基于PycModel高效深度学习模型的心理咨询问题分类探究

大众心理健康问题日益受到广泛关注。为提高心理医疗资源的使用效率,采用互联网手段采集与心理咨询相关的数据,使用一种融合脚本筛选、数据整理以及利用Easydata进行主动学习式数据标注的新方法构建数据集,结合卷积神经网络和BERT预训练模型等技术,在textvec-base-chinese模型的基础上,提出了PycModel模型,以实现更加高效的心理咨询问题分类。实验结果显示,PycModel在心理咨询问题分类的准确率明显优于其他参照模型,该模型能够有效提高心理咨询的效率和效果,可以为心理健康服务提供有力的支持。