基于小波变换的心阻抗微分信号的分析与处理

根据二进小波在各个尺度上具有不同带宽和带通滤波的特性,提出了基于二进小波的心阻抗微分信号消噪处理以及特征提取方法。采用临床医学ICG数据对算法进行了检测,结果表明,对C波的漏检率与采用传统的相干平均法相比明显降低,因此,小波变换是心阻抗微分信号分析与处理的可行且有效的方法。

用于无创心功能检测的心阻抗微分信号处理

基于胸部生物阻抗技术开展对心脏血流动力学参数准确计算的前提是心阻抗微分信号特征点的准确识别。为提高心阻抗微分信号特征点识别的准确率,本文首先设计了自适应集合经验模态和小波阈值降噪技术相结合的信号预处理方法,然后根据自适应集合经验模态分解的结果,结合差分法和自适应分段技术定位了心阻抗微分信号中的A、B、C和X点。本研究以临床上采集到的30例病理性心阻抗微分信号为例,对本文所提算法的特征检测准确度进行检验。研究结果显示,本文所提算法对信号特征的准确识别率总体可达99.72%,进一步保证了基于胸部生物阻抗技术的心脏血流动力学参数的计算准确度。