SDMU心律失常心电数据库的建立

本研究包括研制心电数据库生成系统与ＳＤＭＵ心律失常心电数据库的建立。从１５００名确诊的心脏病人中筛选了４８例３０分钟心电数据入库。参照ＭＩＴ－ＢＩＨ心电数据库与美国医用仪器改进协会（ＡＡＭＩ）推荐标准，结合我国国情，聘全国知名心电专家对心电数据分３５类进行了注释。用Ｃ语言与汇编语言编制了服务程序系统，可对用户心电分析软件进行自动检测并打印出检测结果，也可对心电分析类仪器进行质量检测。

基于虚拟仪器的12导同步心电数据库的建立

介绍了基于虚拟仪器的12导同步心电数据库生成系统的构建过程。其中硬件系统包括同步心电放大器、12位数据采集卡及便携式电脑等,软件程序采用虚拟仪器编程语言LabWindows/CVI编写。数据库共收入180例同步心电数据。

中文心电数据库应用软件的开发

本文以MIT—BIH心电数据库为参照，利用其数据资源，通过使用Visual Basic 语言编程设计了在Windows环境下运行，全中文界面的心电数据库应用软件。在具备MIT-BIH心电数据库原有功能的基础上做到了功能、数据和程序的进一步扩展。文中介绍了MIT数据库的情况并通过与MIT数据库相比较介绍了本数据库应用软件的各项功能及设计思路。

心电数据库生成系统

本工作研制了心电数据库生成系统，并应用该生成系统建立了ＳＤ－ＭＵ心律失常心电数据库。心电数据库生成系统采用模块化程序设计，系统包括数据采集、打印输出、注释生成和系统服务等模块。应用本系统还可生成其他类型的心电数据库。

基于LabVIEW与SQL Server的心电数据库设计

介绍基于LabVIEW的心电采集系统的后台数据库设计,利用LabSQL工具包建立LabVIEW与SQL Server数据库的连接,并利用SQL Server设计专门的心电数据库,将数据库技术与LabVIEW平台结合,解决大规模心电数据带来的管理问题。文中介绍的系统可以实现数据库与LabVIEW之间的连接和数据传输,并将采集到的心电数据存储在心电数据库中,完善心电采集系统的功能,为心电数据的管理和后续利用提供了便利。

基于心电数据库的虚拟心电信号发生器设计

本文以标准心电数据库作为信号源,运用LabVIEW软件构成虚拟仪器,实现相当于人体真实心电信号的无失真输出。该系统的输出能被心电监护仪采集、分析和诊断,可作为心电监护仪的心律不齐自动诊断功能的客观评估标准信号源。

自动诊断心电数据库正式建立

自动诊断心电数据库是以心电大数据为依托,按各种心电诊断的发生率计算样本量,包含5281例数据。数据库涵盖不同地域患者各类疾病临床诊断、治疗及用药情况、检查检验结果、心电波形数据、心电特征值及专家诊断心电结果。该数据库可应用于心电图机自动诊断功能评价、人工智能、教学科研和质量控制。

基于心电算法自动分析准确性评价的心电数据库

在研发测试阶段及上市之前,应采用合适的素材,对心电图机的自动分析功能的准确性进行客观评价。目前国内没有格式开放、采集自中国人的、可用于节律和形态自动诊断准确性评价目的的标准十二导联心电数据库。从评价的现状及相关需求,临床实际及技术可行性等方面,介绍一种对心电类设备的自动分析功能进行准确性性能评价的素材,即中国北方成年人标准十二导联心电数据库的设计及其实现思路。

现行国行标中的心电数据库

目前,心电数据库在医疗领域的应用较为广泛,其作为医用心电设备工作数据准确性的验证和评价数据库,应满足有关标准并规范使用。为帮助理解相关标准内容,该研究对现行国家标准、行业标准中涉及到的心电数据库以及标准中关于使用、需注意的问题给予了介绍、小结和展望。

中国成人动态心电数据库研究项目在附一院启动

2014-03-14上午,中国正常成人动态心电数据库研究项目启动暨汕头基地揭牌仪式在附一院隆重举行。中国心电学会主任委员、中国心律学会主任委员、北京大学人民医院郭继鸿教授,中国环境诱变剂学会副理事长、中国药理学会理事、汕头大学医学院党委书记石刚刚教授,附一院院长谭学瑞教授,附一院党委书记欧利民及项目组成员、有关科室负责人等30余人出席揭牌仪式。

