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心电信号中特征波分割方法研究综述
被引量:
2
1
作者
马建红
段豪
韩颖
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2023年第2期79-87,共9页
在心电图信号中,正常的心跳波形通常包含P波、QRS波和T波,这些特征波的识别对疾病的辅助诊疗有着重要的价值,因而特征波的分割成为当前研究热点之一。首先概述了心电信号特征波分割的整体流程,并对传统信号处理算法应用于特征波分割任...
在心电图信号中,正常的心跳波形通常包含P波、QRS波和T波,这些特征波的识别对疾病的辅助诊疗有着重要的价值,因而特征波的分割成为当前研究热点之一。首先概述了心电信号特征波分割的整体流程,并对传统信号处理算法应用于特征波分割任务进行了总结;然后分析对比了机器学习算法、深度学习算法在心电特征波分割任务中的特点;最后展望自监督学习算法在心电特征波分割领域的应用前景,为该领域的技术发展提供了新的研究思路。
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关键词
心
电
图
心电特征波
心
电
分割
心
电
定位
下载PDF
职称材料
题名
心电信号中特征波分割方法研究综述
被引量:
2
1
作者
马建红
段豪
韩颖
机构
郑州大学网络空间安全学院
出处
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2023年第2期79-87,共9页
基金
国家重点研发计划重点专项子课题项目(2020YFB1712401-1)
郑州市协同创新重大专项项目(20XTZX06013)。
文摘
在心电图信号中,正常的心跳波形通常包含P波、QRS波和T波,这些特征波的识别对疾病的辅助诊疗有着重要的价值,因而特征波的分割成为当前研究热点之一。首先概述了心电信号特征波分割的整体流程,并对传统信号处理算法应用于特征波分割任务进行了总结;然后分析对比了机器学习算法、深度学习算法在心电特征波分割任务中的特点;最后展望自监督学习算法在心电特征波分割领域的应用前景,为该领域的技术发展提供了新的研究思路。
关键词
心
电
图
心电特征波
心
电
分割
心
电
定位
Keywords
electrocardiography
ECG feature wave
ECG segmentation
ECG localization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
心电信号中特征波分割方法研究综述
马建红
段豪
韩颖
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2023
2
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