公共卫生护理对心血管病患者及心血管病高危人群改善生活方式的效果评价

对公共卫生护理对心血管病患者及心血管病高危人群改善生活方式的效果评价进行分析研究。方法随机选取在2022.4-2023.4的时间到北京中日友好医院,到本院进行健康管理建立档案的患者100例,100例心血管病患者及心血管病高危患者进行公共卫生护理,研究分析患者进行护理前后患者生活的变化、患者生活质量是否有提升、饮食变化情况,是否进行健康合理的饮食。患者进行护理干预后,吸烟与酗酒的频率进行比较 结果 100例心血管疾病患者在进行护理干预后患者生活习惯和生活质量均有所提高,进行公共卫生护理干预后患者生活方式、饮食习惯、吸烟酗酒的频率明显降低,护理后指标优于进行未进行公共卫生护理前的指标,吸烟与饮酒频率明显低进行公共卫生护理前,患者及高危人群生活质量明显提高。差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 公共卫生护理护理对心血管疾病患者及心血管病高危人群改善生活方式具有积极的效果。通过对患者进行健康教育、健康饮食引导、鼓励患者进行体育锻炼以及戒烟戒酒等相关措施,可以提高人们的健康意识,引导人们采取健康的生活方式,从而预防和控制心血管疾病的发生和发展。

心血管病高危人群的隐匿性高血压检出率及相关筛查指标研究

目的通过调查心血管病高危人群的隐匿高血压检出率和相关危险因素,探索适用于筛查的可靠策略。方法根据《中国心血管病预防指南(2017)》,筛查符合高危并行有效动态血压监测的对象有787人,分析其中262人无高血压史且诊室血压<140/90 mmHg的对象,采用单因素比较和多因素回归分析隐匿性高血压的影响因素,分别计算相关指标不同截断值用于筛查隐匿性高血压的敏感度、特异度。结果高危人群隐匿性高血压检出率为56.5%(148/262),诊室收缩压、舒张压和体质量指数是主要的影响因素[OR(95%CI)=1.430(1.032~1.982)、1.451(1.156~1.822)、1.102(1.018~1.192),P<0.05]。三者分别取124 mmHg、74 mmHg和26 kg/m2为筛查阈值时,可获得最大的正确指数,三者任意一项高于阈值为筛查指标时敏感度为91.9%,但特异度为41.2%。结论心血管病高危人群的隐匿性高血压患病率高,对诊室血压正常偏高或超重肥胖高危对象进行动态血压监测,可以有效检出隐匿性高血压患者。

基于互联网的无锡涉农地区心血管病高危人群健康管理研究

目的:探讨基于互联网的无锡涉农地区心血管病高危人群健康管理效果。方法:选择2019年12月-2020年12月在无锡市惠山区人民医院体检发现的228例涉农地区心血管病高危人群,按随机数字表法分为两组,各114例。对照组采取常规健康管理,观察组采取基于互联网健康管理。比较两组心血管病高危人群随访率、发病率、住院率及血压。结果:干预后,观察组随访率高于对照组,发病率、住院率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);干预后,两组舒张压、收缩压低于干预前,观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于互联网的健康管理可有效提升心血管病高危人群随访率,降低此类人群发病率及住院率,同时更利于对血压等生理指标的控制。

心血管病高危人群预测模型研究

目的通过南京市35~79岁居民心血管病(CVD)高危人群调查,建立CVD高危人群预测模型。方法于2020—2021年采用多阶段分层整群随机抽样方法,抽取南京市35~79岁居民为调查对象,通过问卷调查、体格检查和实验室检测收集人口学信息、生活方式和血生化指标等资料。参照《中国心血管病风险评估和管理指南》《中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)》判定CVD高危人群,采用多因素logistic回归模型分析CVD高危人群的影响因素;建立列线图,并采用受试者操作特征(ROC)曲线评价预测效果;采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价拟合效果;采用Bootstrap法进行内部校验。结果调查38428人,其中男性17970人,占46.76%;女性20458人,占53.24%。35~<60岁为主,25714人占66.91%。检出CVD高危人群8905人,检出率为23.17%。多因素logistic回归模型筛选出9个CVD高危人群的影响因素,建立预测模型为ln[P/(1-P)]=-7.305+2.107×年龄-0.366×性别+0.299×婚姻状况-0.297×文化程度+0.631×体质指数+0.013×睡眠时间+0.096×食用盐摄入+0.444×吸烟-0.069×饮酒。ROC曲线下面积为0.799(95%CI:0.794~0.805),灵敏度和特异度分别为0.731和0.753,区分度较好。构建的列线图模型校准度和稳定性均较好。结论通过年龄、性别、婚姻状况、文化程度、体质指数、睡眠时间、食用盐摄入、吸烟和饮酒9个因素构建的列线图可用于预测居民CVD高危风险。