北京市医疗器械检验所“中国人心律失常心电数据库”荣获北京市科学技术奖三等奖

近日,在刚刚结束的北京市科学技术奖励大会暨2015年北京市科技工作会议上,北京市医疗器械检验所（下简称＂北检所）＂中国人心律失常心电数据库＂项目荣获北京市科学技术奖三等奖。该项目由北检所协同中国医学科学院基础医学研究所（北京协和医学院基础学院）、清华大学攻关团队,通过对北京协和医院1995～2000年间816名受试者约1200份24小时动态心电记录进行筛选分析，并由两位以上心电专家对筛选出的记录独立进行逐拍临床标注，历时3年时间，创建了中国人心血管类流行病的、经临床专家确定的长时逐拍标注心电数据库。

心电图机不同场景应用数据库的建立

建立场景心电数据库对提升心电图机在不同临床场景下的自动诊断功能具有重要意义。通过对心电场景分类,建立不同医院级别(三级、二级、一级)、不同临床应用环境(急重症病房、门诊、普通病房)数据库。本数据库按不同临床场景各种心电诊断的发生率计算样本量,以10 s十二导联同步心电信号为基础,包括心电波形数据、心电测量特征值、专家诊断心电结果及相关临床信息等。该研究不仅为心电图机厂家在不同临床应用场景下自动诊断功能参数的评价和检测提供重要参考,亦为医学工作者提供了宝贵的科研和教学资源。

基于微机的12导同步心电波形数据库的建立

介绍了12导同步心电波形数据库生成系统的设计过程及180例波形数据库建立的步骤。该数据库的建立对我国心电分析和诊断自动化进程有着重要的意义。

12导联同步心电图异常波形数据库生成系统与波形分析初步

建立了 12导联同步心电异常波形数据库生成系统 ,并在此基础上研究了 12导联心电图实时分析与基于小波变换的QRS波自动识别算法。本研究可为临床医疗、教学和科研及心电自动分析软件和仪器的研制奠定基础 ,便于与国际心电数据库接轨。

中国正常成人动态心电数据库启动后进程过半

医学数据库作为重要的医学资源,对医学研究、临床诊断、疾病过程和预后判断具有重要价值。心电图检查是临床筛查心血管疾病及各类相关疾病的重要、不可缺少的检查手段,心电图数据库作为医学数据库的一个重要组成部分,它在特定领域中发挥着重要的作用,特别是对心血管疾病的诊断、分类、以及风险预警方面均极其重要。心电图数据库的心电图诊断和分类,经过临床资料证实,即数据库的心电图分类是以临床证据作为分类标准。

基于典型心电数据库的心电信号发生器设计

以LabVIEW为软件平台,以NIPCI-6251高精度数据采集卡为主要硬件,设计了一种基于中国人典型心电数据库的心电信号发生器,可以在输出心电信号的同时显示心电信息的注释,包括波形参数和诊断结果,可作为心电自动检测分析仪器的重要辅助工具。

中国人心律失常心电数据库的构建

心电类设备研发及上市前对其自动分析功能的准确性进行评价非常必要，但目前该领域国内尚未建立采集自中国人的长时逐拍标注心电数据库资源。本文结合相关标准，参照权威的MIT-BIH心律失常数据库（西方人种心电图库），从具体内容以及实施过程等方面，介绍了中国人心律失常心电数据库的创建情况。该库可为心电类设备自动分析功能的准确性评估提供宝贵资源以及技术支持。

“中国人心电数据库”重大科研项目正式启动

2011年7月2日在北京国家会议中心举行的第15届中国心律学大会上,由中国心电学会主任委员郭继鸿教授正式宣布：中国人心电数据库重大科研项目正式启动!郭教授还详细介绍了本次科研项目启动的背景,重要的学术与社会意义、首批参与的医疗科研单位,项目实施的方案等。阜外心血管医院方丕华、山西医大二院王红宇教授作为本次启动会的主持人，以及全国400多位心电学和心律学的代表参加和见证了这一辉煌的历史瞬间!

远程心电大数据和心电图智能化诊断

在数据呈几何倍数产生的信息爆炸时代,对海量数据进行分析可以发现问题和得到解决问题的方法。区域性的心电信息诊断平台的建立,实现了区域心电图数字化存储和信息化共享,奠定了大数据分析的基础。心电图自动分析技术相对成熟,但囿于其准确性和临床综合分析能力,目前并不能完全取代人工判读,而大数据分析有可能改变这种人工干预的程度,提升计算机自动分析的准确性。从心电信息切入,试水人工智能,进而全面融合疾病相关资料,实现心血管疾病风险防控和慢病管理的方式值得期待。

基于STM32的MIT-BIH心电数据的D/A回放

设计基于STM32的MIT-BIH心电数据D/A回放,对整体设计方案、硬件组成、软件设计等进行了介绍。通过读取心电数据将其进行D/A转换,输出波形与原始波形进行比较,较好地实现了回放功能。由此可见,该系统的性能指标达到了设计要求。能很好地实现心电数据回放,为一系列心电算法的仿真实践及实时心电监护仪的研制打好了基础。