ICA在心音信号处理中的应用

独立成分分析(ICA)是近年来涌现的用于盲信号分离的新技术。本研究利用独立成分分析成功地把心音信号分离为三个独立的成分。借助ICA方法我们能够有效地区分正常人和房间隔缺损病人的心音信号。研究中所用的心音信号由自行研发的心音采集仪所采集。文章首先介绍了独立成分分析的基本原理,然后介绍了一种基于四阶统计量的算法—快速定点算法,并给出了利用此算法的ICA步骤。试验结果表明,ICA在心音信号的处理中是一种很有潜力的方法。