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心脏MRI图像快速分割方法
被引量:
1
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作者
段先华
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第11期37-40,共4页
在分析心脏MR图像特点的基础上,提出了先对心脏MRI图像进行K均值聚类,把K均值聚类后的图像作为特征图像,在特征上用Song和Chan提出的快速分割方法进行粗分割,再用粗分割的曲线作为水平集的初始曲线,在心脏MRI图像上用Chan和Vese方法进...
在分析心脏MR图像特点的基础上,提出了先对心脏MRI图像进行K均值聚类,把K均值聚类后的图像作为特征图像,在特征上用Song和Chan提出的快速分割方法进行粗分割,再用粗分割的曲线作为水平集的初始曲线,在心脏MRI图像上用Chan和Vese方法进行细分割的心脏MR图像分割方法。并对Song和Chan快速算法中扫描图像的区域进行了改进,提高了分割速度。分割实验证明,用该方法能够快速、准确地分割心脏MRI图像。
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关键词
水平集
Chan和Vese方法
K均值聚类
心脏mri图像分割
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职称材料
题名
心脏MRI图像快速分割方法
被引量:
1
1
作者
段先华
机构
江苏科技大学电子信息学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第11期37-40,共4页
基金
香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4180/01E
CUHK/1/00C)
文摘
在分析心脏MR图像特点的基础上,提出了先对心脏MRI图像进行K均值聚类,把K均值聚类后的图像作为特征图像,在特征上用Song和Chan提出的快速分割方法进行粗分割,再用粗分割的曲线作为水平集的初始曲线,在心脏MRI图像上用Chan和Vese方法进行细分割的心脏MR图像分割方法。并对Song和Chan快速算法中扫描图像的区域进行了改进,提高了分割速度。分割实验证明,用该方法能够快速、准确地分割心脏MRI图像。
关键词
水平集
Chan和Vese方法
K均值聚类
心脏mri图像分割
Keywords
Level set
Chan and Vese method
K-means clustering
Cardiac M RI Segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
心脏MRI图像快速分割方法
段先华
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007
1
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