江苏省男性心血管病高危人群颈动脉异常与吸烟关系

目的了解江苏省男性心血管病高危人群颈动脉异常与吸烟之间的关系,为亚临床动脉粥样硬化及早期心血管病防治工作提供科学依据。方法于2015年9月—2016年6月采用整群抽样方法在江苏省6个项目点抽取71511名35~75岁常住居民进行心血管病高危人群早期筛查,对其中筛查出的4821名男性心血管病高危人群进行问卷调查、体格检查、实验室检测和颈动脉超声检查,分析颈动脉超声异常与吸烟的关系。结果江苏省4821名男性心血管病高危人群中,颈动脉异常者2783例,颈动脉异常率为57.73%;2783例颈动脉异常者中,颈动脉内膜增厚者761例(27.34%),颈动脉斑块者1797例(64.57%),颈动脉狭窄者225例(8.09%)。多因素非条件logistic回归分析结果显示,在调整了年龄、文化程度、婚姻状况、家庭年均收入、居住地、饮酒情况及是否高血压、糖尿病、血脂异常患病等混杂因素后,江苏省现在吸烟男性心血管病高危人群颈动脉异常风险为从不吸烟高危人群的1.391倍(OR=1.391,95%CI=1.214~1.593);对2699名曾经吸烟和现在吸烟者进行多因素非条件logistic回归分析结果显示,在调整了年龄、文化程度、婚姻状况、家庭年均收入、居住地、饮酒情况及是否高血压、糖尿病、血脂异常患病等混杂因素后,无滤嘴吸烟者颈动脉异常风险为有滤嘴吸烟者的1.440倍(OR=1.440,95%CI=1.184~1.750),吸入咽喉和肺部吸烟者颈动脉异常风险分别为吸入口腔吸烟者的1.420倍(OR=1.420,95%CI=1.081~1.865)和1.338倍(OR=1.338,95%CI=1.104~1.622)。结论江苏省男性心血管病高危人群中颈动脉异常率较高,颈动脉异常与吸烟状况密切相关。

心血管病高危人群早发家族史与脑卒中的关联

目的了解心血管病高危人群的脑卒中早发家族史对脑卒中患病风险的影响。方法基于2015年9月至2019年6月中国心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目(China PEACE-MPP)江苏省22552名心血管病高危人群数据,采用Logistic回归分析模型研究早发家族史对脑卒中患病的影响,并进一步进行早发家族史与高血压、糖尿病的交互作用分析。结果与无早发家族史人群相比,有脑卒中早发家族史的人群患脑卒中的风险较高,OR值为2.04(95%CI:1.70~2.44);对于缺血性脑卒中的发病风险来说,男性亲属型、女性亲属型和双性亲属型皆比无早发家族史人群患病风险高,OR值分别为2.18(95%CI:1.68~2.84)、1.76(95%CI:1.3~2.37)和3.12(95%CI:1.80~5.42);对于出血性脑卒中患病风险来说,只有女性亲属型人群与脑卒中无统计学意义。研究未发现早发家族史与高血压、糖尿病存在交互作用。结论有脑卒中早发家族史的心血管病高危人群发生脑卒中的风险较高,应当及早开展生活方式干预和疾病的治疗管理。

