基于BP神经网络和数据挖掘的情感分析与心理预警模型研究

针对传统心理问题处理算法对学生心理状态评估结果不准确、人工处理方式效率较低且难以面对海量数据等问题,提出了一种基于BP神经网络和数据挖掘的情感分析与心理预警算法。该算法采集原始心理数据,并通过数据预处理等步骤将原始数据处理成规范化数据。同时,通过BP神经网络数据挖掘算法获取心理数据之间隐含的关系,使用SVM算法对数据挖掘结果进行分类分析,进而得到最终的心理预警结果。实验结果表明,所提算法在处理心理问题时具有93%以上的准确率,验证了该算法的有效性与稳定性。