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题名基于小波变化和随机森林的心理采集装置信号处理研究
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作者
晋瀑颜
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机构
西安航空学院
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出处
《自动化与仪器仪表》
2024年第6期94-98,共5页
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文摘
为准确有效地评估大学生心理健康状态,研究通过使用心理采集装置收集大学生的生物信号数据,并利用小波变换和随机森林方法对信号进行处理和分析。对该心理信号处理方法进行有消息验证,发现其对焦虑和抑郁的分类评估误差为6.7%,运行时间为2.7 s,其评估性能及效率较其他方法更优。故研究利用该方法对某高校大学生心理状况进行评估,发现大四学生中焦虑、抑郁、焦虑合并抑郁的比例为3.5%,4.5%和3.5%,较其他年级更高。综上结果可知,大四学生的心理压力更大,大学教育机构应该加强对大四学生的心理健康支持和关怀,并帮助学生提高应对压力和情绪管理的能力。
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关键词
大学生
心理采集装置
小波变换
随机森林
信号处理
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Keywords
college students
mental acquisition device
wavelet transform
random forest
signal processing
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分类号
G640
[文化科学—高等教育学]
TP23
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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