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心电自动分析技术 被引量:11
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作者 肖咏梅 陈杭 葛霁光 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期339-342,共4页
简要地综述了心电自动分析技术的现状、存在问题以及解决这些问题的可能途径。内容涉及预处理技术、波形检测技术。
关键词 心电自动分析 预处理 律失常 诊断
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心电自动分析软件测试系统的研究和应用 被引量:4
2
作者 李桥 邵庆余 +3 位作者 王永 刘毅 周洪军 朱兴雷 《山东医科大学学报》 1997年第1期6-10,共5页
根据已建立的SDMU心律失常心电数据库研制了相应的心电自动分析软件测试系统。应用该系统可对心电自动分析软件进行权威性测试,得出这些心电分析软件的性能参数,对其质量进行客观的比较和评价。测试指标包括检测灵敏度、真阳性率... 根据已建立的SDMU心律失常心电数据库研制了相应的心电自动分析软件测试系统。应用该系统可对心电自动分析软件进行权威性测试,得出这些心电分析软件的性能参数,对其质量进行客观的比较和评价。测试指标包括检测灵敏度、真阳性率、假阳性率、特异度和准确度等。经测试使用效果良好。 展开更多
关键词 心电自动分析 软件 测试 数据库
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心电变异性分析系统与心电幅度交替分析算法的研究 被引量:1
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作者 张津海 高小榕 +2 位作者 曾乐朋 吴靖 范晓东 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第z1期-,共3页
心电变异性主要可以分为基于特征点的变异,如RR间期,QT间期的变异性和基于心电波形在形态学上的变异性,如晚电位(Venticular late potential,VLP)和心电幅度交替现象(Cardiac Electrical Alternation)。它的自动分析对于心血管疾病... 心电变异性主要可以分为基于特征点的变异,如RR间期,QT间期的变异性和基于心电波形在形态学上的变异性,如晚电位(Venticular late potential,VLP)和心电幅度交替现象(Cardiac Electrical Alternation)。它的自动分析对于心血管疾病的诊断有重要的意义。本文介绍了用于12导联同步心电采集及心电分析的心电变异性分析系统并提出了一种基于相位谱的时间误差补偿的R波对齐方法,有效的解决了低采样率下心电幅度交替分析的问题。此外还对心电去噪等问题进行了探讨,如采用三次样条法去除基线漂移等。经临床使用证明了该系统的实用性,它为临床无创检测心脏功能以及恶性室性心律失常等提供了有效的临床分析手段。 展开更多
关键词 心电自动分析 标准12导联 T波交替(TWA)
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带反馈修正的多结构元形态学心电信号QRS波检测算法 被引量:3
4
作者 毛玲 孙即祥 +1 位作者 张国敏 马桂珍 《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第11期60-62,共3页
本文提出了一种带反馈修正的多结构元形态学心电信号QRS波检测算法。首先,采用形态学滤波消除心电信号中的脉冲噪声;接着,基于两种不同宽度的结构元,对滤波后信号进行形态学峰谷提取,获取QRS波波形陡峭信息和幅度信息;然后,根据形态学... 本文提出了一种带反馈修正的多结构元形态学心电信号QRS波检测算法。首先,采用形态学滤波消除心电信号中的脉冲噪声;接着,基于两种不同宽度的结构元,对滤波后信号进行形态学峰谷提取,获取QRS波波形陡峭信息和幅度信息;然后,根据形态学峰谷提取结果,采用自适应阈值检测法初步定位QRS波;最后,利用估算出的R-R间期对QRS波检测结果进行评估和修正,并反复此评估修正过程直至获得满意结果。经MIT-BIH心律失常数据库验证,本算法具有很好的QRS波检测效果。 展开更多
关键词 心电自动分析 QRS波检测 形态学运算
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动态心电图系统的关键技术及发展方向 被引量:1
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作者 郑崇勋 《生物医学工程学进展》 CAS 1995年第4期30-33,29,共5页
一、引言 从静态短时测试发展到动态长时间连续监测,是心电图技术发展的一个重大飞跃。所谓“静态”测试,就是在病人处于安静(不活动)的状态下来采集心电图,因而是短时间、短数据的。安静状态保证肌电干扰等伪信号最小。“动态连续监测... 一、引言 从静态短时测试发展到动态长时间连续监测,是心电图技术发展的一个重大飞跃。所谓“静态”测试,就是在病人处于安静(不活动)的状态下来采集心电图,因而是短时间、短数据的。安静状态保证肌电干扰等伪信号最小。“动态连续监测”就是对正常生活活动条件下的患者长时间地监测,采集其心电图数据。这一重大的飞跃。 展开更多
关键词 动态 关键技术 心电自动分析 神经网络 生物医学工程 Holter系统 小波变换 发展方向 固态存储器 数据压缩
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FNN在心率失常判别中的研究 被引量:2
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作者 王弢 侯建军 吴北玲 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2002年第6期90-93,共4页
提出了一种基于模糊神经网络(FNN)对心率失常信号进行判别的新方法.首先,根据心电信号特点构建Sugeno型模糊神经网络,然后使用CamDelta算法对其进行训练,这样可以得到模糊隶属函数,此隶属函数将R_R间期波及QRS波的长度模糊化.随后,用... 提出了一种基于模糊神经网络(FNN)对心率失常信号进行判别的新方法.首先,根据心电信号特点构建Sugeno型模糊神经网络,然后使用CamDelta算法对其进行训练,这样可以得到模糊隶属函数,此隶属函数将R_R间期波及QRS波的长度模糊化.随后,用几何法通过计算隶属度实现对心率失常的判别.经MIT_BIH心电数据库和实测数据检验,此方法可有效的对心率失常进行判别. 展开更多
关键词 FNN 模糊神经网络 率失常 判别方法 信号 心电自动分析系统
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