以漫画为核心的“互联网+”健康管理模式对中青年心血管病高危人群的管理效果评价

目的探索一种以漫画为核心的新型“互联网+”健康管理模式(以下简称新型管理)在中青年心血管病高危人群(以下简称高危人群)管理中的应用效果。方法选取2019年2—4月在上海某街道写字楼员工中筛选出118例高危人员,通过随机数字表法分为新型管理组及常规管理组,每组各59例。所有人员入组后填写健康知识测验,并对其进行6个月的健康管理。6个月后再次填写风险评估问卷及医学知识测验。对比分析2组理化指标、知行指标、失访率及满意度。结果干预后,新型管理组与常规管理组在BMI降幅[1.3(0.9,1.6)vs.0.9(0.3,1.3)]、收缩压降幅[20.0(14.5,23.0)mm Hg vs.16.0(12.0,19.0)mm Hg,1 mm Hg=0.133 kPa]、舒张压降幅[10.0(14.5,23.0)mm Hg vs.8.0(5.0,9.0)mm Hg]、LDL-C降幅[1.1(0.7,1.3)mmol/L vs.0.7(0.2,1.0)mmol/L]、血压监测次数及健康知识知晓程度比较差异均有统计学意义(均P<0.05),2组健康知识知晓程度干预前后比较差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,新型管理组吸烟量低于干预前(P<0.001);新型管理组失访率低于常规管理组(P<0.05);服务满意度比例高于常规管理组(P<0.05)。结论将新型管理模式用于高危人群,能增加该类人群对疾病及自身状态的了解,提高血压、血脂、BMI、吸烟量的控制水平,增强依从性,提高满意度。

互联网管理模式在心血管病高危人群管理中的应用

目的:探讨互联网管理模式在心血管病高危人群管理中的应用价值。方法:选取2019年1月在医院体检的心血管病高危人群为研究对象,共218例,随机均分为对照组和观察组,对照组采用常规管理,观察组采用互联网管理模式,比较两组效果。结果:观察组心血管病相关健康知识总得分及各分项得分显著高于对照组(P<0.05),观察组心血管病危险因素体重指数、血压、血脂、空腹血糖等各项客观指标与对照组比较差异显著(P<0.05)。结论:对心血管病高危人群实施互联网管理,能够提高心血管病高危人群对预防疾病知识知晓率,改善心血管病高危人群的客观指标。

基于微信平台的简易自我管理项目对中年心血管病高危者血脂的影响

目的评价基于微信平台(公众号和微信群)的简易自我管理项目对中年心血管病高危者血脂水平的影响。方法随机抽取105例中年心血管病高危者,借助微信平台创建公众号和微信群,进行信息发布、医患互动、同伴支持、病情监测与反馈等自我管理教育与支持措施,评价1年2月该院个月后血脂的变化。结果干预前后患者TC、TG HDL-C及LDL-C变化比较,差异均有统计学意义(均P<0.001);经非参数检验显示,不同平均收缩压、BMI和心血管疾病史的研究对象干预前后TG变化比较,差异均有统计学意义(P<0.05);不同BMI和心血管疾病史的研究对象干预前后HDL-C变化比较,差异均有统计学意义(均P<0.05);不同年龄、平均收缩压和心血管疾病史的研究对象干预前后LDL-C变化比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论基于微信平台的自我管理项目是一种简单、有效的干预模式,能改善中年心血管病高危人群血脂水平,对收缩压、BMI增高及有心血管病史者的血脂改善效果更明显。

阜阳市心血管疾病高危人群冠心病患病现状调查

目的分析心血管病高危人群中冠心病(CHD)患病情况并探讨影响因素,为针对高危人群开展预防提供依据。方法以2018年1月至2020年12月在阜阳市某医院进行进行健康体检的人群筛查出来的心血管病高危人群作为研究对象,收集该人群相关体检结果并进行补充调查表的调查,由心内科医师对高危人群进一步进行冠心病诊断。采用描述流行病学分析方法对结果进行分析,并采用单、多因素分析方法对冠心病患病影响因素进行分析。结果本研究4982例心血管病高危人群48~82岁,平均(56.8±11.9)岁。男性占60.78%,BMI以≥24.0者居多,占49.4%,检出CHD 842例,检出率为16.9%。多因素Logistic回归分析结果显示年龄越大(OR=2.804)、BMI超重或肥胖(OR=2.713、2.951)、高血压(OR=3.219)、糖尿病(OR=2.968)、血脂异常(OR=3.158)、饮食口味偏咸或偏甜或偏油(OR=3.031、2.323、2.686)、糖化血红蛋白≥6.5%(OR=2.423)、总胆固醇≥5.2 mmol/L(OR=2.354)、甘油三酯≥1.7 mmol/L(OR=2.217)是心血管病高危人群发生CHD的危险因素,有锻炼(OR=0.689)是心血管病高危人群CHD发生的保护因素。结论阜阳市心血管病高危人群CHD患病率较高,对于心血管病高危人群应定期体检,及时监测及开展预防工作,减轻疾病负担。