应用小波变换去除膈肌肌电图信号中的心电干扰

膈肌肌电图信号是微弱的人体生物电信号,该信号往往受到被测对象自身心电图信号的严重干扰.本文应用小波变换的分析方法,提出了一种心电定位和小波阈值相结合的去心电新算法.该方法在对信号各层小波系数分析的基础上,通过小波相关系数法确定心电干扰的位置和范围,并用绝对值均值的阈值算法对该范围内的小波系数进行阈值处理.实验结果表明,该方法能够有效去除膈肌肌电图信号中的心电干扰,并较好地保留了膈肌肌电图信号的信号特征,为膈肌肌电图信号用于呼吸疾病的分析诊断创造良好的条件.

临床中监护仪心电干扰的处理方法的探讨

目的:找出心电干扰的来源和解决方法。方法:通过对常见的干扰进行分析。结果:找到了心电干扰的来源及其解决方法。结论:心电干扰可以被很好的处理。

电极片引起心电干扰的低碳解决方法

生命体征监护仪在临床使用中,经常出现心电干扰的问题,而护士基本上第一时间是换掉全部电极片,如果还是不行,就联系维修工程师。而笔者通过观察发现其实可以不用全部更换,甚至不换电极片就可以解决该类心电干扰问题。

动态心电监测中常见干扰原因及心电图分析

对2 108例患者行24 h动态心电图监测,其中1 703例(80.79%)出现心电干扰现象,其类型为心电图基线漂移、假性窦性停搏、假性QRS波群脱落、假性插入性室性早搏、假性室性早搏及假性室性心动过速;干扰原因为导线电极接触不良,活动干扰,患者自身肌电干扰,外源性电磁干扰及电池电量不足。提出准确判断心电图,需结合心电图形、病情进行综合分析,必要时检测心电系统。

心电图机干扰故障分析及对策

本文分析了心电图机在使用过程中出现干扰故障时各种可能存在的干扰源、干扰途径,讨论了相应的抗干扰对策。

结合小波变换和能量熵在膈肌肌电中去除心电干扰的应用

膈肌肌电(EMGdi)信号是一种由膈肌产生并蕴含着人体呼吸系统重要生理信息的生物电信号,该信号易受自身心电(ECG)信号的严重干扰。本文在小波变换的基础上,结合信息熵理论,提出了一种新的小波能量熵阈值去心电算法。该方法在对信号各层小波系数的分析基础上,将每层的系数信息量看成一个单独的信号源,将其分成N等份的小区间,通过系数能量熵的分布特性将其分成高能量熵和低能量熵两类分别进行绝对均值阈值处理,对阈值后的小波系数进行小波重构便得到降噪后的EMGdi信号。通过实验对比结果表明,该方法有效地去除了EMG-di信号的ECG干扰信号,更大程度地保留了EMGdi的信号特征。

基于小波双阈值滤波算法的膈肌肌电信号去噪方法

针对传统去心电信号(ECG)干扰算法处理异常ECG信号效果欠佳的问题,提出一种基于小波双阈值滤波算法的膈肌肌电(EMGdi)信号降噪方法。该方法以小波系数为基础,构造QRS群波中R峰的检测阈值,进而准确定位R峰位置。在此基础上,采用干扰区间两侧小波平均能量作为干扰区间阈值计算依据,对干扰区间进行平滑处理。通过临床EMGdi信号去ECG干扰实验,结果表明本文方法在去干扰性能上优于传统算法,尤其针对弱EMGdi信号去干扰优势更加明显。

心电图机干扰故障的排查与维修

心电图机的干扰现象在使用时十分常见,轻者会影响心电图记录的准确性,造成诊断错误,严重时会导致机器无法使用。在查找干扰原因时,首先要判别其是由机外原因还是机内原因引起的,这项工作在维修中较困难。机内与机外干扰的判别：当心电图机出现干扰时,应当正确地判断出是心电图机本身的故障还是外部环境的影响,可以利用机器面板上的毫伏定标（1 m V）进行判断。

动态心电监测中常见干扰原因及解决措施

文章主要分析了心电图监测中出现干扰的各种原因,主要为导线电极接触不良,活动干扰,患者自身肌电干扰,外源性电磁干扰及电池电量不足等,并提出准确判断心电图,但需结合心电图形、病情进行综合分析,必要时检测心电系统。

肌张力增高致酷似Ⅱ型心房扑动心电图1例

心房扑动是临床急症,多伴有器质性心脏病,需加以控制。但有些心电干扰会被误诊为心房扑动。本文报告1例肌张力增高致酷似Ⅱ型心房扑动样改变的窦性心律心电图。

结合QRS检测和小波阈值的膈肌肌电信号降噪方法

为了消去夹杂在膈肌肌电(EMGdi)信号中的心电干扰,在比例阈值算法的基础上,提出一种结合QRS检测和小波阈值的降噪方法。首先,根据小波系数的相关性构造QRS波群的检测方法,分析确定干扰的位置和范围;其次,将小波系数分为受干扰和未受干扰两部分,并构造相应的阈值算法,针对性地处理受干扰系数,以未受干扰部分系数作为阈值算法构造的依据;最后,重构处理后的小波系数,得到降噪后的EMGdi信号。对临床采集信号的处理对比表明,该方法能够更为有效地去除心电干扰,并更好地保留EMGdi的有用信号。

