基于多特征融合的大学生心理健康智能评测系统设计

现有心理健康智能评测系统未能高精度融合心理特征,导致测评效果不佳,为此,文中提出并设计一种基于多特征融合的大学生心理健康智能评测系统。测评系统包括大学生用户信息管理、测试、特征分析、心理健康评测和信息查询与存储共五部分模块。大学生用户从信息管理模块注册、登录系统,在测试模块利用量表进行心理测试,结合用户社交网络信息完成数据采集,输入特征分析模块,心理特征分为行为特征、属性特征、内容特征和社会关系特征。再引入时间窗口概念,通过批量转换采集数据提取用户特征,在神经网络的基础上进行多特征融合,完成大学生心理健康智能测评系统设计。实验结果表明,所设计系统具有较高的特征融合精准率,平均值在90%左右,系统召回率高,且运行耗时较短,为大学生心理教育与辅导提供了支持。