目的构建先天性心脏病患儿心导管介入术后严重不良事件(serious adverse event,SAE)风险预测评分模型,并验证其预测效果。方法回顾性纳入2021年1月-2022年12月于湖南省儿童医院接受心导管介入术治疗的320例先心病患儿。将患儿按照7∶3...目的构建先天性心脏病患儿心导管介入术后严重不良事件(serious adverse event,SAE)风险预测评分模型,并验证其预测效果。方法回顾性纳入2021年1月-2022年12月于湖南省儿童医院接受心导管介入术治疗的320例先心病患儿。将患儿按照7∶3的比例随机分为模型组和验证组,即模型组224例,验证组96例。模型组按介入术后是否发生SAE分为SAE组(n=204)和非SAE组(n=20),对2组资料进行比较,根据Logistic回归分析结果建立风险预测模型。分别采用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)和Hosmer-Lemeshow(H-L)检验对模型的区分度和校准度进行评价。结果患儿介入术后发生SAE 28例,SAE发生率为8.75%。Logistic回归分析显示是否有心力衰竭病史、先天性心脏病严重程度、肺动脉高压程度、手术类型、麻醉方式以及N末端B型利钠肽原水平是先天性心脏病患儿心导管介入术后SAE的独立影响因素。基于以上因素构建风险预测模型,模型组、验证组模型ROC曲线下面积分别为0.935[95%CI(0.895,0.974)],0.907[95%CI(0.879,0.935)];H-L检验结果分别为χ2=3.846,P=0.797,χ2=4.456,P=0.814。结论基于影响因素构建的先心病患儿介入术后严重不良事件风险预测模型具有较高的预测价值,可作为临床医护人员识别高危先天性心脏病患儿的工具。展开更多
文摘目的构建先天性心脏病患儿心导管介入术后严重不良事件(serious adverse event,SAE)风险预测评分模型,并验证其预测效果。方法回顾性纳入2021年1月-2022年12月于湖南省儿童医院接受心导管介入术治疗的320例先心病患儿。将患儿按照7∶3的比例随机分为模型组和验证组,即模型组224例,验证组96例。模型组按介入术后是否发生SAE分为SAE组(n=204)和非SAE组(n=20),对2组资料进行比较,根据Logistic回归分析结果建立风险预测模型。分别采用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)和Hosmer-Lemeshow(H-L)检验对模型的区分度和校准度进行评价。结果患儿介入术后发生SAE 28例,SAE发生率为8.75%。Logistic回归分析显示是否有心力衰竭病史、先天性心脏病严重程度、肺动脉高压程度、手术类型、麻醉方式以及N末端B型利钠肽原水平是先天性心脏病患儿心导管介入术后SAE的独立影响因素。基于以上因素构建风险预测模型,模型组、验证组模型ROC曲线下面积分别为0.935[95%CI(0.895,0.974)],0.907[95%CI(0.879,0.935)];H-L检验结果分别为χ2=3.846,P=0.797,χ2=4.456,P=0.814。结论基于影响因素构建的先心病患儿介入术后严重不良事件风险预测模型具有较高的预测价值,可作为临床医护人员识别高危先天性心脏病患儿的工具。