平稳小波变换在膈肌肌电降噪中的应用

为了去除膈肌肌电中的心电干扰,提出了一种基于平稳小波变换的"逆向"硬阈值的降噪方法。首先,对临床的膈肌肌电信号进行平稳小波变换,根据小波系数检测QRS并确定心电干扰范围;其次,逐层估计心电周期范围的小波系数均方差,并且通过均方差计算各个心电干扰的阈值;最后,对各层心电干扰范围小波系数进行"逆向"硬阈值处理,并进行小波逆变换得到降噪后的信号。实验结果表明,该方法能够有效地去除膈肌肌电信号中的心电干扰,并且能够较好地保留膈肌肌电信号的信号特征。

小波尺度谱阈值算法在膈肌肌电降噪的应用

为了去除膈肌肌电信号中的心电干扰,提出了一种小波尺度谱阈值的处理方法。首先,对信号进行五尺度的小波分解,并且把小波系数转化为小波尺度谱;其次,针对心电信号在尺度谱上高于周围两边信号的特点,提出尺度谱阈值对心电信号进行滤除;最后,小波尺度谱映射回小波系数,重构小波系数得到降噪后的膈肌肌电信号。对临床采集的膈肌肌电信号进行实验分析,并与小波阈值方法进行对比,结果表明本文方法降低了心电干扰并且保留膈肌肌电信号的特征。

膈肌肌电图

本文简要复习膈肌肌电图研究的历史,详细介绍了记录膈肌肌电图的设备以及排除干扰等方法,并讨论其对膈肌理论研究和临床应用的价值,尤其是对膈肌疲劳诊断的意义。

基于独立分量分析和小波变换的膈肌肌电信号降噪

提出了一种基于独立分量分析(ICA)和小波变换的处理方法,用于去除膈肌肌电信号中的心电干扰。首先利用独立成份分析法从膈肌肌电信号分解出心电独立成份,并对该心电成份选择合适的高通滤波器加以滤除,其它为膈肌肌电信号的独立分量进行五尺度小波分解以去除含心电的近似分量,再对各层细节分量进行小波重构,然后将处理后的全部独立分量反射投影回原始信号空间,最后,对临床采集的5路膈肌肌电信号进行实验分析,并与传统ICA方法进行对比,结果表明本文方法有更好的降低心电干扰性能。

一种基于提升小波的膈肌肌电信号在线去噪方法

膈肌肌电信号传递着膈肌生理状态和呼吸系统的功能等重要信息,但用食道电极采集该信号常受到心电信号的强烈干扰。本研究以提升小波为基础,针对膈肌肌电信号与心电干扰的特征,提出了一种新的膈肌肌电信号在线去噪方法。该方法由于采用了提升小波变换和简单的阈值滤波,运算速度较传统小波方法大为提高。模拟信号的仿真实验中,用该方法去噪后的信号相对于原纯净信号其功率谱相对误差很小。将该方法应用于临床采样数据时,也能达到比较理想的去噪效果。

自适应小波尺度谱阈值在膈肌信号降噪的应用

膈肌肌电信号是人体微弱的生物电信号,此信号常受到心电信号的严重干扰。为了提高阈值在膈肌肌电信号降噪的准确度,提出了一种小波尺度谱阈值自适应的降噪算法。该算法先对膈肌肌电信号进行小波变换,再把小波系数转化为小波尺度谱,然后确定心电干扰位置,并且根据心电邻域小波能量自动调整阈值从而去除心电干扰。通过对膈肌肌电信号进行实验分析,并且与小波阈值方法进行对比,结果表明该方法降低了心电干扰并且保留了膈肌肌电信号的特征。

MDE-20413型多参数监护仪故障一例

心电波形干扰是多参数监护仪使用中的常见故障现象,本文对心电波形干扰的常见原因进行了分析,并对几种常见的配电方式进行了对比分析。

多参数遥测监护系统的常见故障分析及排除

遥测监护是指在一定距离内,通过无线的方法对生物体的心电信号、血氧饱和度、无创血压等生理参数进行数据采集和监护,可及时了解患者病情,实时监护患者状况[1]。我院心内科所用的多参数遥测监护系统为无线电遥测,遥测方式是利用无线电作为载体传播信号,即先调制生理信号,然后由发射机以电磁波的方式将调制后的生理信号发射出去,通过接收机接收调制信号,再由解调电路恢复原有的生理信号。随着仪器使用年限的不断增加,其发生故障的频率也越来越高[2]。现主要就多参数遥测监护系统的通信原理及常见故障进行分析。