基于NoSQL技术的心电数据库存储研究

本研究旨在围绕物联网、移动医疗和远程心脏疾病监控,研究心血管疾病大数据存储技术。采用非关系型数据库(NoSQL)技术和关系型数据库MySQL进行对比,设计基于MongoDB的心电数据库,解决心电大数据的存储问题。NoSQL技术对大数据的处理有优势也有劣势,在存储数据的时间和数据结构的灵活性方面,均优于关系型数据库,但是结构化的表结构在并发响应时间和存储空间上有一定优势。为后续进行心血管疾病预测,建立心血管疾病预测模型打下基础,解决心电数据存储带来的种种问题,也能为其它医疗大数据的存储提供参考。