基础上,探究现行数据库存在的问题,并从政策设计、管理机构、质量保障、成果应用等方面构建了大学生心理健康数据库的路径。

心理大数据进展及军队卫勤应用前景

大数据技术进展引领着心理科学研究、应用的全新变革。文章围绕心理大数据的概念及发展现状,从服务于群体心理健康、服务于个体心理健康、有助于心理卫生服务、有助于卫勤心理决策四个方面,探讨心理大数据的军队卫勤应用前景。

基于长短期记忆网络的心理健康数据分布式采集模型研究

为了实现对心理健康数据的准确处理与分析,提出基于长短期记忆网络的心理健康数据分布式采集模型。利用长短期记忆网络的选择性记忆特性,对初始数据进行分解重构,将重构偏差较多的心理健康数据判定为冗余数据,同时将其过滤;将C/S架构作为模型的整体框架,使用数据源管理、数据采集管理、网络通信管理、数据缓存管理四个板块完成分布式采集任务,利用长连接、变长数据包和缓存机制确保数据传输时效,运用线程安全队列来维护模型操作安全。经仿真分析可知:该模型具有较高的数据分布式采集精度,采集速率快且稳定性强。

关于诊改机制下构建中职学生心理健康教育数据模式的思考

为了提升中职学生心理健康教育教学质量,文章首先分析了中职学生心理健康的状况和中职学生心理健康教育的现状,然后论述了诊改机制下中职学生心理健康教育数据模式构建。

高职生亲子关系与心理健康状态相关因素分析研究——基于北京某高职学院学生的调研

为探索研究高职院校大学生亲子关系与心理健康状态的关联性,采用问卷法和案例分析法,选取789份样本,研究发现亲子关系与学生心理状态显著相关,非和谐双亲家庭及祖父母养育家庭的学生存在心理问题的比例明显偏高,他们在睡眠、抑郁、人际关系敏感和焦虑方面的问题尤为突出。高职院校需不断提高心理健康素质测评的覆盖面和科学性,提升预防干预能力,化解可能产生的学生心理危机。通过家校共育帮助学生建立完整、丰富、独立的自尊体系,提升其心理健康水平;通过改革管理模式和培训,提升心理健康教育师资队伍的专业能力;构建心理健康大数据云平台,并做好相应软硬件建设及设施条件保障。

基于SPSS分析的图书馆参与大学生心理健康教育研究

根据"高校图书馆参与大学生心理健康教育服务机制的研究"项目的调研数据,利用SPSS软件,对大学生常见心理问题以及高校图书馆资源利用等情况进行数据分析和挖掘,探讨了高校图书馆参与大学生心理健康教育的有效方式和途径。

四川省芦山县地震灾区初中生心理健康状况调查

目的了解四川省芦山县地震灾区初中生的心理健康状况,为灾后早期对初中生开展心理干预提供科学依据。方法采用心理健康自评问卷(SRQ-20)在地震2周后对芦山灾区284名初中生进行调查分析。结果灾区初中生SRQ-20总分≥8分的阳性检出率为48.2%,最常见的心理问题依次是感觉不安、紧张或担忧(67.3%),容易疲劳(66.9%),感觉不快乐(65.1%),易受惊吓(54.9%),很难从日常活动中得到乐趣(53.2%)等。灾区初中女生在心理影响的范围和程度上均高于男生(均<0.01);灾区初中生的SRQ-20得分随着年级升高而依次递增,其中初三学生SRQ-20得分大于初一学生(<0.05)。结论地震2周后灾区初中生存在严重心理健康问题,干预过程中应特别关注急性应激反应在性别和年级间的差异。