心理生理学数据的教育应用:科学释义、实践探索与发展趋向

心理生理学数据逐渐成为多模态学习分析中重要的数据来源,为理解教育中错综复杂的认知情感机制提供了重要支持。心理生理学数据是人体受到情感刺激或认知加工时机体感知与应对情况的生理表征,能够解释行为、认知、情感等要素与大脑活动、循环系统以及激素释放的相互作用机理,可以被划分为神经系统数据、心血管系统数据、皮肤系统数据、感官系统数据四种类型。目前教育研究中使用较多的心理生理学数据包括心率数据、皮肤电数据、脑电数据、fNIRS数据以及眼动数据,并在应用情境、研究对象、任务主题、数据收集与分析以及研究结论等方面体现了心理生理学数据在教育研究中的实践探索与应用价值,但同时面临着数据采集准确性低、数据处理影响因素多、数据解释关系复杂以及数据伦理保护机制不健全等挑战。未来,随着智能感知技术与智能分析技术的不断成熟,基于心理生理学数据的教育研究将呈现采集设备专业化、实验研究情境化、多源数据融合化、实验设计精细化以及数据保护标准化等发展趋势,推动教育学、脑科学、心理学以及认知神经科学之间的交叉融合发展。